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サイトの種類 | AIコンテンツと盗作検出のためのSaaS |
|---|---|
| 設立 | 2015 |
| 本部 | スタンフォード、コネチカット州 |
| サービスエリア | 全世界 |
| 創設者 | アロン・ヤミンとヨナタン・ビットン |
| 最高経営責任者（CEO） | アロン・ヤミン |
| 業界 | 教育 |
| URL | コピーリークス |
| 登録 | はい |
Copyleaksは、人工知能（AI）を使用して、さまざまな形式で類似コンテンツや同一コンテンツを識別する盗作検出プラットフォームです。 [1] [2]
コピーリークスは、テキスト分析、AI、機械学習、その他の最先端技術を扱うソフトウェア開発者であるアロン・ヤミン氏とイェホナタン・ビットン氏によって2015年に設立されました。[1] [2] [3] 2人はイスラエル国防軍の諜報部隊でソフトウェア開発者として共に働いていました。[1]
Copyleaksの製品スイートは、企業、教育機関、個人が、責任あるAI導入に関する透明性を提供するために、潜在的な盗作やAI生成コンテンツを特定するために使用されています。[4] [5] [6]
2022年、Copyleaksは盗作対策機能を拡張するために775万ドルを調達しました。[7]
サービス
Copyleaksは、学術機関、企業、個人向けに、盗作や人工知能によって生成されたコンテンツを検出するために設計されたツールスイートを提供しています。[4] [8] [9] [10]このサービスは、テキストをデータベースと比較し、AIモデルを使用して意味と文体を理解することでテキストを分析します。[11]
AI検出ツールは、AI生成を隠すためにテキストが言い換えられている場合も含め、大規模言語モデルによって生成されたテキストを識別することを目的としています。[4] [要出典]また、オンラインコンテンツを検証するためのChrome拡張機能としても利用できます。 [12]
同社はまた、AIによって生成された盗作されたソースコードを検出し、元のソフトウェアライセンスも識別する専用ツール「Codeleaks」も提供しています。[13] [14] [15]
受付
Copyleaksを含むAI検出ツールの精度と信頼性は、学術研究の対象となってきました。2023年6月、International Journal for Educational Integrityに掲載された研究では、AI検出ツールはしばしば不正確で信頼性が低いことが明らかになりました。[16]同誌に掲載された5つのAIコンテンツ検出ツールを対象とした別の分析では、CopyleaksがGPT-4によって生成されたコンテンツに対して93%という最高の感度（AI生成コンテンツを正しく識別した割合）を示しましたが、人間によって改変されたテキストには苦労しました。[17] [18]
アデレード大学の研究チームが2023年11月に実施した分析では、Copyleaksはテストされたツールの中で信頼性の高いものの一つであることが判明しましたが、どれも完全に信頼できるものではありませんでした。あるテストでは、研究者たちは14歳の学生風の映画批評を書いたところ、CopyleaksはAI生成コンテンツの確率を85.2%と判定しました。テキストを人間が改変した後、ツールは73.1%の確率を返しました。[19]研究者たちは、「真の教訓は、AI検出ツールの洗練度に関わらず、学生はどんなツールも破ることができると想定すべきだということです」と結論付けました。[20]
参照
参考文献
- ^ abc 「Copyleaks創設者アロン・ヤミンのプロフィール」テックトリビューン、2020年3月17日。 2024年5月1日閲覧。
- ^ ab 「AI検出による学術的誠実性ガードレールの強化」ブルームバーグ、2024年3月15日。 2024年5月1日閲覧。
- ^ デボラ・バルシェム「Copyleaks、AI生成コンテンツ検出のためのシリーズB資金調達を検討」Mergermarket . 2024年5月1日閲覧。
- ^ abc 「Open LMSがCopyleaksと提携、AIによる高度な盗作検知とAIコンテンツ検出機能を追加」eSchool News、2023年6月8日。 2024年5月1日閲覧。
- ^ 「人工知能：それはすぐに盗作に取って代わるだろうか？」District Administration . 2024年4月3日. 2024年5月1日閲覧。
- ^ 「AIガバナンス：マーケティングにおけるAIの責任ある活用」リーダージェネレーションポッドキャスト。 2024年5月2日閲覧。
- ^ Tiffany & Steven, Hsu & Myers (2023年5月18日). 「AIブームのもう一つの側面：AIが作り出すものを探る」.ニューヨーク・タイムズ. 2024年5月2日閲覧。
- ^ 「Open LMS、AI Detectorと提携し盗作対策に着手」キャンパステクノロジー. 2024年5月2日閲覧。
- ^ 「GPT-3.5の出力の60%が盗用されており、著作権への懸念が高まる：調査」Business World . 2024年5月4日閲覧。
- ^ Kornick, Lindsay (2024年1月3日). 「AIプラットフォームのCEO、ハーバード大学のスキャンダル後に盗作を検出する新技術について語る：「相変わらず蔓延している」」Fox News . 2024年5月2日閲覧。
- ^ ブレイ、ハイアワサ. 「盗作疑惑は至る所で見られる。検出ソフトウェアの仕組みはこうだ」ボストン・グローブ. 2024年5月5日閲覧。
- ^ Abdullahi, Aminu. 「2024年のベストAI検出器12選」 。 2024年5月4日閲覧。
- ^ Shankland, Stephen. 「ChatGPT: GPT-4 Turboのアップグレードとその他知っておくべきことすべて」CNET . 2024年5月12日閲覧。
- ^ Gutierrez, Daniel (2024年3月). 「Generative AI Report – 3/1/2024」. insideBIGDATA . 2024年5月12日閲覧。
- ^ Lucariello, Kate. 「MoodleがCopyleaksと提携し、AIコンテンツ、人間とAIが混在するコンテンツ、そして盗作を検出」. Campus Technology . 2024年5月15日閲覧。
- ^ ウェーバー＝ウルフ、アノヒナ＝ナウメカ、ビェロババ、フォルティネク、ゲレロ＝ディブ、ポプーラ、シグット、ワディントン（2023年6月21日）。 「AI 生成テキストの検出ツールのテスト」。教育の誠実性に関する国際ジャーナル。19 (1) 26. arXiv : 2306.15666。土井：10.1007/s40979-023-00146-z。
{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク) - ^ Elkhatat, Elsaid & Almeer (2023年9月1日). 「人間とAI生成テキストの区別におけるAIコンテンツ検出ツールの有効性の評価」. International Journal for Educational Integrity . 19 (17) 17. doi : 10.1007/s40979-023-00140-5 . hdl : 10576/58688 .
- ^ Gewirtz, David. 「AI検出器はChatGPTから私たちを救えるか？ 5つのオンラインツールを試して判明」ZDNET . 2024年5月20日閲覧。
- ^ Lee & Palmer (2023年11月17日). 「AI検出ツールの信頼性テストはどれほど難しいのか？」Times Higher Education . 2024年5月18日閲覧。
- ^ Coffey, Lauren. 「AI生成の文章を検出するツールに教授らは慎重」Inside Higher Ed . 2024年5月18日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト
