投資データ標準化機構
投資データ標準化機構
略語IDSO
形成2017年10月23日; 8年前 ( 2017-10-23 )
タイプ非政府組織
目的標準とベストプラクティス
本部マンハッタン、ニューヨーク市、アメリカ合衆国
Webサイトwww.investmentdata.org

投資データ標準化機構（IDSO）は、金融業界向けのオルタナティブデータ 標準を発行する米国を拠点とする組織です。 [1] IDSOは、業界全体の標準とベストプラクティスの作成、開発、維持を通じて、オルタナティブデータ業界の成長を支援するために設立されました。IDSOは、データ発信者、仲介業者、機関投資ファンドなど、オルタナティブデータ業界の企業で構成される非営利の501(c)(6)組織です。 [2] [3]

概要

投資データ標準化機構（IDSO）は、個人識別情報（PII）、ウェブクロール、その他のセキュリティおよびコンプライアンス関連のトピックに関するオルタナティブデータ標準とベストプラクティスを公開する独立した非政府組織です。[ 4 ] [ 2 ]オルタナティブデータ業界のデータオリジネーター、リサーチプロバイダー、アグリゲーター、投資ファンドなどの企業で構成される投資データ標準化機構（IDSO）は、オルタナティブデータ業界関係者の利益を代表し、機関投資家によるオルタナティブデータの受け入れと採用を支援しています。標準の使用により、米国のプライバシーとセキュリティの要件を満たす堅牢で信頼性の高いオルタナティブデータ製品とサービスが実現します。[5] [6] [7] [8] [9]

メンバーシップ

IDSOは、規制ガイダンスに関心のあるオルタナティブデータ業界の投資マネージャーやコンプライアンスチームにサービスを提供しています。 [10] [11] [12] [13]オルタナティブデータエコシステムに参加している企業には以下が含まれます。[14]

  1. 生データの作成者、つまりデータを収集または生成する者は、
  2. 独自の研究と派生シグナルを生み出す研究プロバイダーは、
  3. データを充実させ集約するアグリゲーターと
  4. データを活用して投資プロセスに付加価値を与える投資ファンド。

IDSOの出版物は、これらのオルタナティブデータ組織の代表者で構成されるワーキンググループによって作成されています。IDSOメンバーはチームを組んで協力し、標準規格やベストプラクティスの作成と編集を行っています。

メンバーシップ関数

投資データ標準化機構 (IDSO) のメンバーは、IDSO の出版物にアクセスし、業界の関係者と交流し、オルタナティブ データ業界の将来を形作るために変化を推進します。

出版物

IDSOの主な製品は、標準規格、チェックリスト、技術レポート、技術仕様、ガイドです。現在利用可能な標準規格は、個人識別情報（PII）、ウェブクロール、機密情報（SI）のデータセットコンプライアンス に関するものです。

  1. 個人を特定できる情報（PII）： [15] PII出版物は、投資管理に使用されるデータセット内の個人を特定できる情報（PII）を識別、維持、保護するためのプロセスとリスク管理戦略を開発しています。
  2. ウェブクローリング: [16] [17]ウェブクローリングに関する出版物は、ウェブから収集またはスクレイピングされたデータのプロセスと手順を提供します。
  3. 機密情報 (SI) のデータセット コンプライアンス: データセット コンプライアンス パブリケーションは、機密情報 (SI)を含むデータセットにデータセット コンプライアンス レベルを割り当てます。

参考文献

  1. ^ 「投資データ標準化機構ホームページ」。投資データ標準化機構。
  2. ^ ab Kolanovic, Marko; Krishnamachari, Rajesh (2017年5月29日). 「ビッグデータとAI戦略 - 投資における機械学習とオルタナティブデータアプローチ」RavenPack . JP Morgan, Global Quantitative & Derivatives Strategy. 2018年7月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2018年2月20日閲覧。
  3. ^ Ekster, Gene. 「オルタナティブデータによる投資パフォーマンスの向上」（PDF） . Integrity Research . 2018年2月21日閲覧。
  4. ^ Z., W. (2016年8月22日). 「投資家がオルタナティブデータを求める理由」.エコノミスト. 2018年2月20日閲覧。
  5. ^ Ekster, Gene (2016年5月2日). 「Webクロールに伴う代替データコンプライアンスリスクの軽減」. Integrity Research . 2018年2月20日閲覧。
  6. ^ 「プライバシー影響評価（PIA）ガイド」（PDF） . 米国証券取引委員会. 2007年1月. 2018年2月20日閲覧。
  7. ^ 「セキュリティとプライバシーのベストプラクティス」Online Trust Alliance (OTA) 2015年1月21日. 2018年2月20日閲覧。
  8. ^ 「プライバシー保護と個人データの国境を越えた流通に関するガイドライン」（PDF） . 経済協力開発機構. 2018年2月20日閲覧。
  9. ^ 「情報セキュリティリスク管理ガイド」（PDF） .米国国立標準技術研究所特別出版物. NIST . 2018年2月20日閲覧。
  10. ^ 「プライバシー影響評価（PIA）ガイド」（PDF） . 米国証券取引委員会. 2007年1月. 2018年2月20日閲覧。
  11. ^ 「セキュリティとプライバシーのベストプラクティス」Online Trust Alliance (OTA) 2015年1月21日. 2018年2月20日閲覧。
  12. ^ 「プライバシー保護と個人データの国境を越えた流通に関するガイドライン」（PDF） . 経済協力開発機構. 2018年2月20日閲覧。
  13. ^ Ekster, Gene (2015年7月8日). 「オルタナティブデータリサーチコンプライアンス」. Integrity Research Associates . 2018年2月21日閲覧。
  14. ^ メイヒュー、マイケル. 「代替データに関連する法的リスクの軽減」（PDF） . インテグリティ・リサーチ・アソシエイツ. 2018年2月22日閲覧。
  15. ^ McCallister, Erika; Grance, Tim; Scarfone, Karen. 「米国国立標準技術研究所特別出版物800-122：個人識別情報（PII）の機密性保護ガイド」（PDF） . 米国国立標準技術研究所.
  16. ^ 「1998年デジタルミレニアム著作権法」（PDF） . 米国著作権局. 2018年2月20日閲覧。
  17. ^ 「ウェブハーベスティングに関する訴訟」（PDF） . Eagle Alpha . 2018年2月20日閲覧。
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