コンテンツ認証情報

出所と真正性のためのデジタルメディアメタデータ仕様

コンテンツ認証情報(C2PA署名とも呼ばれる)は、デジタルメディアの メタデータ 仕様です。画像や動画などのメディアに関する来歴情報を提供し、その真正性を証明することを目的としています。デジタルメディアの栄養成分表示に相当するものとされています。[1]この仕様の目標の一つは、オンライン上の偽情報に対抗することです。

この仕様は、 AdobeAmazonBBCGoogleMetaMicrosoftOpenAISonyなど、多くのメディアおよびテクノロジー組織で構成されるコンテンツ提供・真正性連合(C2PA)によって策定・管理されています。また、コンテンツ真正性イニシアチブ(CAI)という別の組織が、この標準規格の普及と採用促進に取り組んでいます。[1]

この規格は暗号デジタル署名に依存している。[1]

採択

コンテンツ認証情報を実装できる主な関係者は、プロデューサー (デジタル メディアを制作または変更するソフトウェアとハ​​ードウェア) とパブリッシャー (ユーザーにデジタル メディアを表示するソフトウェア) の 2 つです。

プロデューサー

アドビ

Adobeは、この仕様を実装した最初の企業の1つであり、2021年にPhotoshopでのサポートを発表しました。[2]コンテンツ認証情報を有効にすると、編集の完全な履歴が保持されます。

グーグル

Googleは、2025年にPixel 10スマートフォンでコンテンツ認証情報をサポートすると発表しました。コンテンツ認証情報は、 Pixelカメラで撮影された写真とGoogleフォトで行われた編集に埋め込まれます。情報には、写真のタイムスタンプと、Pixel 10で撮影されたことを証明する非識別署名が含まれます。Googleフォトでは、AIによる編集と非AIによる編集のリストが保存されます。[3]

ニコン

ニコンは2024年に、Z6 IIIカメラで撮影した写真にコンテンツ認証情報(Content Credentials)を埋め込む機能をサポートすると発表しました。[4]しかし、2025年にカメラのソフトウェアに脆弱性が発見され、偽造画像と本物の写真を組み合わせても、有効なデジタル署名が付与された画像が生成されてしまうという問題がありました。ニコンは証明書を失効させました。[5]

メディア組織

CBC /ラジオカナダBBCはどちらも、制作または検証するメディアにコンテンツ認証を付与し始めています。[6] [7]

オープンAI

OpenAIは生成する画像や動画にコンテンツ認証情報を埋め込み、そのメディアがOpenAIのプラットフォームを使用してAIによって作成されたものであることを証明します。[8] [9]

ソニー

ソニーは2025年6月、C2PAデジタル署名を用いた報道写真家およびニュース編集者向けのカメラ検証システムのリリースを発表しました。[10]当初は、静止画、ハイエンドカメラ、および一部の報道機関に限定されます。また、ソニー・クリエーターズ・クラウドへの登録も必要です。[11]

出版社

リンクトイン

2024年、LinkedInはAI生成画像のコンテンツ認証情報を含む画像に「CR」アイコンを表示し始めました。2025年には、写真家がコンテンツ認証情報を用いて画像の所有権を証明できるよう、Adobeとの提携を発表しました。 [12]

ティックトック

TikTokは2024年に、コンテンツ認証情報を含む動画がAI生成である場合、「AI生成」ラベルを付与すると発表した[13]。2025年には、ユーザーが自己申告ラベル、コンテンツ認証情報、そしてAI編集ツールによって動画に埋め込まれた目に見えない独自のAI透かしを使用して、視聴するAI生成コンテンツの量を制御できると発表しました[14] 。

ユーチューブ

2024年、YouTubeはコンテンツ認証情報に対応したカメラで撮影された本物の編集されていない動画に「カメラで撮影」というラベルをユーザーに表示し始めました。[15]

参考文献

  1. ^ abc Weatherbed, Jess (2024年8月21日). 「このシステムは本物の写真とAIによる偽物を選別できる。なぜプラットフォームはこれを利用していないのか?」The Verge . 2025年11月17日閲覧
  2. ^ Allen, Will. 「Adobe、MAX 2021でPhotoshopなどのコンテンツ帰属機能を発表|Adobe」blog.adobe.com . 2025年11月17日閲覧
  3. ^ 「Googleフォトで画像を編集するには、話しかけるだけ」Google . 2025年8月20日. 2025年11月17日閲覧
  4. ^ Schneider, Jaron (2024年10月14日). 「ニコン、来年までにZ6 IIIにC2PAコンテンツ認証機能を追加」. PetaPixel . 2025年11月17日閲覧
  5. ^ Gray, Jeremy (2025年9月5日). 「ニコン、認証問題によりZ6 IIIのC2PA機能を停止」. PetaPixel . 2025年11月17日閲覧
  6. ^ 「メディアはディープフェイク対策としてコンテンツ認証を採用」Fstoppers . 2025年2月14日. 2025年11月17日閲覧
  7. ^ 「CBC/Radio-Canada、AWSのコンテンツ認証情報を使用してビデオの信頼性を証明 | AWS for M&E Blog」aws.amazon.com . 2025年9月26日. 2025年11月17日閲覧
  8. ^ Weatherbed, Jess (2025年10月27日). 「Soraはディープフェイク検出の欠陥を浮き彫りにしている」The Verge . 2025年11月17日閲覧
  9. ^ 「ChatGPT画像におけるC2PA」。OpenAIヘルプセンター。 2025年11月17日閲覧
  10. ^ 「ソニー、報道機関向けカメラ真正性検証ソリューションに「カメラ検証」機能を追加」ソニーヨーロッパ2025年6月26日。2025年9月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月23日閲覧
  11. ^ オンライン、heise (2025年6月26日). 「ソニー、画像認証のベータ版をテスト」c't Fotografie . 2025年12月23日閲覧
  12. ^ Tom May (2025年10月31日). 「LinkedInの新機能で写真の著作権証明が可能に」Digital Camera World . 2025年11月17日閲覧
  13. ^ Shakir, Umar (2024年5月9日). 「TikTok、透かし入りサードパーティコンテンツに「AI生成」ラベルを追加」The Verge . 2025年12月23日閲覧
  14. ^ Qureshi, Usman (2025年11月19日). 「https://www.iphoneincanada.ca/2025/11/19/tiktok-controls-for-ai-generated-content/」. www.iphoneincanada.ca . 2025年12月23日閲覧 {{cite web}}: ヘルプ内の外部リンク|title=
  15. ^ Shakir, Umar (2024年10月15日). 「YouTubeが本物の動画のラベル付けに向けて一歩前進」The Verge . 2025年11月17日閲覧
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Content_Credentials&oldid=1332144487」から取得