コンセンサス・エコノミクス
Global macroeconomic survey firm

コンセンサス・エコノミクス
設立1989
本部
ロンドン
、
イギリス

コンセンサス・エコノミクスは、毎月1000人以上のエコノミストを対象に115カ国2000以上のマクロ経済指標の予測を行う世界的なマクロ経済調査会社です。 [1] [2]本社は英国ロンドンにあります。

歴史

コンセンサス・エコノミクスは1989年10月に最初の調査を実施し、現在は月次、週次、日次で調査結果を発表している。[1] [3]

予測

コンセンサス・エコノミクスは、115カ国のマクロ経済予測と国別のトピック分析を毎月まとめた、広く引用されているコンセンサス・フォーキャスティングを発行している。[1] [2]対象としている国には、 G7先進国、アジア太平洋、東ヨーロッパ、ラテンアメリカなどの加盟国が含まれる。[2]また、外国為替予測やエネルギー、金属、農業のコンセンサス予測など、より専門的な出版物もある。[2]各出版物は、ハードコピー形式、PDFファイルやExcelスプレッドシートとして電子メールで配布されるほか、主要プラットフォームや独自のAPIを通じて配布されている。[2]同社は年に一度、11月初旬にコンセンサス・フォーキャスティング・グローバル・アウトルックを発表しており、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、南北アメリカ、アジア太平洋の国々の2050年の予測を含む長期予測をカバーしている。

コンセンサス・エコノミクスは、購読者向けに提供される予測に加え、機関投資家[3]、企業経営幹部、政府機関、国際機関向けに、より最新かつ詳細な予測データを提供しています。また、予測履歴は研究目的でライセンス供与されています。

レポート

コンセンサス・エコノミクスの出版物は、G7諸国、ユーロ圏、西ヨーロッパ、中東、中央アジア、アフリカ、北欧諸国、アジア太平洋、ラテンアメリカ、東ヨーロッパの115カ国を網羅しています。月次経済予測の集計対象国リストは、以下の出版物に掲載されています。

コンセンサス予測

アメリカ、日本、ドイツ、フランス、イギリス、[4]イタリア、カナダ、[5]ユーロ圏、オランダ、ノルウェー、スペイン、スウェーデン、スイス、オーストリア、ベルギー、デンマーク、エジプト、[6]フィンランド、ギリシャ、アイルランド、イスラエル、ナイジェリア、ポルトガル、サウジアラビア、南アフリカ。

コンセンサス予測
頻度毎月
言語英語
Webサイトwww.consensuseconomics.com
ISSN0957-0950

アジア太平洋コンセンサス予測

オーストラリア、中国、香港、インド、インドネシア、日本、マレーシア、ニュージーランド、フィリピン、シンガポール、韓国、台湾、タイ、ベトナム、バングラデシュ、ミャンマー、パキスタン、スリランカ。

アジア太平洋コンセンサス予測
頻度毎月
言語英語
Webサイトwww.consensuseconomics.com
ISSN1351-0967

ラテンアメリカのコンセンサス予測

アルゼンチン、ブラジル、チリ、メキシコ、ベネズエラ、コロンビア、ペルー、ボリビア、コスタリカ、ドミニカ共和国、エクアドル、エルサルバドル、グアテマラ、ホンジュラス、ニカラグア、パナマ、パラグアイ、ウルグアイ。

ラテンアメリカのコンセンサス予測
頻度毎月
言語英語
Webサイトwww.consensuseconomics.com
ISSN0968-4972

東ヨーロッパのコンセンサス予測

チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ロシア、トルコ、ブルガリア、クロアチア、エストニア、ラトビア、リトアニア、ルーマニア、スロバキア、スロベニア、ウクライナ、アルバニア、アルメニア、アゼルバイジャン、ベラルーシ、ボスニア・ヘルツェゴビナ、キプロス、ジョージア、カザフスタン、北マケドニア、モルドバ、セルビア、トルクメニスタン、ウズベキスタン。

東ヨーロッパのコンセンサス予測
頻度毎月
言語英語
Webサイトwww.consensuseconomics.com
ISSN1462-4001

コンセンサス予測 – 米国

米国経済を詳細に報道し、20 のマクロ経済変数の予測を示します。

さらに、為替レートと各種コモディティ価格の月次予測データもご利用いただけます。これらは、外国為替コンセンサス予測およびエネルギー・金属コンセンサス予測に掲載されています。

外国為替コンセンサス予測

この出版物は、米ドル、ユーロ、日本円、アルゼンチンペソ、オーストラリアドル、ブラジルレアル、カナダドル、チリペソ、コロンビアペソ、チェココルナ、デンマーククローネ、香港ドル、ハンガリーフォリント、インドルピー、インドネシアルピア、イスラエルシェケル、マレーシアリンギット、メキシコペソ、ニュージーランドドル、ノルウェークローネ、ペルーソル、フィリピンペソ、ポーランドズウォティ、ルーマニアレイ、ロシアルーブル、シンガポールドル、南アフリカランド、韓国ウォン、スウェーデンクローナ、スイスフラン、台湾ドル、タイバーツ、トルコリラ、ウクライナフリヴニャ、ベネズエラボリバル、アルバニアレク、アルジェリアディナール、アンゴラクワンザ、アゼルバイジャンマナト、バーレーンディナール、バングラデシュを含む90以上の通貨をカバーしています。タカ、ベラルーシ ルーブル、ボリビア ボリビアーノ、ボスニア ヘルツ。マルカ、ボツワナプラ、ブルガリアレフ、コスタリカコロン、クロアチアクーナ、ドミニカ共和国ペソ、エクアドルスクレ、エジプトポンド、エルサルバドルコロン、グルジアラリ、ガーナセディ、グアテマラケツァル、ガイアナドル、ハイチグールド、ホンジュラスレンピラ、アイスランドクローナ、イランリアル、イラクディナール、アイボリー沿岸CFAフラン、ジャマイカドル、ヨルダンディナール、カザフスタンテンゲ、ケニアシリング、クウェートディナール、ラオスキップ、レバノンポンド、リビアディナール、マケドニアディナール、マラウイクワチャ、モロッコディルハム、モザンビークメティカル、ミャンマーチャット、ニカラグアコルドバ、ナイジェリアナイラ、オマーンリアル、パキスタンルピー、パラグアイグアラニ、人民元、サウジアラビア リヤル、セルビア ディナール、スリランカ ルピー、スターリング、スーダン ポンド、タンザニア シリング、チュニジア ディナール、UAE ディルハム、ウガンダ シリング、ウルグアイ ペソ、ウズベキスタン ソム、ベトナム ドン、ザンビア クワチャ。

エネルギー、金属、農業のコンセンサス予測

対象商品は40品目。原油（ブレント原油およびWTI原油）、米国ガソリンおよび暖房用燃料、欧州軽油、天然ガス（英国および米国ヘンリーハブ、アジアおよびEU）、石炭（オーストラリア産コークス炭、オーストラリア産一般炭スポットおよび契約価格）、ウラン、炭素、アルミニウム、アルミナおよびアルミニウム合金、銅、ニッケル、鉛、亜鉛、鉄鋼（米国熱延コイルおよびアジアおよび欧州熱延コイル）、鉄鉱石（中国北部産微粉、オーストラリア産微粉、オーストラリア産塊、ブラジル産微粉）、スズ、コバルト、炭酸リチウム、水酸化リチウム、リチウムスポジュメン、マンガン、モリブデン、ルチル、イルメナイト、ジルコン、金、銀、プラチナ、パラジウムが含まれます。農産物には、小麦、トウモロコシ、大豆、砂糖、綿花、ココア、パーム油が含まれます。コンセンサス・エコノミクスは 1995 年に初めて商品予測の収集を開始しました。

現在の経済

コンセンサス・エコノミクスは、各国の経済予測に関する月次レポートの発行に加え、世界を代表する国際企業の記事を掲載した月刊誌も発行しています。

コンセンサス・エコノミクスのレポートの全リストは同社のウェブサイトに掲載されている。[7]

受付

学術研究

ロンドン・シティ大学ビジネススクールのロイ・バチェラーによる2001年の論文では、コンセンサス予測と国際通貨基金（IMF）および経済協力開発機構（OECD）の予測を比較した。[8] [9]この研究では、「少数の例外を除き、民間部門の予測は平均絶対誤差と二乗平均平方根誤差の点でバイアスが少なく、より正確である。正式なテストでは、これらの差異は実質成長率と生産の予測では統計的に有意であるが、インフレ率と失業率の予測ではそれほど有意ではないことが示された。全体として、OECDとIMFの予測には、民間部門の予測の誤差を大幅に削減するために使用できる情報はほとんどないと思われる。」[8] [9]

統合予測の精度とバイアスは、学術研究のテーマとなっています。2009年に発表されたAger、Kappler、Osterlohの論文では、「共通バイアスのテストにより、いくつかの国でバイアスのある予測が示されており、特に12ヶ月を超える予測においてその傾向が顕著です。これらの結果は、過去10年間のマクロ経済予測がその期間に発生した顕著なショックによって深刻な影響を受けたという仮説を部分的に裏付けています。コンセンサス予測を適用することで、個々の国において体系的なバイアスが観察されるという事実は、これらの国において予測業界全体が過去10年間に特有のショックに対処できなかったことを示しています。GDP成長率予測の過去数か月間の修正は、ほぼすべての国において現在の修正を有意に説明力のあるものにしています。インフレ率予測の修正については、一部の国において過去に有意な修正が見られました。全体として、私たちの結果は、情報効率性の欠如がインフレ率予測よりもGDP予測においてより深刻であることを示唆しています。」[10] [11]

フィリップ・ノヴォトニーとマリー・ラコヴァがチェコ国立銀行のために2011年に発表した論文では、コンセンサス・フォーキャストの推計精度を国際通貨基金（IMF）および経済協力開発機構（OECD ）の推計精度と比較した。アガー、カプラー、オスターローの結果を踏襲し、同論文は次のように結論付けている。「1994年から2009年までの期間において、ユーロ圏の実効消費者物価上昇率とGDP成長率に関するコンセンサス予測は、他の予測を統計的に有意な差で上回った。危機前のサンプル（1994年から2007年）では、結果はより多様である。ユーロ圏の生産者物価上昇率に関するコンセンサス予測は、短期的にはナイーブ予測を大幅に上回っている。最後に、2002年から2009年までの期間における米ドル/ユーロ為替レートに関するコンセンサス予測は、ナイーブ予測およびフォワードレートから示唆される予測よりも精度が高い。」[12]

バチェラーによる2007年の論文では、コンセンサス予測データを用いてマクロ経済予測におけるバイアスに関する様々な理論を考察し、次のように結論付けています。「すべての国において、個々の予測者がコンセンサス予測に収束するのが遅すぎるという証拠がある。しかし、一部の予測者の持続的な楽観主義と、他の予測者の持続的な悲観主義は、金融・経済学の文献で広く普及している「合理的バイアス」モデルの予測とは一致しない。」[13]

コンセンサス予測のデータは、アジア通貨危機の議論など、他の学術文献でも引用されている。[14]

参照

参考文献

  1. ^ abc 「コンセンサス・エコノミクス」。コンセンサス・エコノミクス。2014年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月14日閲覧。
  2. ^ abcde 「コンセンサス・エコノミクス（Aboutページ）」。コンセンサス・エコノミクス。2014年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月14日閲覧。
  3. ^ ab 「機関投資家向けデータ」コンセンサス・エコノミクス。2014年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年4月14日閲覧。
  4. ^ “United Kingdom Economic Forecasts”. 2015年4月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月28日閲覧。
  5. ^ “カナダ経済予測”. 2015年3月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月28日閲覧。
  6. ^ “エジプト経済予測”. 2015年5月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年5月28日閲覧。
  7. ^ 「グローバルカバレッジ」コンセンサス・エコノミクス。 2014年6月12日閲覧。
  8. ^ ab Batchelor, Roy (2001). 「政府間機関の予測はどれほど有用か？ IMFとOECD vs. コンセンサス」.応用経済学. 33 (2): 225– 235. doi :10.1080/00036840121785.
  9. ^ ab Batchelor, Roy (2000年8月). 「IMFとOECD対コンセンサス予測」(PDF) . コンセンサス・エコノミクス. 2015年10月28日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2014年4月14日閲覧。
  10. ^ Ager, Philipp; Kappler, Marcus; Osterloh, Steffen (2009年1月～3月). 「コンセンサス予測の精度と効率性：プールドアプローチの更なる応用と拡張」(PDF) . International Journal of Forecasting . 25 (1): 167– 181. doi :10.1016/j.ijforecast.2008.11.008.
  11. ^ Ager, Philipp; Kappler, Marcus; Osterloh, Steffen. 「コンセンサス予測の精度と効率性：プールド・アプローチの更なる応用と拡張」（PDF） . ZEWディスカッションペーパー No. 07-058 . 2014年4月14日閲覧。
  12. ^ Novotny, Filip; Rakova, Marie (2011). 「コンセンサス予測の精度評価：チェコ国立銀行の視点」（PDF） . Finance a Uver: Czech Journal of Economics & Finance . 61 (4): 348– 366. 2014年12月31日時点のオリジナル（PDF）からアーカイブ。 2014年5月1日閲覧。
  13. ^ Batchelor, Roy (2007年4月～6月). 「マクロ経済予測におけるバイアス」. International Journal of Forecasting . 23 (2): 189– 203. doi :10.1016/j.ijforecast.2007.01.004.
  14. ^ ゴールドスタイン、モリス（1998年6月）「アジア金融危機：原因、解決策、そしてシステム的影響」（PDF）国際経済研究所。2014年4月14日閲覧。
  • 公式サイト
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