メレディス・ブルサード
データジャーナリズム教授
メレディス・ブルサード
2018年のブルサード
生まれる
アメリカ合衆国
教育コロンビア大学、ハーバード大学
職業ニューヨーク大学アーサー・L・カーター・ジャーナリズム研究所准教授
知られている人工知能と調査報道の研究。「テクノショーヴィニズム」という用語の創始。
Webサイトmeredithbroussard.com

メレディス・ブラサードは、ニューヨーク大学アーサー・L・カーター・ジャーナリズム研究所のデータジャーナリズム教授です。[1]彼女の研究は、ジャーナリズムにおける人工知能の役割に焦点を当てています。

キャリア

ブルサード氏は、かつてフィラデルフィア・インクワイアラー紙の特集編集者を務め、AT&Tベル研究所とMITメディアラボではソフトウェア開発者として活躍しました。ブルサード氏は、アトランティック誌、ハーパーズ・マガジン、スレート・マガジンなど、多くのメディアに特集記事やエッセイを寄稿しています。ノンフィクション書籍『Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World』 [2]と『More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech』[3]の著者でもあります。

コロンビア大学ジャーナリズム大学院のデジタルジャーナリズムのためのトウセンターの研究員として、彼女は2016年のアメリカ大統領選挙のために作られた、データ駆動型の選挙資金ストーリーを発見するために設計されたツールであるBailiwickを構築しました。[4]

現在、ブルサードはニューヨーク大学アーサー・L・カーター・ジャーナリズム研究所の准教授、ニューヨーク大学公共利益技術同盟の研究ディレクター、批判的人種・デジタル研究センターの諮問委員会メンバーを務めている。[5] [6] [7]

ブルサードは2020年のNetflixドキュメンタリー『Coded Bias』に本人役で出演した。このドキュメンタリーは、アルゴリズムがどのようにバイアスを符号化し、伝播するかを研究者や擁護者が探求する様子を追っている。[8] [ 9]彼女は、The Verge、ロサンゼルス・タイムズ、ニューヨーク・タイムズ、ハーバード・マガジンなど、いくつかのメディアで、アルゴリズムによるバイアスを含む多くのトピックについてインタビューを受けている。[2] [10] [8] [11]

出版物

ブルサードは、テクノロジーと社会実践の交差点を探求した幅広い書籍を出版している。2018年4月にMIT Pressから出版された著書『 Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World』では、社会問題の解決におけるテクノロジーの限界を考察している。[12]著書『More than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech』は2023年3月に出版された。[13]彼女はCommunications of the ACM [14]に掲載され、ウォール・ストリート・ジャーナルのクリストファー・ミムズによって自動運転車技術の未来の専門家として引用されている。[15]その他の出版物および著作には以下のものがある。

  • 「壊れたテクノロジーは民主主義を傷つける」[16]
  • 「デジタルネイティブニュースアプリケーションのアーカイブと保存の課題」[17]
  • 「ボットについてどう考えるか」[18]
  • 「Airbnbの新しいデータで、一部のホストが巨額の収入を得ていることが明らかに」[19]
  • 「デジタル保存についてオンラインで書くことの皮肉」[20]
  • 「ハッカソン中毒者の秘密の生活」[21]
  • 「警官がFacebookをチェックするとき」[22]
  • 「ビッグデータの実践：コード共有と再現可能な研究手法による計算ジャーナリズムの実現」[23]
  • 「ニュースアプリの保存は大きな課題である」[24]
  • 「なぜ貧しい学校は標準テストで勝てないのか」[25]
  • 「調査報道のための人工知能」[26]

選ばれた学術出版物

  • メレディス・ブルサード著「調査報道のための人工知能：ジャーナリストの独創的な公共問題記事発見能力を高めるためのエキスパートシステムの活用」デジタルジャーナリズム3.6（2015年）：814-831ページ。
  • メレディス・ブルサード他「人工知能とジャーナリズム」『ジャーナリズム＆マスコミュニケーション季刊』 96.3（2019年）：673-695。
  • ボス、キャサリン、メレディス・ブルサード。「デジタルネイティブニュースアプリケーションのアーカイブと保存の課題」IFLAジャーナル43.2（2017年）：150-157。
  • メレディス・ブルサード著「ビッグデータの実践：コード共有と再現可能な研究手法による計算ジャーナリズムの実現」デジタルジャーナリズム4.2（2016年）：266-279ページ。
  • メレディス・ブルサード。「ジャーナリズム学校におけるコーディング教育：安全な技術インフラのための考察」Computation+ Journalism 2015 カンファレンス。2015年。

参考文献

  1. ^ 「メレディス・ブルサード」Journalism.nyu.edu .
  2. ^ ab Chen, Angela (2018年5月23日). 「コンピューターは世界をどう誤解するのか」The Verge . 2021年9月25日閲覧。
  3. ^ メレディス・ブルサード (2024年3月15日). 「More Than a Glitch」. Mitpress.mit.edu . MIT Press. ISBN 9780262047654。
  4. ^ 「ワシントン・ポスト モンキーケージブログ」ワシントン・ポスト。
  5. ^ 「Faculty」. NYU Journalism . 2021年9月25日閲覧。
  6. ^ 「Associates – NYU Alliance for Public Interest Technology」2021年9月25日閲覧。
  7. ^ 「About」.批判的人種・デジタル研究センター. 2016年12月7日. 2021年9月25日閲覧。
  8. ^ ab Gibson, Lydialyle (2021年8月2日). 「人工知能におけるバイアス」.ハーバード・マガジン. 2021年9月25日閲覧。
  9. ^ Kantayya, Shalini (2020-11-11), Coded Bias (ドキュメンタリー), 7th Empire Media, Chicken And Egg Pictures, Ford Foundation - Just Films , 2021-09-25閲覧
  10. ^ 「メレディス・ブルサード氏と『人工知能の非知性』について語る」ロサンゼルス・タイムズ2018年4月26日. 2021年9月25日閲覧。
  11. ^ キト、アン. 「アンソニー・ボーディンの音声ディープフェイクは、ジャーナリズムにおけるAIに関する議論を喚起している」. Quartz . 2021年9月25日閲覧。
  12. ^ メレディス・ブルサード（2018年4月1日）『人工知能の非知性』MIT出版、ISBN 9780262038003。
  13. ^ Greenawalt, Marc (2022年12月2日). 「2023年春の発表：サイエンス」. Publishers Weekly . 2022年12月14日閲覧。
  14. ^ 「データサイエンスをジャーナリズムに取り入れる」Cacm.acm.org。
  15. ^ ミムズ、クリストファー (2018年9月13日). 「自動運転の誇大宣伝と容赦ない現実の衝突」.ウォール・ストリート・ジャーナル. ISSN  0099-9660 . 2020年12月22日閲覧。
  16. ^ メレディス・ブルサード（2017年5月12日）「壊れたテクノロジーは民主主義を傷つける」アトランティック誌。
  17. ^ 国際図書館連盟. 43(2) 150–157 . 2017. doi :10.1177/0340035216686355.
  18. ^ Broussard, Meredith (2016年2月23日). 「ボットについて考える方法」.マザーボード.
  19. ^ Broussard, Meredith (2015年12月2日). 「Airbnbの最新データで、一部のホストが巨額の収入を得ていることが明らかに」ハフィントン・ポスト.
  20. ^ メレディス・ブルサード（2015年11月20日）「デジタル保存についてオンラインで執筆することの皮肉」アトランティック誌。
  21. ^ メレディス・ブルサード（2015年7月8日）「ハッカソン中毒者の秘密の生活」アトランティック誌。
  22. ^ メレディス・ブルサード（2015年4月19日）「警官がFacebookをチェックするとき」アトランティック誌。
  23. ^ デジタルジャーナリズム. (Taylor & Francis) 2015. doi :10.1080/21670811.2015.1074863.
  24. ^ 新聞研究ジャーナル.36 (3)299-313.2015.doi : 10.1177 /0739532915600742.
  25. ^ メレディス・ブルサード（2015年7月15日）「なぜ成績の悪い学校は標準テストで勝てないのか」アトランティック誌。
  26. ^ デジタルジャーナリズム. (Taylor & Francis) 2014. doi :10.1080/21670811.2014.985497.
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