拡張無視

集合の大きさを過小評価することによる思考の誤り

拡張無視[a]は、サンプルサイズの決定が重要であるにもかかわらず、それが無視されるときに生じる認知バイアスの一種である[1]たとえば、科学的研究に関する記事を読んでいるとき、読者が研究に参加した人数(サンプルサイズ)を無視しながらも、サンプルに基づいて母集団についての推論を行う場合、拡張無視が生じる。実際には、サンプルサイズが小さすぎると、統計的仮説検定でエラーが生じるリスクがある。少数の人々だけを対象とした研究では、1人だけが例外的に高いまたは低いスコア(外れ値)を持ち、平均化によってこれを修正するのに十分な人数がいないため、無効な結論が導き出される可能性がある。しかし、多くの場合、科学記事ではサンプルサイズが目立つように示されておらず、この場合、読者は拡張無視のために記事の結論を依然として信じてしまう可能性がある。

拡張無視はプロトタイプによる判断によって引き起こされると言われており、代表性ヒューリスティックはその特殊なケースです。

延長無視の形態には次のようなものがあります:

拡張効果は「普遍的でも絶対的でもない」。セットサイズに着目し、容易に解釈できる方法で拡張効果を検証すると、加法的拡張効果が報告されている。これによれば、セットの評価は、セットの典型的なメンバーの評価にセットサイズを乗じたものではなく、その評価に加算した値となる。[1]

参照

脚注

注記

  1. ^ 外延性の概念は、カーネマンとトヴェルスキーの研究全体を通して、集合の範囲(範囲、大きさ)と同義語として用いられている。これは、カーネマンとトヴェルスキーの研究では不変性と呼ばれているアロー外延性の概念と混同すべきではない

参考文献

  1. ^ カーンマン 2000

参考文献

  • ダニエル・カーネマン、イラナ・リトフ、デイヴィッド・シュケード (1999). 「経済的選好か態度表明か? 公共問題に対するドル建ての反応分析」(PDF) .リスクと不確実性ジャーナル. 19 (1/3): 203– 235. doi :10.1023/A:1007835629236. S2CID  152721073.
  • カーネマン、ダニエル(2000). 「瞬間、過去、未来による評価」(PDF) . カーネマン、ダニエル、トヴェルスキー、エイモス (編). 『選択、価値、そしてフレーム』 ケンブリッジ大学出版局. p. 708. ISBN 978-0521627498. 2016年10月9日にオリジナル(PDF)からアーカイブ2014年11月19日閲覧。
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