知識発見とデータマイニングに関する特別興味グループ

SIGKDD は、ACM ( Association for Computing Machinery ) の知識発見およびデータマイニングに関するSpecial Interest Group (SIG) を代表する組織で、影響力のある年次会議を主催しています。

会議の歴史

KDDカンファレンスは、 AAAIカンファレンスのKDD（知識発見とデータマイニング）ワークショップから発展しました。AAAIカンファレンスは、グレゴリー・I・ピアテツキー＝シャピロが1989年、1991年、1993年に、そしてウサマ・ファイヤドが1994年に開始しました。 [ 1 ] SIGKDD国際知識発見・データマイニングカンファレンスの各議事録の会議論文は、ACMを通じて出版されています。[ 2 ] KDDは、知識発見とデータマイニング研究のための最も影響力のあるフォーラムとして広く考えられています。[ 3 ] [ 4 ]

年 会議場所
2011 サンディエゴ、アメリカ合衆国
2012 北京、中国
2013 シカゴ、イリノイ州、アメリカ合衆国
2014 ニューヨーク市、ニューヨーク州、アメリカ合衆国
2015 シドニー、オーストラリア
2016 サンフランシスコ、カリフォルニア州、アメリカ合衆国
2017 ハリファックス、カナダ
2018 ロンドン、イギリス
2019 アンカレッジ、アラスカ州、アメリカ合衆国
2020 サンディエゴ、カリフォルニア州、アメリカ合衆国
2021 バーチャル会議
2022 ワシントン D.C.、アメリカ合衆国
2023 ロングビーチ、カリフォルニア州、アメリカ合衆国
2024年[ 5 ]バルセロナ、スペイン
2025 トロント、オンタリオ州、カナダ

KDD会議は1995年から毎年開催されており、SIGKDDは1998年にACMの公式特別利益団体となった。過去の会議開催地はKDD会議のウェブサイトに掲載されている。[ 6 ]

毎年開催されるACM SIGKDDカンファレンスは、この分野におけるフラッグシップイベントとして認識されています。オーストラリア国立大学コンピュテーションメディアラボの研究の一環として、 独立研究者のLexing Xie氏が行った分析「コンピュータサイエンスカンファレンスの引用パターンの視覚化」 [ 7 ]で提供された統計によると、以下のようになります。

  • 1994 年から 2015 年 (含む) にかけて、ACM SIGKDD カンファレンスで 4489 件の論文が発表されました。
  • これら 4,489 件の論文は、3,033 の会場で合計 112,570 件の引用を受けました。
  • これら 3,033 会場のうち 56% は、この分野のトップ 25 会場として認められています。

ACM SIGKDDの年次会議は、独立組織コンピューティング研究教育（CORE）から最高評価のA*を獲得しました。[ 8 ]

選考基準

他の主要会議と同様に、SIGKDDは投稿論文の発表と出版に高い要件を課しています。データマイニング、知識発見、大規模データ分析における革新的な研究に焦点が当てられています。理論的基礎を強調した論文は特に奨励されるだけでなく、科学、ビジネス、医療、工学分野における特定のデータマイニング問題に対する斬新なモデリングやアルゴリズム的アプローチも奨励されます。特に、新しく出現しつつあるトピックに関する先見性のある論文は歓迎されます。著者は、漸進的な結果のみを含む論文、または既存のアプローチに対する大きな進歩をもたらさない論文の投稿は明確に控えるべきです。[ 9 ]

2014年には、少なくとも14カ国から2,600名を超える著者が1,000件を超える論文をこの会議に提出しました。最終的に151件の論文が発表・出版に採択され、採択率は14.6%でした。[ 10 ]この採択率は、他のトップクラスのコンピュータサイエンス会議の採択率（通常は15～25%）よりもわずかに低いものです。[ 11 ]会議の採択率は、その会議の質を示す代理指標に過ぎません。例えば、情報検索の分野では、WSDM会議の採択率は、上位のSIGIR会議よりも低いです。[ 12 ]

受賞歴

同団体は毎年イノベーション賞とサービス賞を授与し、KDDコミュニティのメンバーを表彰している。[ 13 ]

KDDは毎年、SIGKDD年次会議で発表された、データとデータマイニングにおける知識発見分野の基礎的理解を深める論文を表彰する最優秀論文賞[ 14 ]を授与しています。研究論文賞は、最優秀研究論文賞受賞者と最優秀学生論文賞受賞者の2種類が授与されます。[ 15 ]

最優秀論文賞（最優秀研究トラック論文）

ACM SIGKDD最優秀論文賞（Best Research Track Paper）の受賞は、研究者のキャリアにおいて国際的に認められた重要な業績と広くみなされています。受賞者は、一流機関の終身在職権を持つ教授、経営幹部、著名な業界専門家など、その分野で既に名を馳せている専門家たちと競い合います。受賞者の所属機関や専門メディアから、この業績を祝うための報道記事やニュース発表が掲載されることは珍しくありません。[ 16 ] [ 17 ]

この賞は、データとデータマイニングにおける知識発見の分野における基礎的理解を深める革新的な学術論文を表彰するものです。毎年、この基準に基づいて最も優れた論文の著者に授与され、厳格なプロセスによって選出されます。[ 15 ]

選考プロセス

選考プロセスは、厳格な基準に基づき複数回の査読を経て行われます。選考委員会は、各著者が提出した学術論文の価値と革新性について、洞察力に富んだ独立した​​分析を提供する第一線の専門家で構成されています。査読者は、論文が扱う特定の分野において多大な貢献を果たした、認められた分野の専門家である必要があります。また、査読者は著者とは一切関係のない者である必要があります。

まず、ACM SIGKDD会議に提出されたすべての論文は、リサーチトラックプログラム委員会のメンバーによって審査されます。提出された論文はそれぞれ複数の委員会メンバーによって徹底的に審査され、各著者に詳細なフィードバックが提供されます。審査後、委員会メンバーは、論文の新規性、技術的品質、潜在的な影響、明瞭性、そして実験方法と結果が明確で、適切に実行され、再現可能であるかどうかに基づいて、論文の採択または却下を決定します。[ 9 ]このプロセスにおいて、委員会メンバーは上記の要素に基づいて各論文のメリットも評価し、最優秀論文賞（ベストリサーチトラック論文）の候補者を推薦するかどうかを決定します。

最優秀論文賞（Best Research Track Paper）の候補者は、会議委員長と最優秀論文賞委員会によって厳正に審査されます。最終的な決定は、論文を通して著者が知識発見とデータマイニングの分野への理解をどれだけ深めたかに基づいて行われます。この賞の受賞者は、当該分野への最も高いレベルの進歩に貢献したと判断された単一の論文の著者です。SIGKDDに学術論文を投稿した方はどなたでも受賞の対象となります。

過去の受賞者

ACM SIGKDD 最優秀論文賞 (最優秀研究トラック論文) は、1997 年から 2014 年の間に 49 名に授与されました。受賞者のほとんどは、この分野に多大な貢献を果たした著名な人物や輝かしい経歴を持つ専門家です。

年名前位置所属
1997フォスター学長教授ニューヨーク大学
1997トム・フォーセット主任データサイエンティストシリコンバレーのデータサイエンス
1998年、1999年ペドロ・ドミンゴス教授ワシントン大学
2000アン・ロジャース准教授シカゴ大学
2000ダリル・プレギボン（元）統計調査部長AT&T研究所とベル研究所
2000キャスリーン・フィッシャー議長兼教授タフツ大学
2000コリーナ・コルテス研究責任者グーグル
2001ルーベン・H・ザマー教授ブリティッシュコロンビア大学
2001レイモンド・T・ン教授ブリティッシュコロンビア大学
2001エドウィン・M・クノール終身上級講師ブリティッシュコロンビア大学
2002パドライク・スミス教授カリフォルニア大学アーバイン校
副所長機械学習・知能システムセンター
2002ダリア・チュドヴァバイオインフォマティクス担当副社長ガーダントヘルス
2003エヴァ・タルドス教授兼学部長コーネル大学
2003年、2005年ジョン・クラインバーグ教授コーネル大学
メンバー米国科学アカデミー
米国工学アカデミー
アメリカ芸術科学アカデミー
2003デビッド・ケンプ准教授南カリフォルニア大学
2004レイモンド・J・ムーニー教授テキサス大学オースティン校
2004ミハイル（ミシャ）ビレンコAI・研究責任者ヤンデックス
2004すがとばす主任科学者グーグル
2004年、2005年クリストス・ファロウトス教授カーネギーメロン大学
仲間ACM
2005ユレ・レスコベック准教授スタンフォード大学
主任科学者ピンタレスト
取締役会メンバーACM SIGKDD
2006トルステン・ヨアヒムス議長兼教授コーネル大学
仲間ACM、AAAI、フンボルト
2007スルジャナ・メルグ主任データサイエンティストフリップカート
2007ディーパック・アガルワルエンジニアリング担当副社長リンクトイン
仲間アメリカ統計学会
取締役会メンバーACM SIGKDD
2008ワン・ウェイ議長兼教授カリフォルニア大学ロサンゼルス校
監督スケーラブル分析研究所
2008フェイ・ジョウ教授フロリダ大学
2008ジャン・シャン准教授ペンシルベニア州立大学
2009イェフダ・コーレンスタッフ研究科学者グーグル
2010カルロス・ゲストリン機械学習ディレクターアップル社
教授ワシントン大学
共同創設者、CEOTuri (別名 Dato、GraphLab)
2010ダフナ・シャハフ助教授エルサレム・ヘブライ大学
2010カイウェイ・チャン助教授カリフォルニア大学ロサンゼルス校
2010謝 チョジュイ助教授カリフォルニア大学デービス校
2010シャン・フー・ユー応用科学者アマゾン
2010リン・チージェン著名な教授国立台湾大学
仲間ACM、AAAI、IEEE
2011クラウディア・ペルリッチ主任科学者蒸留所
非常勤教授ニューヨーク大学
2011サハロン・ロセット准教授テルアビブ大学
2011シャチャール・カウフマンシニアデータサイエンティストメトロマイル
2012タナウィン・ラクタンマノン助教授カセサート大学、タイ
2012ビルソン・カンパーナスタッフソフトウェアエンジニアグーグル
2012アブドラ・ムエン助教授ニューメキシコ大学
2012グスタボ・バティスタ准教授サンパウロ大学
2012ブランドン・ウェストオーバー集中治療EEGモニタリングサービス ディレクターマサチューセッツ総合病院
2012朱強データサイエンスマネージャーAirbnb
2012ジェシン・ザカリアソフトウェアエンジニアマイクロソフト
2012イーモン・キーオ教授カリフォルニア大学リバーサイド校
2013江戸リバティ主任科学者アマゾン
グループマネージャーAmazon AIアルゴリズム
2014アレックス・スモラ機械学習およびディープラーニング担当ディレクターアマゾン
教授カーネギーメロン大学
2014スジット・ラヴィスタッフ研究科学者グーグル
2014アムル・アーメドスタッフ研究科学者グーグル
2014アーロン・リー創設者Qokka.ai
（元）リード推論エンジニアスケールド推論

最優秀学生論文賞

「最優秀学生論文賞」と「最優秀論文賞（最優秀研究トラック論文）」の唯一の違いは、競争上の制限です。

「最優秀論文賞（最優秀研究トラック論文）」は、会議に参加するすべての著者が平等に審査対象となり、この賞は特定の地域、人口、年齢層に限定されるものではありません。

ただし、「最優秀学生論文賞」は学生著者のみを対象としています。「最優秀学生論文賞」は、SIGKDD年次会議で発表され、学生が第一著者であり、データおよびデータマイニングにおける知識発見分野の基礎的理解を深める論文を表彰します。[ 15 ]

KDDカップ

SIGKDDは毎年、年次会議に合わせてデータマイニングコンテストKDDカップ[ 18 ]を主催しています。このコンテストは、 KDDに関心のある産業界および学界、特に学生を対象としています。

SIGKDD 探検

SIGKDDは、 1999年6月[ 20 ]にACM SIGKDDが設立され、ウサマ・ファイヤドが初代編集長に就任して以来、 SIGKDD Explorations [ 19 ]という2年ごとの学術誌も発行しています。編集長：

人々

1998 年に設立された SIGKDD の取締役会は次のメンバーで構成されています。

  • ウォン・キム、サイバー・データベース・ソリューションズ社長、 SIGKDD会長
  • Rakesh Agrawal、IBM Almaden、SIGKDD 事務局長/会計
  • Usama Fayyad、Microsoft Research、 SIGKDD ディレクター、SIGKDD Explorations Newsletter 編集長
  • グレゴリー・ピアテツキー・シャピロ、ナレッジストリームパートナーズ、SIGKDDディレクター
  • AT&T Labs、SIGKDDディレクター、ダリル・プレギボン
  • Padhraic Smyth、カリフォルニア大学アーバイン校、SIGKDDディレクター

現在の議長:

歴代議長:

元執行委員会（2009～2013年）

情報ディレクター:

  • アンクル・テレデサイ（2011年～）
  • ガボール・メリ（2004–2011）
  • ラーマクリシュナン・スリカント (1998–2003)

参照

参考文献

  1. ^ 「ACM SIGKDD: Conferences」 . www.sigkdd.org . 2006年6月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  2. ^ "Event: KDD" . acm.org . 2017年6月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年9月1日閲覧。
  3. ^ 「Conference Ranks」 . www.conferenceranks.com . 2020年10月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年10月30日閲覧。
  4. ^ 「Conference Ranks」 . www.conferenceranks.com . 2016年9月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2016年8月30日閲覧。
  5. ^ “KDD 2024” . ACM KDD 2024. 2023年12月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2023年12月14日閲覧。
  6. ^ 「SIGKDD - カンファレンス」 www.kdd.org . 2019年4月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年3月8日閲覧。
  7. ^ 「KDD - 知識発見とデータマイニング（1994-2015）」 . cm.cecs.anu.edu.au. 2017年12月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月19日閲覧。
  8. ^ 「CORE Rankings Portal - Computing Research & Education」core.edu.au . 2019年10月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年10月30日閲覧。
  9. ^ a b "[締め切りました] 論文、ワークショップ提案、チュートリアル提案募集 | KDD 2014、8/24-27、ニューヨーク：社会貢献のためのデータマイニング" . www.kdd.org . 2019年10月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年10月30日閲覧。
  10. ^ 「KDD 2014のデータサイエンス的視点」。2014年8月27日。2015年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月18日閲覧。
  11. ^ 「コンピュータサイエンスカンファレンスの受諾率」 Haofeng Jiaのホームページ。2017年12月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年11月18日閲覧。
  12. ^ 「トップコンピュータサイエンスカンファレンス - コンピュータサイエンスカンファレンスランキング」research.com。 2019年9月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年9月24日閲覧。
  13. ^ "Awards | Sig KDD" . www.kdd.org . 2012年5月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  14. ^ 「KDDカンファレンス最優秀論文賞」。2011年7月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年4月7日閲覧。
  15. ^ a b c「SIGKDD BEST RESEARCH PAPER AWARDS」。2017年12月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年11月17日閲覧。
  16. ^ 「Yahoo、KDD 2009で最優秀論文賞を受賞 | research.yahoo.com」。research.yahoo.com。2023年10月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年10月23日閲覧。
  17. ^ 「KDD 2015 最優秀研究論文賞:「パブリック・プライベート・ソーシャルネットワークのためのアルゴリズム」」" . blog.research.google . 2015年8月17日. 2023年10月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年10月23日閲覧。
  18. ^ "ACM KDD CUP" . www.kdd.org . 2011年3月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  19. ^ SIGKDDブログ. 「SIGKDD探究」 . kdd.org . 2011年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年7月28日閲覧。
  20. ^ Fayyad, Usama. 「SIGKDD Explorations : June 1999, Volume 1, Issue 1」 . www.kdd.org . ACM. 2016年1月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年12月31日閲覧。
  21. ^ 「Srikantのホームページ」 rsrikant.com . 2010年3月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年12月18日閲覧。
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