ケネス・ケーディンガー
アメリカの心理学者
ケネス・ケーディンガー博士
市民権アメリカ合衆国
母校ウィスコンシン大学マディソン校、カーネギーメロン大学（博士号）
科学者としてのキャリア
フィールド認知心理学、ヒューマンコンピュータインタラクション
機関カーネギーメロン大学

ケネス・R・ケーディンガー（1962年ウィスコンシン州生まれ）は、カーネギーメロン大学の人間とコンピュータの相互作用と心理学の教授です。[1] [2]彼は、ピッツバーグ学習科学センターの創設者であり、現在の所長です。[3]彼は、Cognitive Tutorソフトウェアの開発における役割で広く知られています。[4] [5]彼はまた、認知心理学、インテリジェント指導システム、教育データマイニングの分野で多数の論文を発表しており、彼の研究グループは、EDM2008最優秀論文、 [6] ITS2006最優秀論文、ITS2004最優秀論文、[7] ITS2000最優秀論文など、これらの分野の科学会議で繰り返し「最優秀論文」賞を受賞しています。

教育

ケーディンガーは、ウィスコンシン大学マディソン校でリチャード・レーラーの指導の下、数学とコンピュータサイエンスの学士号を取得し、同大学でコンピュータサイエンスの修士号も取得しました。その後、カーネギーメロン大学で認知心理学の博士号を取得しました。[8]博士課程の指導教官はジョン・ロバート・アンダーソンでした。

キャリア

ケーディンガーはカーネギーメロン大学のヒューマンコンピュータインタラクション研究所で研究員として勤務しました。その後、カーネギーメロン大学の准教授、そして教授に昇進しました。[9] 彼は多くの著名な大学院生やポスドク研究員を指導しており、特にニール・ヘファーナンとヴィンセント・アレヴェンが有名です。

研究

知識・学習・指導フレームワーク（KLIフレームワーク）

ケーディンガーは学習科学のKLIフレームワークを研究・開発しました。2012年、ケーディンガーはHCIIの同僚であるアルバート・コーベット、ピッツバーグ大学のチャールズ・ペルフェッティと共に、知識・学習・指導フレームワークを発表しました。[10] KLIフレームワーク内の命題は、特定の領域や指導状況における研究課題を生み出すのに役立ち、さらなる研究によって正確かつ反証可能な予測が得られます。KLIフレームワークは、学習イベント、指導イベント、評価イベント、そして知識構成要素という、観測可能なイベントと観測不可能なイベントの集合を関連付けます。

  • 指導イベント：学習を促すことを目的とした、学習環境における、通常は計画的な変化。指導イベントは学習イベントを引き起こします。
  • 学習イベント: データから推測できるが、直接観察したり直接制御したりできない認知状態と脳状態の変化。
  • 評価イベント：生徒の回答を評価します。評価イベントは通常、直接観察できるテスト項目ですが、指導の文脈に組み込むこともできます。
  • 知識構成要素：学習者が課題や問題のステップを達成するために、単独で、あるいは他の知識構成要素と組み合わせて用いる精神構造またはプロセスの記述[11]。知識構成要素は、関連する一連の課題の遂行から推測できる認知機能または構造の獲得された単位であるため、評価イベントとも密接に関連している。

認知チューター

ケーディンガーはインテリジェント・チュータリング・システム（ITS）に多大な貢献をし、従来の教室学習を支援する認知チュータリング・ソフトウェアを複数開発しました。中でも「Cognitive Tutor Algebra」はITSの前身の一つです。2006年、ケーディンガーとアルバート・コーベットは、認知チュータリングの研究から認知チュータリング・アルジェブラを発明しました。[12]これは、従来の教室学習では提供できない、生徒にステップバイステップのヒントとフィードバックを即座に提供することを目的としています。

2011 年、Koedinger と彼の同僚である Ido Roll、Vincent Aleven、Bruce M. McLaren は、Geometry Cognitive Tutor の強化版である Help Tutor を発表しました。これは、生徒の help seeking の誤りに対して即座にメタ認知的フィードバックを与えることができます。[13]この強化版である Help Tutor は、分野固有の問題解決スキルの学習という文脈で、生徒の help seeking の誤りに対してメタ認知的フィードバックを与えることで、助けを求めるスキルを教えます。Help Tutor のメッセージには、分野に依存しないメタ認知内容のみが含まれていますが、これにはいくつかの理由があります。生徒がメタ認知的フィードバックに集中できるようにすること (分野内容に気を取られないようにすること)、生徒が help seeking のスキルを一般化できるようにすること、および Help Tutor をさまざまな Cognitive Tutor で再利用できるようにすることです。

参照

参考文献

  1. ^ 「HCIIウェブページ」2011年。 2011年8月20日閲覧。
  2. ^ 「ソフトウェアチューターがヘルプとカスタマイズされたヒントを提供」ニューヨーク・タイムズ、2004年9月16日。 2011年8月18日閲覧。
  3. ^ 「PSLCウェブページ」2011年。 2011年8月20日閲覧。
  4. ^ 全米数学委員会への証言、スティーブン・リッター、ジョン・アンダーソン、2006年11月6日、www.carnegielearning.com/whitepapers/6/ で閲覧可能
  5. ^ 「ソフトウェアチューターがヘルプとカスタマイズされたヒントを提供」ニューヨーク・タイムズ、2004年9月16日。 2011年8月18日閲覧。
  6. ^ "EDM2008 Proceedings". 2008年. 2011年8月20日閲覧。
  7. ^ “ITS2004 best paper announcement”. 2004. 2012年5月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年8月20日閲覧。
  8. ^ “ケーディンガー履歴書”. 2011年。2011 年 8 月 20 日に取得。
  9. ^ “ケーディンガー履歴書”. 2018年。2018年2月6日に取得。
  10. ^ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T.; Perfetti, Charles (2012年7月). 「知識・学習・指導フレームワーク：科学と実践の溝を埋め、生徒の学習を強力に強化する」(PDF) .認知科学. 36 (5): 757– 798. doi : 10.1111/j.1551-6709.2012.01245.x . PMID  22486653.
  11. ^ 「Knowledge component - Pslc」. www.learnlab.org . 2018年2月6日閲覧。
  12. ^ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T. (2006年1月). 「認知チューター：テクノロジーが学習科学を教室にもたらす」ケンブリッジ学習科学ハンドブック：61–77ページ。
  13. ^ ロール、イド、アレーヴン、ヴィンセント、マクラーレン、ブルース・M、ケーディンガー、ケネス・R (2011年4月). 「知的個別指導システムにおけるメタ認知フィードバックを用いた生徒の助けを求めるスキルの向上」. 『学習と指導』 . 21 (2): 267– 280. doi :10.1016/j.learninstruc.2010.07.004.
  • カーネギーメロン大学のKoedinger氏の個人ページ
  • ピッツバーグ科学学習センター（PSLC）
  • インテリジェントな個別指導システムのためのオーサリングツール
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