ウィップル指数（または集中指数）は、アメリカの人口統計学者ジョージ・チャンドラー・ウィップル（1866-1924）によって考案され、個人が実際の年齢や生年月日を不正確に報告する傾向を測定する手法である。国勢調査やその他の調査の回答者は、年齢や生年月日を丸められた数字（通常は0と5で終わる）で報告したり、文化的に好ましいとされる、例えば実際の生年月日よりも若く見えたり、縁起の良い日に生まれたように報告したりすることが時々ある。丸められた、つまり「縁起の良い」年齢を報告する手法は、年齢ヒーピングとして知られている。
計算
指数スコアは、23歳から62歳までの範囲で、0と5で終わる年齢を報告した人の数を合計し、その合計を23歳から62歳までの全人口で割り、その結果に5を掛けることによって算出されます。パーセンテージで言い換えると、指数スコアの範囲は100（0と5で終わる年齢を区別しない）から500（0と5で終わる年齢を報告したすべての人）までです。[1]
国連は、ウィップル指数を用いた加齢の測定基準を次のように推奨している。[2]
| ウィップル指数 | データの品質 | 完璧からの逸脱 |
|---|---|---|
| 105未満 | 非常に正確 | 5%未満 |
| 105～109.9 | かなり正確 | 5～9.99% |
| 110～124.9 | 近似 | 10～24.99% |
| 125～174.9 | 粗い | 25～74.99% |
| > 175 | 非常に荒い | ≥ 75% |
適用範囲
ウィップル指数は年齢ヒープの検査に広く適用されてきましたが、この指数は、ヒープが5歳と10歳、あるいは数字の好みや四捨五入に基づく他の固定間隔で発生する可能性が最も高いと仮定しています。マイヤーズのブレンド指数[3]などの他の年齢ヒープ指標は、任意の末尾の数字の好みを調べるのに適用できますが、ヒープのパターンは複雑になる可能性があります。
例えば、漢民族の間では、年齢を重ねる習慣が12年周期で見られ、これは中国暦の好ましい干支と一致していることが示されている。この重ね加減が実際の繁殖行動（好ましい干支年に子供を産むなど）を表しているのか、選択的記憶や出生年の報告を表しているのかは不明である。漢民族の間での重ね加減はそれほどひどくなく、年齢誇張と関連しているようには見えないが、体系的であり、文盲集団で多くみられる。一方、中国のトルコ系イスラム教徒（新疆ウイグル自治区のウイグル族とカザフ族）の間では、0と5で終わる年齢で重度の重ね加減が見られ、文盲集団では非常に多くみられ、年齢誇張と相関しているように見える。これらの伝統的イスラム教民族は中国暦を使用していない。[4]
この結果は、ウィップル指数や、年齢スパイクの特定の桁や小数点以下の間隔に焦点を当てた年齢山積みの指標の使用が、すべての集団に適切ではない可能性があることを示唆している。前述の1990年の中国国勢調査では、漢民族では38歳、50歳、62歳、74歳といった年齢で山積みが見られ、これは辰年生まれに相当する年齢である。[5] しかし、トルコ系ムスリムでは、35歳、40歳、45歳、50歳、55歳、60歳といった年齢で山積みが見られ、年齢とともにその程度は増加した。[6]
ABCCインデックス
ABCC指数は研究で使用されるもう1つの年齢積み重ね指数であり、ホイップル指数に基づいています。この方法は、A'Hearn、Baten、およびCrayenによって開発されました。[7] [8]彼らは、年齢積み重ねと、米国国勢調査サンプルからの多くの人的資本指標、つまり人種、性別、高学歴と低学歴との密接な関係を調査しました。結果は統計的に有意な関係を証明しました。さらに、同じ方法が中世から19世紀までの17の異なるヨーロッパ諸国のデータに対して実施されました。結果は、年齢積み重ねと識字率の間に正の相関関係があることも示しました。さらに、17世紀から20世紀のラテンアメリカを考慮した別の研究でも、非識字人口の間で年齢積み重ねの傾向が高いことを示しました。[9]
データの選択
ABCC指数を適用する際には、データの品質を確認し、制度的枠組みとデータ選択プロセスを精査することが重要です。重要なルールの一つは、歪曲効果を防ぐため、23歳以上62歳未満の人のみを対象とすることです。これは、最低年齢要件（婚姻届、兵役義務、投票など）が適用される場合、年齢への意識が高まる一方で、高齢者は年齢を過大評価する傾向があるためです。さらに、年齢の加重には、例えば2歳や12歳など、様々な形式があることにも留意する必要があります。2歳への加重は、成人、10代の若者、子供の間でより一般的です。
応用
この手法は、特定の集団や地域における計算能力の不平等を調査するためによく用いられます。ABCC指数は、人的資本の差異を測定し、更なる分析を行うのに役立ちます。例えば、異なる国（例えば、フランスの26地域、米国の25州[10] ）から抽出したサンプル集団の上位層と下位層における計算能力レベルの格差を評価することができます。この人的資本の不平等は、更なる研究において、特定の国のその後の経済発展に正または負の相関関係をもたらす可能性があります。
参考文献
- ^ Henry S. ShryockとJacob S. Siegel、「人口統計学の方法と材料」（ニューヨーク：Academic Press、1976年）。
- ^ 人口統計年鑑 1988 (国連: ニューヨーク、1990年。国連販売番号 E/F 89.XIII.1)
- ^ 上記のShryockとSiegelを参照。
- ^ BAアンダーソンとBDシルバー、「中国における民族と死亡率」『1990年中国人口センサス：国際セミナー議事録』（北京：国家統計局、1994年）：752-772頁。またBAアンダーソンとBDシルバー、「中国北部における死亡率の民族的差異の測定に関する問題点」PSC研究報告書第93-277号、ミシガン大学人口研究センター（米国ミシガン州アナーバー）、1993年4月。
- ^ 中国の出生率における占星術に基づく周期性のもう一つの事例については、エドワード・コーディ著「ああ、亥年に生まれるなんて」ワシントン・ポスト（2007年3月1日）を参照。[1]
- ^ 1982年の中国国勢調査に基づく後者の観察については、AJ JowettとY. Li、「Age-heaping: contrasting patterns from China」、GeoJournal 28 (1992年12月): 427–442を参照。
- ^ Baten, Jörg (2009年9月). 「定量的リテラシーの定量化：年齢を重ねることと人的資本の歴史」. 『経済史ジャーナル』69 (3).
- ^ Baten, Jörg (2010年1月). 「1820～1949年における世界の算数能力の動向と長期的成長への影響」.経済史探究. 47 (1): 82– 99. doi :10.1016/j.eeh.2009.05.004. S2CID 67807620.
- ^ Baten, Jörg (2010年12月). 「算数の収束と分岐：17世紀から20世紀にかけてのラテンアメリカにおける年齢を重ねる発達」.発展と未発展の歴史的パターン.
- ^ バテン、イェルク（2010年5月）「産業革命前と産業革命期における人的資本不平等を測定するための新たな証拠と新たな手法：17世紀から19世紀のフランスとアメリカ合衆国」『経済史評論』63 (2)。
外部リンク
- 漢民族の100歳以上の年齢検証（ウィップル指数の誤用例）
