ガンファ | |
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| 生まれる | |
| 市民権 | アメリカ合衆国 |
| 母校 | ノースウェスタン大学 西安交通大学 |
| 知られている | コンピュータビジョン パターン認識 機械学習 ロボット 工学 人工知能 |
| 受賞歴 | IEEEフェロー、 IAPRフェロー 、ACM優秀会員、 IAPR若手バイオメトリクス研究者賞（2015年） |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス 電気工学 コンピュータ工学 |
| 機関 | ドルビーラボラトリーズ株式会社 |
| Webサイト | www.ganghua.org |
ガン・ホア（中国語：华刚、1979年生まれ）は、コンピュータビジョンとパターン認識を専門とする中国系アメリカ人のコンピュータ科学者です。IEEEフェロー[1]、IAPRフェロー[2]、ACM特別会員[ 3]を務めています。また、マイクロソフトの顔認識技術の主要貢献者でもあります。[4]
バイオグラフィー
ガン・フアはAmazon（同社）の応用科学ディレクターであり、Alexa+向けに、顧客に代わってエンドツーエンドのタスクを実行できる、パーソナライズ、プロアクティブ、自律的、マルチモーダルな最高の会話エージェントの構築を主導しています。彼の研究は、エージェント型AI、具現化AI、ディープラーニング、コンピュータービジョン、パターン認識、機械学習、レコメンデーション、ロボティクスに焦点を当て、汎用人工知能（AI）の開発を目指しています。主な応用分野はクラウドとエッジインテリジェンスであり、現在はエージェントシステムに重点を置いています。[5]
それ以前は、ドルビーラボラトリーズのマルチモーダルエクスペリエンスリサーチラボの副社長を務め、ネイティブでマルチモーダル、パーソナライズ、没入型、インタラクティブな次世代メディアエクスペリエンスをサポートするための実現技術とシステムの構築を主導していました。また、コンビニエンスビーの最高技術責任者、同社の研究部門であるWormpex AI Researchの主任科学者兼マネージングディレクターを務めました。また、マイクロソフト（2015～2018年）では、コンピュータービジョングループのCVPの科学技術顧問、レドモンドと台北ATLのコンピュータービジョンサイエンスチームのディレクター、マイクロソフトリサーチの主席研究者/研究マネージャーなど、さまざまな役職を務めました。スティーブンス工科大学でコンピューターサイエンスの准教授を務めました（2011～2015年）。2014年から2015年にかけては休職し、Amazon（同社）のAmazon-Goプロジェクトに携わりました。彼はIBMトーマス・J・ワトソン研究所の客員研究員（2011〜2014年）および研究スタッフ（2010〜2011年）、ノキア・リサーチ・センター・ハリウッドの上級研究員（2009〜2010年）、およびマイクロソフト・ライブ・ラボの科学者（2006〜2009年）を務めました。
2006年にノースウェスタン大学で電気工学とコンピュータ工学の博士号を取得。 2002年に西安交通大学でパターン認識と知能システムの修士号、1999年に制御工学と科学の学士号を取得。1994年には西安交通大学の優秀人材特別クラスに選抜された。
サービス
彼はIEEE / CVF国際コンピュータビジョン会議2027のゼネラルチェアです。彼はIEEE / CVFコンピュータビジョンとパターン認識会議2019 [7]と2022のプログラムチェアです。[8]
また、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、International Journal of Computer Vision、IAPR Journal of Machine Vision and Applicationsの編集委員も務めています。Computer Vision and Image Understanding （2015～2020年）の副編集長、 IEEE Transactions on Image Processing （2期、2012～2015年、2017～2019年）およびIEEE Transactions on Circuit Systems and Video Technologies（2015～2019年）の副編集者、 IEEE MultiMedia Magazine （2011～2016年）のVision and View部門編集者を務めました。
受賞歴
2022年、華氏はコンピュータビジョンへの貢献により、アジア太平洋人工知能協会（AAIA）のフェローに選出されました。2018年には、画像と動画の顔認識への貢献により、電気電子技術者協会のフェローに昇格しました。 [1] 2016年には、視覚コンピューティングと制約のない画像と動画からの学習への貢献により、国際パターン認識協会のフェローに選出されました[2]また、マルチメディアとコンピュータビジョンへの貢献により、計算機学会の著名科学者に選出されました[ 3 ]。彼は、画像と動画の制約のない顔認識への貢献により、2015年のIAPR若手生体認証研究者賞を受賞しています。[9]
参考文献
- ^ ab “2019 Newly Elevated Fellows - IEEE” (PDF) . IEEE Fellows Directory . 2018年11月30日. オリジナル(PDF)から2018年12月20日時点のアーカイブ。
- ^ ab "IAPR Fellows for 2016". 2017年1月13日IAPR Fellows Directory .
- ^ ab 「ACM、社会を変革するコンピューティングイノベーションの功績を称える優秀会員を表彰」ACMメディアセンター、2016年11月30日。
- ^ 「マイクロソフトの研究者がプレミアコンピューティング協会から表彰を受ける」Microsoft Researchブログ、2016年12月8日。
- ^ “Gang Hua の個人ウェブ”. Gang Hua の個人ウェブサイト。
- ^ 「ノキアリサーチセンター：ハリウッドへようこそ」ADWEEK、2011年11月21日。
- ^ 「2019 CVPR2019 主催者」CVPR2019 カンファレンスウェブサイト2018年5月30日。
- ^ “2022 CVPR2022 主催者”. CVPR2022 会議ウェブサイト. 2021年6月22日.
- ^ 「IAPR Awards-Young Biometrics Investigator Award」。IAPR Young Biometrics Investigator Award。
