バルーク・バルゼル
イスラエルの物理学者および数学者（1976年生まれ）
バルーク・バルゼル
ברוך ברזל
バルーク・バルゼル
生まれる（1976年3月19日）1976年3月19日（49歳）
エルサレム
市民権イスラエル
母校バー・イラン大学 （理学士）
職業物理学者および応用数学者
知られている複雑系および
確率系に関する研究

具体的には、確率モーメント方程式
とネットワークダイナミクスにおける普遍性についてです。

イスラエルでは講演者でもあり、イスラエル公共放送局で毎週ユダヤ思想についてのコーナーを担当している。

バルーフ・バルゼル（ヘブライ語：ברוך ברזל、1976年3月19日）は、イスラエルの物理学者、バル・イラン大学の応用数学者であり、[1] ゴンダ多分野脳研究センター[2]およびバル・イランデータサイエンス研究所[3]のメンバーです。彼の主な研究分野は、統計物理学、[4] [5] 複雑系、[6] [7] 非線形力学とネットワーク科学です。[8] [9] [10]

2013年、彼は複雑ネットワークのダイナミクスにおける普遍性の概念を導入し、異なるドメインの複雑システムが、動的挙動の離散的な形態、すなわち普遍性クラスへと凝縮することを示した。その後数年間、バルゼルとその同僚は、複雑ネットワークシステムの観測される挙動、すなわち情報フローのパターン[11] 、信号伝播の時間スケール[12] 、障害や混乱に対する回復力[13] [14] 、そして回復可能性[15]を予測するための理論的枠組みを構築した。

COVID-19パンデミックの間、バルゼルの研究室は、継続的な社会経済活動と並行してSARS-CoV-2の拡散を緩和するための交互隔離戦略[16]を発表しました。この戦略は、イスラエル[17] [18]および世界中の複数の機関によって実施されました[19] 。

学歴

バルゼルは、エルサレムのヘブライ大学で ホフマンフェローとして物理学の博士号を取得しました。 [20]その後、ノースイースタン大学の 複雑ネットワーク研究センター[21]とハーバード大学医学部 のチャニングネットワーク医学部門[22]で博士研究員として研修を受けました。バルゼルは、ラカ賞（2007年）とウルフ財団のクリル賞（2019年）を受賞しています。[23]バルゼルは科学とユダヤ教に関する講演も積極的に行っており、イスラエル公共放送で毎週ユダヤ思想に関するコーナーを担当しています 。[24]

バーゼル博士の研究は、複雑ネットワークの動的挙動に焦点を当てており、病気の蔓延、[25] [16] [26]遺伝子調節[9] [27]ネットワーク、タンパク質相互作用、個体群動態[28]など、多様なシステムのダイナミクスを支配する普遍的な原理を明らかにしています。

選定された出版物

  • Barzel, B.; Biham, O. (2011). 「確率的反応系の二項モーメント方程式」. Physical Review Letters . 106 (15) 150602. arXiv : 1011.0012 . Bibcode :2011PhRvL.106o0602B. doi :10.1103/PhysRevLett.106.150602. PMID:  21568538. S2CID:  293255.
  • Barzel, B.; Barabási, A.-L. (2013). 「ネットワークダイナミクスにおける普遍性」. Nature Physics . 9 (10): 673– 681. Bibcode :2013NatPh...9..673B. doi :10.1038/nphys2741. PMC 3852675.  PMID 24319492  .
  • Barzel, B.; Barabási, A.-L. (2013). 「間接相関のグローバルサイレンシングによるネットワークリンク予測」Nature Biotechnology 31 ( 8): 720– 725. doi :10.1038/nbt.2601. PMC 3740009.  PMID 23851447.  S2CID 5470514  .
  • Barzel, Y.-Y. Liu; Barabási, A.-L. (2015). 「複雑系ダイナミクスのための最小モデルの構築」. Nature Communications . 6 : 7186. Bibcode :2015NatCo...6.7186B. doi : 10.1038/ncomms8186 . PMID  25990707.
  • ヤン、G.ツェケニス、G.リュウ、Y.-Y.スローティーン、JJ。バラバシ、A.-L. （2015年）。 「複雑なネットワークの制御と監視のスペクトル」。自然物理学。11 (9 ) : 779–786.arXiv : 1503.01160 。Bibcode :2015NatPh..11..779Y。土井：10.1038/nphys3422。S2CID  14168596。
  • J. Gao、B. Barzel、A.-L. Barabási、「複雑ネットワークにおける普遍的なレジリエンスパターン」、Nature 530、307 (2016)
  • U. HarushとB. Barzel、「複雑ネットワークにおける情報フローの動的パターン」、Nature Communications 8、2181（2017）
  • C. Hens、U. Harush、S. Haber、R. Cohen、B. Barzel、「複雑ネットワークにおける時空間信号伝播」、Nature Physics (2019)
  • D. Meidan, N. Schulmann, R. Cohen, S. Haber, E. Yaniv, R. Sarid, B. Barzel, 持続可能な疫病緩和のための交互隔離. Nature Communications 12 , 220 (2021).
  • H. Sanhedrai, J. Gao, A. Bashan, M. Schwartz, S. Havlin, B. Barzel, ミクロな介入による機能不全ネットワークの再生. Nature Physics 18 , 338 (2022).
  • C. Meena、C. Hens、S. Acharyya、S. Haber、S. Boccaletti、B. Barzel、「複雑ネットワークダイナミクスにおける創発的安定性」Nature Physics (2023)。

公開講演とメディア報道

  • Ynet の複雑ネットワークにおける普遍的な回復力パターン (ヘブライ語)
  • 2015年バル・イラン・ニツォッツォット会議（ヘブライ語）「6つのステップで世界をつなぐ」
  • 2019年チャンネル20でのインタビュー（ヘブライ語）
  • ネットワーク・アース、2019年
  • 2Physicsにおけるネットワークダイナミクスの普遍性
  • ミュンヘンの眼における複雑系の転換点の予測
  • Phys.org における複雑ネットワークにおける時空間信号伝播を予測する新しいフレームワーク
  • マコル・リションの複雑ネットワークダイナミクス研究室のプロフィール記事（ヘブライ語）
  • ガレイ・ザハル（ヘブライ語）によるクラヴ・マダのラジオ講義シリーズ
  • イスラエルの専門家がイスラエルにおける抜本的なコロナ後の出口戦略を提案21
  • エル・エコノミスタの代替検疫戦略
  • よく計算された提案：アウラ・マグナにおけるCOVID-19と闘い、経済封鎖から抜け出すための数学的提案

詳細はこちら。

参考文献

  1. ^ 「ホームページ」.
  2. ^ 「Bar Ilan Brain sciences – Gonda multidisciplinary brain research center」gondabrain.biu.ac.il . 2021年10月19日閲覧。
  3. ^ 「バル・イラン大学のデータサイエンス研究所 – データを通して世界を理解する」 。 2021年10月19日閲覧。
  4. ^ B Barzel, O Biham, R Kupferman, A Lipshtat, A Zait (2010). 「確率的化学ネットワークにおけるマスター方程式の次元削減：縮退多平面法」. Physical Review E. 82 ( 2) 021117. Bibcode :2010PhRvE..82b1117B. doi :10.1103/physreve.82.021117. PMID:  20866785. S2CID  : 8224296.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  5. ^ B Barzel, O Biham (2009). 「二量体化システムの確率論的解析」. Physical Review E. 80 ( 3) 031117. arXiv : 0910.3365 . Bibcode :2009PhRvE..80c1117B. doi :10.1103/physreve.80.031117. PMID  : 19905072. S2CID  : 8785965.
  6. ^ B Barzel, O Biham (2012). 「二項モーメント方程式を用いた複雑な反応ネットワークの確率論的解析」. Physical Review E. 86 ( 3) 031126. Bibcode :2012PhRvE..86c1126B. doi :10.1103/physreve.86.031126. PMID  23030885.
  7. ^ B Barzel, O Biham (2008). 「遺伝的トグルスイッチおよびその他の双安定システムにおけるスイッチング時間の計算」. Physical Review E. 78 ( 4) 041919. Bibcode :2008PhRvE..78d1919B. doi :10.1103/physreve.78.041919. PMID  18999467.
  8. ^ B. BarzelとA.-L. Barabási (2013). 「ネットワークダイナミクスにおける普遍性」. Nature Physics 9 ( 10): 673– 681. Bibcode :2013NatPh...9..673B. doi :10.1038/nphys2741. PMC 3852675. PMID 24319492  . 
  9. ^ ab B. BarzelとA.-L. Barabási (2013). 「間接相関のグローバルサイレンシングによるネットワークリンク予測」Nature Biotechnology 31 ( 8): 720– 725. doi :10.1038/nbt.2601. PMC 3740009. PMID 23851447  . 
  10. ^ B. Barzel Y.-Y. Liu および A.-L. Barabási (2015). 「複雑系ダイナミクスのための最小モデルの構築」. Nature Communications . 6 : 7186. Bibcode :2015NatCo...6.7186B. doi : 10.1038/ncomms8186 . PMID  25990707.
  11. ^ U. HarushとB. Barzel (2017). 「複雑ネットワークにおける情報フローの動的パターン」. Nature Communications . 8 (1): 2181. Bibcode :2017NatCo...8.2181H. doi :10.1038/s41467-017-01916-3. PMC 5736766. PMID  29259160 . 
  12. ^ C. Hens, U. Harush, S. Haber, R. Cohen, B. Barzel (2019). 「複雑ネットワークにおける時空間信号伝播」. Nature Physics . 15 (4): 403– 412. Bibcode :2019NatPh..15..403H. doi :10.1038/s41567-018-0409-0. S2CID  127226650.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  13. ^ J. Gao, B. Barzel, A.-L. Barabási (2016). 「複雑ネットワークにおける普遍的なレジリエンスパターン」. Nature . 530 (7590): 307– 312. Bibcode :2016Natur.530..307G. doi :10.1038/nature16948. PMID  26887493. S2CID  4409052.
  14. ^ C. Meena, C. Hens, S. Acharyya, S. Haber, S. Boccaletti, B. Barzel (2023). 「複雑ネットワークダイナミクスにおける創発的安定性」. Nature Physics . 19 (7): 1033– 1042. arXiv : 2007.04890 . doi :10.1038/s41567-023-02020-8. S2CID  234358850.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  15. ^ H. Sanhedrai, J. Gao, A. Bashan, M. Schwartz, S. Havlin, B. Barzel (2022). 「微視的介入による機能不全ネットワークの再生」Nature Physics . 18 (3): 338– 349. arXiv : 2011.14919 . Bibcode :2022NatPh..18..338S. doi :10.1038/s41567-021-01474-y. S2CID  246160989.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  16. ^ ab Meidan; et al. (2021). 「持続可能な疫病緩和のための交互隔離」Nature Communications . 12 (1): 220. doi :10.1038/s41467-020-20324-8. PMC 7801583 . PMID  33431866. 
  17. ^ שומפלבי, אטילה; לוקש、אלכסנדרה (2020-06-02)。 「どういうことですか？」。Ynet (ヘブライ語) 。2021年10月19日閲覧。
  18. ^ “ עבודה שבוע-שבוע ושחרור לפי גיל: האם כך תיראה היציאה מהסגר?”.マーカー。2021年10月19日閲覧。
  19. ^ 「2020年5月29日：Leuzeは「交互隔離」で高速レーンに突入」www.leuze.com . 2021年10月19日閲覧。
  20. ^ 「ホフマンフェローシップ卒業生」.
  21. ^ 「CCNR ウェブサイト」。
  22. ^ 「チャニングのウェブサイト」。
  23. ^ “Baruch Barzel”. Wolf Foundation . 2019年12月17日. 2021年10月19日閲覧。
  24. ^ “コル・シシのラジオ番組”.
  25. ^ Uzi HarushとBaruch Barzel (2017). 「複雑ネットワークにおける情報フローの動的パターン」. Nature Communications . 8 (1): 2181. Bibcode :2017NatCo...8.2181H. doi :10.1038/s41467-017-01916-3. PMC 5736766. PMID  29259160 . 
  26. ^ Hacohen; et al. (2019). 「世界的なパンデミックの分散的緩和のためのデジタル化可能な治療法」. Scientific Reports . 9 (1): 14345. Bibcode :2019NatSR...914345H. doi : 10.1038/s41598-019-50553-x. PMC 6778202. PMID  31586137. 
  27. ^ 「第9章」。システム生物学ハンドブック：概念と洞察。アカデミック・プレス、ケンブリッジ。2012年。
  28. ^ B. BarzelとO. Biham (2011). 「確率的反応系の二項モーメント方程式」. Physical Review Letters . 106 (15) 150602. arXiv : 1011.0012 . Bibcode :2011PhRvL.106o0602B. doi :10.1103/physrevlett.106.150602. PMID:  21568538. S2CID  : 293255.
  • プロフェッショナルなウェブサイト
  • 研究出版物
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