ダニエラ・ウィッテン
アメリカの生物統計学者

ダニエラ・ウィッテン
2018年にSiliconAngleデジタルコミュニティTheCubeで執筆
母校スタンフォード大学（学士、博士）
知られている統計学習入門[3]
配偶者アリ・スタインバーグ
両親
親族
受賞歴
科学者としてのキャリア
フィールド
機関ワシントン大学
論文ペナルティ付き行列分解とその応用 （2010）
博士課程の指導教員ロバート・ティブシラニ[2]
Webサイトwww.danielawitten.com

ダニエラ・M・ウィッテンはアメリカの生物統計学者です。ワシントン大学の教授であり、同大学のドロシー・ギルフォード寄付講座数理統計学教授でもあります。[4] [5]彼女の研究は、機械学習を用いた高次元データの理解に関する研究です。[1]

幼少期と教育

ウィッテンはスタンフォード大学で数学と生物学を学び、2005年に卒業した。大学院研究のため同大学に残り、2006年に統計学の修士号を取得した。[6] [7]彼女は2008年にアメリカ統計協会 ガートルード・メアリー・コックス奨学金を受賞した。[8]彼女の博士論文「罰則付き行列分解とその応用」はロバート・ティブシラニの指導を受けた。[2] [9] [10] 彼女はトレバー・ハスティーと正準相関分析について研究した。[11]彼女は2013年に「統計学習入門」の共著者となった。[3]

研究とキャリア

ウィッテン氏は、統計的機械学習を個別化医療やゲノム解読に応用しています。[12]彼女は機械学習を用いて神経科学やゲノミクスのデータセットを分析しています。[13]彼女は生物医学におけるデータ量の増加を懸念しています。[14]

彼女は2010年にワシントン大学のジェネンテック寄付教授に任命されました。[15]ウィッテンは、オミクス研究を臨床に応用するためのベストプラクティスを示した2012年の報告書「トランスレーショナルオミクスの進化」に貢献しました。 [16] [17]

彼女はアメリカ統計学会誌の副編集長である。[18]

認識

彼女は2020年にアメリカ統計学会のフェローに選出された。[19]彼女は「統計的機械学習の分野への多大な貢献と生物学への応用、そしてこの分野の基本的な考え方を幅広い聴衆に伝えたこと」により、数理統計研究所の2022年度フェローに指名された。 [20]

彼女は2011年にNIH長官早期独立賞を受賞した。[21]彼女は2011年にフィッシャーの線形判別式を用いたペナルティ分類という仕事によりアメリカ統計協会デビッド・P・バイア若手研究者賞を受賞した。[22]彼女の著書「統計学習入門」は2014年にテクノメトリクス・ジーゲル賞を受賞した。 [23] 彼女は2012年にエル誌の天才賞を受賞した。 [24]彼女は2013年にアルフレッド・P・スローン財団フェローシップを受賞した。[25]彼女は2012年、2013年、2014年にフォーブス30アンダー30サイエンス＆ヘルスケア部門に選ばれた。[26] [27] [28]ウィッテンは2015年にテキサスA&M大学レイモンド・J・キャロル若手研究者賞を受賞した。 [29] 2018年にシモンズ財団研究員に任命され、[30] 2022年にはCOPSS会長賞を受賞した。

私生活

ウィッテンはイラナ・B・ウィッテンの妹、ラファエル・ウィッテンの姉であり、物理学者のキアラ・ナッピとエドワード・ウィッテンの娘である。[31]彼女はソフトウェアエンジニアのアリ・スタインバーグと結婚している。[32] [33]

参考文献

  1. ^ ab Google Scholarに索引付けされたダニエラ・ウィッテンの出版物
  2. ^ 数学系譜プロジェクトのダニエラ・ウィッテン
  3. ^ ab ジェームズ, ガレス; ウィッテン, ダニエラ;ハスティー, トレバー;ティブシラニ, ロバート(2013). 『統計学習入門：Rでの応用』（第1版）. シュプリンガー. ISBN 978-1-4614-7137-0。
  4. ^ 「ダニエラ・ウィッテン」faculty.washington.edu .
  5. ^ 「UW生物統計学の人物ページ」。UW生物統計学の人物ページ。
  6. ^ UWTV (2013年9月12日)、UW Four Peaks - Daniela Witten 、 2018年8月28日閲覧。
  7. ^ 「ダニエラ・ウィッテン氏へのインタビュー · Simply Statistics」. simplystatistics.org . 2013年1月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  8. ^ 「Gertrude M. Cox奨学金」。amstat.org。アメリカ統計協会。2018年8月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  9. ^ Witten, Daniela (2010). ペナルティ付き行列分解とその応用(PDF) . stanford.edu (博士論文). スタンフォード大学. OCLC  667187274. 2018年8月28日閲覧。
  10. ^ 「Daniela Witten | Department of Statistics」. statistics.stanford.edu . 2018年8月28日閲覧。
  11. ^ Witten, DM; Tibshirani, R.; Hastie, T. (2009年4月17日). 「ペナルティ付き行列分解と、スパース主成分分析および正準相関分析への応用」. Biostatistics . 10 (3): 515– 534. doi :10.1093/biostatistics/kxp008. ISSN  1465-4644. PMC 2697346. PMID 19377034  . 
  12. ^ “Daniela Witten”. PopTech . 2022年3月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年8月28日閲覧。
  13. ^ Aguiar, Izzy (2018年2月1日). 「データサイエンス界の女性たちを知る：ダニエラ・ウィッテン」medium.com . 2018年8月28日閲覧。
  14. ^ スタンフォード大学工学部（2018年4月3日）、ダニエラ・ウィッテン：データ増加に伴う統計的課題、 2018年8月28日閲覧
  15. ^ 「Daniela Witten | Department of Biostatistics」biostat.washington.edu . 2018年8月28日閲覧。
  16. ^ IOM（米国医学研究所）（2012年）。マイケル・クリスティン・M、ナス・シャーリー・J、オーメン・ギルバート・S（編）『トランスレーショナル・オミクスの進化：これまでの教訓と今後の展望』ワシントンD.C.：全米科学アカデミー出版。ISBN 978-0-309-22418-5。
  17. ^ Witten, DM; Tibshirani, R. (2013年1月1日). 「オミクス時代の科学研究：良い点、悪い点、そしてずさんな点」. Journal of the American Medical Informatics Association . 20 (1): 125– 127. doi :10.1136/amiajnl-2012-000972. ISSN  1067-5027. PMC 3555320. PMID 23037799  . 
  18. ^ “編集委員会 EOV”.アメリカ統計協会の雑誌。109 (508)：エビ。 2014 年 10 月 2 日。土井：10.1080/01621459.2014.980188。ISSN  0162-1459。S2CID  219594544。
  19. ^ 「ASAフェローリスト」アメリカ統計協会. 2020年6月1日閲覧。
  20. ^ 「2022年度IMSフェロー発表」. 数理統計研究所. 2022年4月22日. 2022年5月8日閲覧。
  21. ^ 「NIHプログラムにより、若手研究者は従来のポスドク研修を回避可能」国立衛生研究所（NIH） 2015年9月18日。2016年1月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  22. ^ Witten, Daniela M.; Tibshirani, Robert (2011年8月9日). 「フィッシャーの線形判別法を用いたペナルティ付き分類」. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology) . 73 (5): 753– 772. doi :10.1111/j.1467-9868.2011.00783.x. ISSN  1369-7412. PMC 3272679. PMID  22323898 . 
  23. ^ 「2014年ジーゲル賞受賞発表」.テクノメトリクス. 58 (1): 152– 153. 2016年1月2日. doi :10.1080/00401706.2015.1105697. ISSN  0040-1706. S2CID  219594955.
  24. ^ “Faculty Profile: Daniela Witten | Department of Biostatistics”. biostat.washington.edu . 2017年4月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  25. ^ 「2013年度年次報告書」（PDF）アルフレッド・P・スローン財団、2013年。 2018年8月28日閲覧。
  26. ^ 「30歳未満の30人 - 科学とヘルスケア - Forbes」Forbes . 2018年8月28日閲覧。
  27. ^ Forbes（2011年12月16日）、Forbes 30 Under 30 - Success Is In Daniela Witten's DNA 、 2018年8月28日閲覧。
  28. ^ 「Daniela Witten – NIH Director's Blog」. directorsblog.nih.gov . 2014年2月11日. 2013年1月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年8月28日閲覧。
  29. ^ 「レイモンド・J・キャロル若手研究者賞 - テキサスA&M大学統計学部」テキサスA&M大学統計学部. 2018年8月28日閲覧。
  30. ^ “Daniela Witten が Simons 研究員に任命 | 生物統計学部”. biostat.washington.edu . 2018年8月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  31. ^ “10 Scientists Rocking Our World”. HowStuffWorks . 2012年4月2日. 2018年8月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年8月28日閲覧。
  32. ^ 「Which Career Path Will You Follow? | Amstat News」Magazine.amstat.org. 2014年9月1日. 2019年11月4日閲覧。
  33. ^ Aguiar, Izzy (2018年2月1日). 「データサイエンス界の女性たちを知る：ダニエラ・ウィッテン」Medium . 2019年11月4日閲覧。
ロゴ
Scholia には Daniela Witten (Q21504196) のプロフィールがあります。
  • 公式サイト
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Daniela_Witten&oldid=1318377926」より取得