疫学では、発生率は、指定された期間内に人口内で 特定の病状の新規症例の数を反映します。
発生率(IP )は累積発生率とも呼ばれ、特定の疾患の発生など、特定の事象が特定の期間に発生した確率として定義されます。[ 1 ]
たとえば、人口が 1,000 人であり、病気が最初に発生してから 2 年後までに 28 人が発症した場合、累積発生率は 1,000 人あたり 28 件、つまり 2.8% になります。
発生率は、疾患を発症した被験者の数を、すべての患者のリスクにさらされた合計時間で割ることによって計算できます。[ 1 ]
発症率の重要な利点の一つは、リスクにさらされた時間のみに注目するため、被験者全員が研究全体に参加する必要がないことである。[ 1 ]
発生率は、新規症例の発生率ではなく、特定の時点における人口における症例の割合である有病率と混同しないでください。したがって、発生率は病気にかかるリスクに関する情報を伝えるのに対し、有病率は病気の蔓延状況を示します。有病率は、症例総数と全人口の割合であり、リスクにさらされた時間や被験者が潜在的な危険因子にさらされた可能性のある時期を考慮せずに、社会における病気の負担を測る指標です。有病率は、人口の特定のサブグループに関して測定することもできます。病気の病因を理解する上で、発生率は通常、有病率よりも有用です。例えば、ある集団における病気の発生率が上昇した場合、発生率を促進する危険因子が存在します
たとえば、治癒に長い時間がかかり、2002 年には蔓延し、2003 年には消滅した病気について考えてみましょう。この病気は 2002 年には発生率と有病率の両方が高く、2003 年には発生率は低くなりますが、有病率は高いままです (治癒に長い時間がかかるため、罹患する人の割合が高いままであるため)。対照的に、持続期間が短い病気は、有病率が低く発生率が高い場合があります。発生率が病気の持続期間中ほぼ一定である場合、有病率はほぼ病気の発生率と平均罹患期間の積になるため、有病率 = 発生率 × 期間 となります。この方程式の重要性は、有病率と発生率の関係にあります。たとえば、発生率が増加すると、有病率も増加します。この関係は年齢別の有病率と発生率には当てはまらず、関係がより複雑になることに注意してください。[ 2 ]
次の例を考えてみましょう。225人の標本集団を対象に、 10年間の HIV発症率を調べたいとします
有病率を測定する場合、症例総数(25 + 20 + 30 = 75)をサンプル母集団(225)で割るだけです。つまり、有病率は75/225 = 0.33、つまり33%(調査終了時)となります。これは、サンプル母集団におけるHIVの蔓延状況を示すものではありますが、今後1年間に個人がHIVを発症する実際のリスクについてはほとんど示唆していません。
罹患率を測るには、各人が研究に参加した年数と、HIVを発症した時期を考慮する必要があります。なぜなら、被験者がHIVを発症すると、感染リスクはなくなるからです。対象者が特定の疾患を発症した時期が正確に不明な場合、疫学者は保険数理的手法を用いることが多く、追跡調査の中間時点で発症したと仮定します。この計算では、以下のようになります。
つまり、合計(1500 + 275)= 1775人年生存率です。ここで、HIVの新規感染者50人を1775で割ると0.028、つまり人口1000人あたり年間28人のHIV感染者数となります。言い換えれば、1000人を1年間追跡調査した場合、28人の新規HIV感染者が確認されることになります。これは、有病率よりもはるかに正確なリスク指標です。