CLEVERプロジェクトは、 IBMアルマデン研究所のジョン・クラインバーグが主導したウェブ検索に関する研究プロジェクトでした。CLEVERで開発された技術には、HITSアルゴリズムを含む様々な形式のリンク分析が含まれていました。[1]
特徴
CLEVER検索エンジンは、Webのハイパーリンク構造を利用して高品質な情報を発見する複数のアルゴリズムを組み込んでいます。ワールドワイドウェブ上で、高品質かつユーザーの情報ニーズに関連性の高いリソースを見つけることは非常に困難です。Web上で情報を見つけるための従来の自動検索方法は、低品質で関連性のないコンテンツに簡単に圧倒されてしまいます。第二世代の検索エンジンは、最も権威のある文書に焦点を絞るための効果的な方法を必要としています。Web文書間のハイパーリンクに内在する豊富な構造は、こうした問題の多くに対処するためのシンプルかつ効果的な手段を提供します。
Cleverプロジェクトのメンバーは、ネットを互いにリンクし合うウェブページと捉える数学的アルゴリズムを考案しました。[2]このアルゴリズムは、質の高いコンテンツを指し示し、情報を相互にリンクするハブの概念や、特定の分野の専門家によって書かれた権威ページの概念も考慮に入れています。
IBMアルマデン研究所の探索的データ管理研究担当シニアマネージャー、ビル・コーディ氏は、「ウェブ検索は多くの情報を提供し、その中には良いものも悪いものも含まれています。しかし、良質なハブ情報を提供している人は通常、権威あるページを指し示し、権威あるページは一般的に良質なハブ情報も知っています。このアルゴリズムによって、私たちはそうしたハブ情報を見つけることができ、ユーザーには関連性のないウェブページの一覧ではなく、質の高い情報を提供することができます」と述べています。コーディ氏はさらに、このアルゴリズムは、類似コミュニティ間のリンクを見つけるという同じ原理を用いて、インターネットベースのコミュニティを見つけるのにも使用されていると付け加えました。このアルゴリズムは世界中で30万のコミュニティを発見するために使用され、そのうち偽のコミュニティはわずか4%でした。これらのコミュニティの約3分の2は現在も存在しており、約半分が成熟したコミュニティとして Yahoo!上に表示されているとコーディ氏は主張しています。
コーディ氏は、このツールはターゲット広告の目的や、ユーザーが初期のコミュニティに関する詳しい情報を見つけられるようにするために使用できると述べたが、IBM が Clever を商用製品にする計画があるかどうかについては言及を避けた。
参考文献
- ^ Wilamowski, Bogdan M.; Irwin, J. David (2018-10-03). インテリジェントシステム. CRC Press. pp. 30– 12. ISBN 978-1-4398-0284-7。
- ^ Cleverプロジェクトのメンバー（1999年）「Webのハイパーサーチ」サイエンティフィック・アメリカン誌、 280 （ 6）：54-60。ISSN 0036-8733 。
外部リンク
- 賢いプロジェクトのホームページ
- IBMプロジェクト
