高性能知識ベース（HPKB）は、コンピュータが知識を獲得、表現、操作する技術を進歩させることを目的としたDARPAの研究プログラムでした。HPKBプロジェクトの後継は、高速知識形成（RKF）プロジェクトでした。
HPKB プロジェクトの主な成果は、知識獲得のボトルネック問題に関するさらなる研究に焦点を当てることでした。
HPKB はプログラム的に 3 つのグループに分けられました。
- インテグレーター
- テクノロジー開発者
- 課題開発者に挑戦
参照
- ナレッジベース
- Cyc - 商用ナレッジベース
- OpenCyc - Cycのオープンソース版
- 電子ディレクトリ研究（EDR） - 日本語の大規模知識ベースの取り組み
- プロジェクト・ヘイロー- 究極の後継プロジェクト
- 迅速な知識形成（RKF） - 後続プロジェクト
- SUMO - 上位統合オントロジーの提案
- Wikipedia - まだ意味的に解析できない大規模な知識ベースの例
- WordNet -英語で使用される単語、用語の意味ネットワーク
外部リンク
- [1] DARPA HPKBホームページ
- Cohen, P., Schrag, R., Jones, E., Pease, A., Lin, A., Starr, B., Gunning, D. and Burke, M. DARPA 高性能知識ベースプロジェクト AI マガジン第 19 巻第 4 号 (1998)
参考文献
Web Intelligence: 第1回アジア太平洋会議、Wi 2001、前橋市、日本、10月23日～26日、N Zhong、Y Yao、J Liu
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