パリ近郊のムードンにあるCASTの本社。 | |
| 会社の種類 | プライベート |
|---|---|
| 業界 | ISV |
| 設立 | 1990年11月、フランス、パリ (1990-11) |
| 創設者 | ヴァンサン・ドラロッシュ |
| 本部 | EU本社:パリ 近郊のムードン米国本社:ニューヨーク市 |
主要人物 | ヴィンセント・デラロッシュ(会長兼CEO)、ビル・カーティス(主任科学者)、アーニー・フー(最高執行責任者)、アレクサンドル・レロル(グループCFO) |
| 製品 | CASTハイライトCASTイメージング |
| 所有者 | ブリッジポイントグループ(2022年現在) |
従業員数 | 380(2019) |
| Webサイト | www.castsoftware.com |
CASTは、ニューヨーク市とフランスのパリ近郊に本社を置くテクノロジー企業です。1990年にフランスのパリで、ヴァンサン・ドラロッシュによって設立されました。
CASTは、ソフトウェアのソースコードとコンポーネントのセマンティック解析に基づく技術を用いてソフトウェアインテリジェンスを生成する製品を販売しています。さらに、ホスティングサービスとコンサルティングサービスも提供しています。
2022年5月18日、同社とブリッジポイントグループは、今後10年間のソフトウェアインテリジェンス市場の発展を支援するために、ブリッジポイント・デベロップメント・キャピタル・ファンドによるCASTの過半数株式の買収に向けて独占交渉に入ると発表した。 [ 1 ]
2022年7月21日、ブリッジポイント・グループが過半数の株式を取得し、ヴァンサン・デラロッシュは保有株式の過半数をロールオーバーしました。経営陣は、ブリッジポイント・グループとヴァンサン・デラロッシュと共に、新たな持株会社であるフィナンシエール・ダ・ヴィンチに投資しました。この取引後、ヴァンサン・デラロッシュと現経営陣は、フィナンシエール・ダ・ヴィンチの社長兼CASTのCEOとして、引き続き同社の活動を統括しています。[ 2 ]
CASTは1990年にヴァンサン・ドラロッシュによってパリで設立されました。1996年には、コードのセマンティック解析に基づく最初のソフトウェア製品を出荷しました。CASTアプリケーションインテリジェンスプラットフォーム(CAST AIP)は2004年に初めてリリースされ、ソフトウェア品質測定を導入しました。2012年には、アプリケーション開発の生産性を測定する方法の一つであるオブジェクト管理グループ(OMG)の自動機能ポイント(AFP)標準のサポートを発表しました。
2017 年、CAST Highlight は、健全性、クラウド移行機能、オープンソースライセンスのリスクに関する指標を提供するソフトウェアのSaaS製品スキャン ポートフォリオを開始しました。
2019 年初頭、CAST AIP はブランド名を変更し、ソフトウェア システムの内部動作をグラフィカルに表現する製品である CAST Imaging になりました。
同社の経営陣には、 1990 年代初頭にソフトウェア エンジニアリング協会(SEI)で能力成熟度モデルを開発し、その後IT ソフトウェア品質コンソーシアム(CISQ) で能力成熟度モデルを開発したビル カーティスが含まれています。
CASTの製品開発責任者であるオリヴィエ・ボンシニョールは、ケイパーズ・ジョーンズと共著で本を執筆した。[ 3 ]
CAST は、テクノロジー、価格、実装モデル、使用方法が異なる 2 セットの製品 (CAST Highlight と CAST Imaging) を提供します。
CAST Highlightは、アプリケーションポートフォリオの迅速な分析を行うSaaS製品です。アプリケーションのソースコードを分析して、クラウド対応状況[1]、[ 4 ] 、技術的負債、オープンソースリスクを評価し、グリーンインデックスを計算します。ソースコード分析から収集されたソフトウェアの洞察は、組み込みの定性調査と相関させることで、技術情報に加えてビジネスコンテキストの洞察も追加できます。
CAST Imagingは、カスタムアプリケーション内のすべてのデータベース構造、コードコンポーネント、および相互依存関係をリバースエンジニアリングします。Webアプリケーションにおけるインタラクティブなアーキテクチャブループリント、データ呼び出しグラフ、エンドツーエンドのトランザクションフローを提供し、詳細を外部にエクスポートする機能も備えています。[ 5 ] CAST Imagingは、アプリケーションの内部動作を理解し、すべての要素間の内部依存関係をマッピングする機能を備えているため、ISO(ISO-5055)で標準化され、堅牢性、効率性(パフォーマンス、消費)、セキュリティ、保守性に分類される構造上の欠陥も特定できます。[ 6 ]
同社のリサーチラボ子会社は、業界データのリポジトリを開発し、2年ごとに「CAST Research on Application Software Health (CRASH)」という報告書を発行しました。CRASHのデータは、IEEE Software and Research誌の記事で引用・掲載されています。[ 7 ]同社のラボは技術的負債の現象分析に積極的に取り組んでおり、メリーランド大学情報システム学部と共同でこのテーマに関する研究フォーラムを主催しました。[2] [ 8 ]
技術的負債は、技術層ではなくアプリケーションの分析に重点を置いており、その結果、ほとんどの研究は技術間および技術内の依存関係の分析の領域で行われてきました。[ 9 ]