フィックスP

コンピュータサイエンスにおいてFIXPは2010年にKousha EtessamiMihalis Yannakakisによって導入された計算量クラスである。[1]これは、Brouwerの不動点定理の条件を満たす関数の不動点計算することで解ける問題を表す。より正式には、FIXPは、有理定数を持つ基底{+,*,-,/,max,min}上の代数回路で表される関数の不動点計算問題として表現できる 探索問題を含む。

彼らは、経済学とゲーム理論におけるいくつかの基本的な問題が FIXP に対して完全であることを証明しています。特に次のことが証明されています。

FIXPのメンバーシップの証明

Filos-Ratsikas、Hansen、Høgh、Hollender [2]は、FIXP への帰属関係を証明するための一般的な手法を提示している。彼らの手法は、彼らが「OPT-gate」と呼ぶブラックボックスを構築し、ほとんどの凸最適化問題を解くことができる。彼らはこの手法を用いて、以下の FIXP への帰属関係を証明している。

彼らはまた、ナッシュ均衡計算と公平なランダム割り当てのためのHyllandとZeckhauser [3]のメカニズムのFIXPメンバーシップを証明しました

他のクラスとの関係

PPADとの関係

エテッサミとヤナカキスは、「 FIXPの区分線形部分はPPADに等しい」と簡潔に説明しています。言い換えれば、[4] PPADの問題は、入力関数が区分線形であるFIXPの問題です。

PPADの問題の解は有理数であるのに対し、FIXPの問題の解は代数数である。[5]

PPADはNPとco-NPの交差にある関数クラスに含まれるが、FIXPははるかに困難であると推測され、PSPACEの「より困難な」端に位置する。[5]

SRSとの関係

1/2 より小さい任意の因数に対する近似ナッシュ均衡を計算することは、少なくとも平方根和問題と同じくらい困難です。

参考文献

  1. ^ エテッサミ、コウシャ;ヤナカキス、ミハリス(2010 年 1 月)。「ナッシュ均衡とその他の不動点の複雑さについて」SIAM ジャーナル オン コンピューティング39 (6): 2531–2597土井:10.1137/080720826。ISSN  0097-5397。
  2. ^ フィロス=ラツィカス、アリス;ハンセン、クリストファーA.ホー、カスパー。ホレンダー、アレクサンドロス (2023-04-04)。 「凸最適化による FIXP メンバーシップ: ゲーム、ケーキ、マーケット」。SIAM ジャーナル オン コンピューティング: FOCS21–30。arXiv : 2111.06878土井:10.1137/22M1472656。ISSN  0097-5397。
  3. ^ Hylland, Aanund; Zeckhauser, Richard (1979). 「個人のポジションへの効率的な配分」. Journal of Political Economy . 87 (2): 293. doi :10.1086/260757. S2CID  154167284.
  4. ^ Fearnley, John; Goldberg, Paul; Hollender, Alexandros; Savani, Rahul (2022-12-19). 「勾配降下法の計算量:CLS = PPAD ∩ PLS」. Journal of the ACM . 70 (1): 7:1–7:74. arXiv : 2011.01929 . doi :10.1145/3568163. ISSN  0004-5411. S2CID  263706261.
  5. ^ ab Garg, Jugal; Mehta, Ruta; Vazirani, Vijay V.; Yazdanbod, Sadra (2017-06-19). 「レオンチェフ市場とPLC市場における複雑性の厳密な均衡と近似均衡における解決」.第49回ACM SIGACT計算理論シンポジウム議事録. STOC 2017. ニューヨーク州ニューヨーク: Association for Computing Machinery. pp.  890– 901. doi :10.1145/3055399.3055474. ISBN 978-1-4503-4528-6
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