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分析(複数形:analysis )とは、複雑な主題や物質をより深く理解するために、それをより小さな部分に分割するプロセスです。この手法はアリストテレス以前から数学と論理学の研究に応用されてきましたが、正式な概念としての分析は比較的最近の発展です。[1]
この単語は古代ギリシャ語の ἀνάλυσις(分析、「分解」または「ほどく」 、 ana-「〜全体にわたって」とlysis「緩める」から)に由来する。[2]この単語の複数形であるanalysisもこの語源である。
正式な概念としての方法は、ルネ・デカルト(『方法序説』)やガリレオ・ガリレイに帰属するとも言われている。また、アイザック・ニュートンにも、物理的な発見の実践的な方法(ニュートン自身は名前を付けていない)として 帰属するとも言われている。
分析の逆は統合です。つまり、断片を再び組み合わせて、新しい全体または異なる全体を作り上げることです。
学術分析
学術分析とは、複雑なアイデア、テキスト、データ、またはシステムを解体するために、学問分野全体で使用される体系的かつ方法論的な調査アプローチです。その主な目的は、批判的検討と厳密な議論を通じて、より深く証拠に基づいた理解を育み、仮定に疑問を投げかけ、知識体系に貢献することです。[3]この分析形式は高等教育と研究の基礎であり、学問分野の慣習、ピアレビュー、確立された理論的または概念的枠組みの使用を特徴としています。[4]
分析方法は分野によって大きく異なります。人文科学では、テキストや資料の意味、文脈、イデオロギーを解釈するために、解釈学的分析や談話分析がしばしば用いられます。 [5]社会科学では、人間の行動や社会構造を分析するために、定性的分析(例:テーマ分析、内容分析)や定量的分析(例:統計分析、計量経済学)が頻繁に用いられます。[6]自然科学および形式科学では、分析プロセスは仮説検定、数理モデリング、そして経験的データの再現可能な分析によって特徴付けられます。[7]
学術分析の基礎は反省性であり、研究者は自身の役割、潜在的な偏見、そして分析プロセスにおける理論的立場の影響を批判的に検証する。[8]学術分析の成果は通常、モノグラフ、ジャーナル記事、論文などの形式で提示された持続的な議論であり、妥当性、独創性、分野への貢献度について査読を受ける。 [9]
人文科学と社会科学
言語学
言語学は言語を科学的に研究する学問です[10] [11]。特定の言語の特性だけでなく、言語全般の普遍的な特徴(構造、使用、認知的側面、社会的側面など)を体系的に分析します[11]。言語学は、言語を構成要素に分解して分析することにより、個々の言語および言語全体を探求します。分析の中心となる領域には、理論[12]、音声学(言語音の生成と知覚)[13]、音韻論(言語の抽象的な音声システムと言語内の音の体系的な構成)[13] [14] [15]、形態論(単語の構造と構成)[13]、単語の歴史と語源[16]、意味論(単語の意味と単語の組み合わせを含む言語的意味の研究)[13] [17]、意味分析[17]、統語論(文の構造と構成を支配する規則)[13] [18]、語用論(文脈が意味にどのように寄与し、発話がどのように使用されるか)[13] [19]、談話分析(文レベルを超えた基本構成)[20]、会話、および文体論と文体論が含まれる。
理論言語学は、言語の根本的な性質を理解するための一般的な枠組みを構築することに取り組んでいます[21] 。言語学には、歴史言語学として知られる、時間経過に伴う言語の変化の研究も含まれます[10] [16]。
言語学では、計算モデル、統計、自然言語のモデル化を含む計算言語学のツールを含むさまざまな方法を使用してこれらの領域を調査します[13] [10] [22] [23]。この分野では、言語をその文脈を考慮した学際的なアプローチで分析するが、これには人類言語学(より広い社会的、文化的文脈における言語の位置づけを調査する)[24] [25]、生物言語学および進化言語学または生物言語学[21] [26] [27 ] 、地理学[28]、社会言語学[13] [ 29]、心理言語学[13] [ 30] [31]、神経言語学および神経学[26]、言語人類学(文化的な枠組みの中で言語を研究するために人類学的方法を使用する人類学のサブフィールド)[32]、歴史学[10] [16]、および人類学[25]、生物学[26]、進化学[27]、心理学[13] [23]、社会学[29]からの関連する観点が含まれる。
この分野では応用的なアプローチを取り、応用言語学[13] [33]の傘下で科学的発見を実際的な目的に利用しています。これには、子供の第一言語習得から成人の第二言語学習まで、生涯にわたる言語習得と個人の言語発達を理解することが含まれます[30] [34] [11] [35]。応用言語学はまた、コミュニケーション障害の臨床的問題や臨床的問題にも取り組んでおり、言語理論と方法をコミュニケーション障害の研究、診断、評価に適用しています[10] [36] [37]。また、言語教育の改善[10]や計算言語学[13] [10] [22]などの応用的かつ学際的なサブフィールド、さらには文体論などの領域も含まれます。
文学
文芸批評は文学の分析である。その焦点はホメロスやフロイトの分析のように多岐にわたる。すべての文芸批評の方法が本質的に分析的なわけではないが、20 世紀半ば以降、西洋における文学教育の主なアプローチである文学形式分析または精読はそうである。 「新批評」と呼ばれる学問的運動に根ざしたこの方法は、伝記や歴史的枠組みを参照することなく、それ自体で理解できる談話単位としてテキスト (主にソネットなどの短い詩。その短い詩はサイズが小さく、非常に複雑であるため、この種の分析に適している) を分析する。この分析方法は、韻律(韻律の形式分析) や頭韻や押韻などの音声効果の研究においてテキストを言語的に分解し、統語構造、比喩的言語、および詩のより大きな効果を生み出す他の要素の相互作用を認知的に調べる。
音楽
- 音楽分析 - 「この音楽はどのように機能するのか?」という問いに答えようとするプロセス
- 音楽分析とは、作曲家が音符をどのように組み合わせて音楽を作曲したかを研究する学問です。音楽を学ぶ人は、それぞれの作曲家の音楽分析に違いがあることに気づくでしょう。音楽分析は、研究対象となる音楽の文化や歴史によって異なります。音楽分析は、音楽をより分かりやすく理解することを目的としています。[38]
- シェンカー分析
- シェンケル分析は、グラフィック表現の作成に焦点を当てた音楽分析の集合体です。これには、分析手順と記譜スタイルの両方が含まれます。[39]簡単に言えば、楽曲内のすべての和音と音を含む調性音楽を分析します。[38]
哲学
- 哲学的分析 – 哲学者が用いる手法の総称
- 哲学的分析とは、言葉の組み合わせとその背後にある含意を明確にし、構成することを指します。[40]哲学的分析は、言葉の意味をより深く掘り下げ、様々な定義を対比させることでその意味を明確にしようとします。それは現実の研究、主張の正当性、そして様々な概念の分析です。哲学の分野には、論理学、正当化、形而上学、価値観、倫理学などがあります。質問が経験的に答えられる場合、つまり感覚を用いて答えられる場合、それは哲学的とはみなされません。哲学的でない質問には、過去に起こった出来事や、科学や数学で答えられる質問も含まれます。[40]
- 「Analysis」は哲学における著名な雑誌の名前です。
科学技術
化学

化学分野では、分析は3つの方法で使用されます。特定の化合物の成分を特定すること(定性分析)[41] 、混合物中の成分の割合を特定すること(定量分析)[42] 、そして化学プロセスを分解して物質の元素間の化学反応を調べることです[43]。その使用例として、元素濃度の分析は原子炉の管理において重要であるため、原子力科学者は中性子放射化を分析して膨大なサンプル内の個別の測定値を開発します。マトリックスは、化学分析の実施方法と結果の品質に大きな影響を与える可能性があります。 分析は手動で行うことも、デバイスを使用して行うこともできます
分析の種類
- 定性分析
- 与えられたサンプルまたは化合物に含まれる成分を調べます
- 例:沈殿反応
- 定量分析
- 与えられたサンプルまたは化合物中に存在する個々の成分の量を決定することです
- 例: 紫外線分光光度計で濃度を調べる。
同位体
化学者は同位体分析を用いて、人類学、考古学、食品化学、法医学、地質学、その他多くの物理科学の疑問を解決する分析者を支援することができます。分析者は、環境放射能の研究において、 天然および人工の同位体の起源を識別することができます
コンピュータサイエンス
- 要件分析- 受益者やユーザーなど、さまざまな利害関係者の相反する可能性のある要件を考慮しながら、新製品または変更された製品に必要なニーズや条件を決定するタスクを網羅します
- 競合分析(オンラインアルゴリズム) - オンラインアルゴリズムのパフォーマンスを示し、アルゴリズムにおけるランダム化の威力を実証します。
- 字句解析– 入力された文字列を処理し、出力として記号のシーケンスを生成するプロセス
- オブジェクト指向分析と設計- Booch 流
- プログラム分析(コンピュータサイエンス) - コンピュータプログラムの動作を自動的に分析するプロセス
- 意味解析(コンピュータサイエンス) - コンパイラが構文解析木に意味情報を追加し、特定のチェックを実行するパス
- 静的コード解析 – 実際にそのコードから構築されたプログラムを実行せずに実行されるコンピュータソフトウェアの解析。
- 構造化システム分析と設計方法論 –ユルドン流
- 構文解析 – コンパイラにおけるプログラミング言語の構造を認識するプロセス。構文解析とも呼ばれる。
- 最悪ケースの実行時間 – ソフトウェアの実行にかかる最長時間を決定します
エンジニアリング
エンジニアリング分野のアナリストは、要件、構造、メカニズム、システム、寸法を検討します。電気技師は電子機器のシステムを分析します。ライフサイクルとシステム障害は、エンジニアによって分解され、研究されます。また、設計に組み込まれたさまざまな要素も検討します
数学
現代の数学的解析は、無限過程の研究です。微積分を含む数学の一分野です。実数、複素変数、三角関数、アルゴリズムといった数学の古典的な 概念の研究にも、構成主義、調和関数、無限、ベクトルといった非古典的な概念の研究にも応用できます
フロリアン・カジョリは『数学の歴史』(1893年)の中で、論理的分析とは異なる現代と古代の数学的分析の違いを次のように説明しています。
数学において、総合と分析という用語は論理学よりも特殊な意味で用いられます。古代数学においては、これらの用語は現在とは異なる意味を持っていました。総合と対照的に数学的分析の最も古い定義は、『ユークリッドの書』第13巻第5節[補遺]に与えられており、これはおそらくエウドクソスによって作られたものです。「分析とは、求めるものを仮定し、そこから認められた真理に至るまで推論することによって得ることである。総合とは、求めるものを推論し、その証明に至るまで推論することによって得ることである。」
解析的方法は、それに含まれるすべての操作が可逆であることが知られていない限り、決定的なものではありません。あらゆる疑念を払拭するために、ギリシャ人は概して、解析過程に、解析過程におけるすべての操作を逆順にする総合的過程を加えました。このように、解析の目的は、総合的な証明や解の発見を助けることでした。
ジェームズ・ガウは、カヨリと同様の議論を展開し、その論旨を次のように明確にしている。『ギリシャ数学小史』(1884年)
総合的証明は、提案された新しい真理が、既に認められている特定の真理を含むことを示すことによって進められます。分析的証明は、ある仮定に基づいて総合的推論が構築されます。ギリシャ人は、理論的分析と問題分析を区別しました。理論的分析は以下のようなものです。AがBであることを証明するには、まずAがBであると仮定します。もしそうであれば、BがCであり、CがDであり、DがEであるので、AはEです。もしこれが偽であることが分かっているなら、AはBではありません。しかし、もしこれが既知の真理であり、すべての中間命題が変換可能であるなら、逆のプロセス、つまりAはEであり、EはDであり、DはCであり、CはBであるので、AはBである、というプロセスは、元の定理の総合的証明を構成します。問題分析は、与えられた条件を満たすと仮定される図を構築することが提案されるすべての場合に適用されます。そして、問題は、その条件に関係し、総合的に証明される何らかの定理に変換されます。そして、この総合的証明の手順を逆順にたどることで、問題の総合的解決が得られます。
心理療法
- 精神分析 – 患者の精神プロセスの無意識の要素間のつながりを解明することを目指す
- 交流分析
- 交流分析は、セラピストが無意識をより深く理解するために用いられます。人間の行動を理解し、介入することに焦点を当てています。[44]
信号処理
統計学
統計学において、「分析」という用語は、データ分析に使用されるあらゆる手法を指す場合があります。そのような多くの手法の中には、以下のようなものがあります
- 分散分析(ANOVA) - 観測された全体の分散を異なる部分に分割して平均を比較する統計モデルとそれに関連する手順の集合
- ブール分析 – サンプル内の変数間の決定論的な依存関係を見つける手法。主に探索的データ分析で使用される。
- クラスター分析 – 近接性や類似性の尺度に基づいてグループ(クラスターと呼ばれる)を見つける手法
- 因子分析 – 観測変数のデータセットを、観測されない変数(因子と呼ばれる)のより小さなセットで記述するモデルを構築する方法
- メタ分析 – 関連する研究仮説を扱った複数の研究の結果を組み合わせる
- 多変量解析 – 因子分析、回帰分析、主成分分析など、複数の変数を含むデータの分析
- 主成分分析 – 相関変数のサンプルを無相関変数(主成分と呼ばれる)に変換する。主に探索的データ分析で使用される。
- 回帰分析 – 複数の予測変数とデータ内の1つ以上の結果との関係を分析する手法
- 尺度分析(統計) - 回答を数値尺度で採点して調査データを分析する方法
- 感度分析 – モデルの出力の変動が入力の変動にどのように依存するかを研究する
- シーケンシャル分析 – 停止ルールの基準が満たされるまで、収集されたサンプルデータの評価
- 空間分析 – 幾何学的または地理的特性を用いた実体の研究
- 時系列分析 – 一定の時間間隔で配置されたデータポイントのシーケンスを理解しようとする手法
ビジネス
- 財務諸表分析 - 企業の会計と経済見通しの分析
- 財務分析–事業、サブ事業、またはプロジェクト の実現可能性、安定性、収益性の評価を指します。
- ギャップ分析– 組織の実際のパフォーマンスと潜在的または望ましいパフォーマンスを比較します
- ビジネス分析– ニーズを特定し、ビジネス上の問題に対する解決策を決定することが含まれます
- 価格分析– 価格を単位数値に分解します
- 市場分析- 供給者と顧客で構成され、価格は需要と供給の相互作用によって決定されます
- 部分合計分析-複数部門から成る企業の評価方法
- 機会分析 - 業界内の顧客動向、顧客の需要と経験が購買行動を決定する
経済学
政府
諜報機関
インテリジェンスの分野では、アナリストが様々な疑問を分析し理解します。インテリジェンス機関は、直面する問題を整理するために、ヒューリスティックス、帰納的推論と演繹的推論、ソーシャルネットワーク分析、動的ネットワーク分析、リンク分析、ブレインストーミングなどを活用します。軍事情報部門では、ゲーム理論、レッドチーム演習、ウォーゲーミングなどを用いて問題を調査します。信号諜報部門では、暗号解読と周波数分析を用いて暗号を解読します。ビジネスインテリジェンス部門では、競争情報分析と競合分析の理論を用いて市場における問題を解決します。法執行機関情報部門では、犯罪分析における様々な理論を活用します。
政策
- 政策分析 – 政府や政府機関による政策決定の影響を予測するために統計データを使用すること
- 政策分析には、現状に対処するための最も効率的かつ効果的な選択肢を見つけるための体系的なプロセスが含まれます。[45]
- 定性分析– 政策決定の効果を予測するため、またはより一般的には政策決定に影響を与えるために事例証拠を使用すること
その他
- オーラ分析 -支持者は、身体のオーラ、つまりエネルギーフィールドが分析されると主張する疑似科学的な手法
- ボウリング分析-クリケット選手 のパフォーマンス分析
- 石器分析 – 基礎科学技術を用いた石器の分析
- 石器分析は、考古学者が現在発見されている遺物に関して、特定の時期にどのような種類の道具が使われていたかを判断するために最もよく使用されます。[46]
- プロトコル分析– タスクを実行している間の人の思考を抽出する手段
参照
- 形式分析
- 生物学における代謝
- 方法論
- 科学的方法
- 統合(曖昧さ回避) -分析の逆である統合に関連する用語の一覧
参考文献
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外部リンク
- インディアナ哲学オントロジープロジェクトにおける分析
- スタンフォード哲学百科事典の「分析」の項目
- PhilPapersでの分析