JSON-LD
JSON-LD 1.1
略語JSON-LD
状態W3C勧告
年が始まった2010
編集者
編集者
    • グレッグ・ケロッグ
    • ピエール・アントワーヌ・シャンパン
    • デイブ・ロングリー
以前の編集者
    • マヌ・スポルニー
    • マルクス・ランターラー
著者マヌ・スポニー、デイブ・ロングリー、グレッグ・ケロッグ、マルクス・ランターラー、ニクラス・リンドストローム
基本基準
ドメインセマンティックウェブ、データシリアル化
Webサイト

JSON-LD ( JavaScript Object Notation for Linked Data ) は、 JSONを使用してリンクされたデータをエンコードし、従来の JSON と同様にデータをシリアル化する方法です。 [ 1 ] JSON ドキュメントを変更するだけで簡単に作成できます。[ 2 ] JSON-LD は、JSON for Linking Data コミュニティ グループによって最初に開発されたワールド ワイド ウェブ コンソーシアムの勧告であり、 [ 3 ] RDF ワーキング グループに移管され[ 4 ]レビュー、改善、標準化が行われ、[ 5 ]現在は JSON-LD ワーキング グループによって管理されています。[ 6 ]

デザイン

JSON-LDは、「コンテキスト」という概念に基づいています。コンテキストは、JSONオブジェクトのプロパティをRDFモデルを用いてオントロジー内の概念にマッピングします。JSON-LD構文をRDFにマッピングするために、JSON-LDでは値を特定の型に強制変換したり、言語でタグ付けしたりすることができます。コンテキストはJSON-LDドキュメントに直接埋め込むことも、別のファイルに配置してHTTP Linkヘッダーを介して従来のJSONドキュメントから参照することもできます。

例

{ "@context" : { "name" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/name" , "homepage" : { "@id" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage" , "@type" : "@id" }, "Person" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person" }, "@id" : "https://me.example.com" , "@type" : "Person" , "name" : "John Smith" , "homepage" : "https://www.example.com/" }

上記の例は、 FOA​​F（friend of a friend）オントロジーに基づいて人物を記述しています。まず、2つのJSONプロパティnameと、homepage型がPersonFOAF語彙の概念にマッピングされ、プロパティの値がhomepage型になるように指定されています@id。言い換えると、ホームページIDはコンテキスト定義でIRIになるように指定されています。RDFモデルに基づいて、これにより文書で記述されている人物をIRIで明確に識別できます。解決可能なIRIを使用すると、より多くの情報を含むRDF文書をトランスクルージョンすることができ、クライアントはそれらのリンクをたどることで新しいデータを発見できます。この原理は「Follow Your Nose」として知られています。[ 7 ]

例のようにすべてのデータに意味的な注釈を付けることで、RDF プロセッサはドキュメントに人物 ( @type) に関する情報が含まれていることを識別できます。また、プロセッサが FOAF 語彙を理解している場合は、どのプロパティが人物の名前とホームページを指定しているかを判断できます。

使用

このエンコーディングはSchema.org [ 8 ] 、Google Knowledge Graph [ 9 ] [ 10 ]などで使用されており、主に検索エンジン最適化（SEO ）に利用されています。また、バイオメディカルインフォマティクス[ 11 ]や来歴情報の表現[ 12 ]などのアプリケーションにも利用されています。また、アクティビティストリーム（「潜在的なアクティビティと完了したアクティビティに関する情報の交換」のためのフォーマット）の基盤でもあり、 [ 13 ]、連携型ソーシャルネットワーキングプロトコルであるActivityPub [ 14 ]でも使用されています。さらに、モノのインターネット（IoT）の文脈でも使用されており、JSON-LDドキュメントであるThing Description [ 15 ]はIoTデバイスのネットワーク側インターフェースを記述します。

参照

参考文献

  1. ^ 「JSON-LD を使用して進化可能な RESTful サービスを作成する」。、M. Lanthaler、C. Gütl 著、WWW2012 の Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012)。
  2. ^ 「JSON-LD構文1.1」 . 2010年7月16日. 2020年12月10日閲覧。
  3. ^ 「JSON for Linking Data コミュニティ グループ」。json-ld.org。
  4. ^ 「RDFワーキンググループ」 w3.org。
  5. ^ 「JSON-LD 1.0、リンクデータのためのJSONベースのシリアル化、W3C勧告 2014年1月16日」 2014年1月16日. 2020年12月10日閲覧。
  6. ^ 「JSON-LDワーキンググループ」 w3.org。
  7. ^ 「Linked Data Patterns, Chapter 5: Follow Your Nose」 . 2023年6月7日. 2023年6月7日閲覧。
  8. ^ 「データモデル」 . Schema.org . 2018年6月20日閲覧。
  9. ^ 「構造化データを理解する」 Bendev Junior . 2022年6月14日.
  10. ^ 「検索におけるメソッドエンティティ」。Google Developers 。2017年10月17日閲覧。
  11. ^ Xin, Jiwen; Afrasiabi, Cyrus; Lelong, Sebastien; Adesara, Julee; Tsueng, Ginger; Su, Andrew I.; Wu, Chunlei (2018-02-01). 「JSON-LDによるBioThings APIのクロスリンクによる知識探索の促進」 . BMC Bioinformatics . 19 (1): 30. doi : 10.1186 / s12859-018-2041-5 . PMC 5796402. PMID 29390967 .  
  12. ^ Huynh, Trung Dong; Michaelides, Danius T.; Moreau, Luc (2016). 「PROV-JSONLD: JSONとリンクデータを用いた出自表現」(PDF) . Mattoso, Marta; Glavic, Boris (編).データとプロセスの出自とアノテーション: 第6回国際出自とアノテーションワークショップ, IPAW 2016, McLean, VA, USA, 2016年6月7日～8日, Proceedings . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 9672. Cham: Springer International Publishing. pp.  173– 177. doi : 10.1007/978-3-319-40593-3_15 . ISBN 978-3-319-40592-6. S2CID  44036472 .
  13. ^ Prodromou, Evan (2017年5月). 「アクティビティストリーム 2.0」 . W3C勧告– W3C経由.
  14. ^ Tallon, Jessica (2018年1月). 「ActivityPub」 . W3C勧告– W3C経由.
  15. ^ 「Web of Things (WoT) Thing Description、W3C勧告案」 www.w3.org . 2020年3月26日閲覧。
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