ローラ・フェルドカンプ
ローラ・フェルドカンプ
学歴
出身校ノースウェスタン大学（BA）、スタンフォード大学（PhD）
学術研究
分野経済学
教育機関

ローラ・フェルドカンプは、コロンビア大学経営大学院でファイナンスの教授を務めるアメリカの経済学者であり、『 Journal of Economic Theory』の共同編集者も務めています。[ 1 ]

学歴

フェルドカンプ氏は1996年にノースウェスタン大学で数学と経済学の学士号を取得しました。2001年にはスタンフォード大学経営大学院で経済分析と政策の博士号を取得しました。[ 2 ]

経歴

初期の経歴

フェルドカンプ氏は、2001年から2003年までINSEADで経済学の助教授として教職に就きました。その後、2003年から2008年までニューヨーク大学スターン経営大学院で経済学の助教授として教鞭をとり、その後経済学の准教授に昇進しました。ニューヨーク大学在職中、2006年から2007年までプリンストン大学経済学部のケネンフェロー、 2010年から2011年までスタンフォード大学でフーバー・ナショナルフェローを務めました。 [ 2 ] 2018年、フェルドカンプ氏はニューヨーク大学を離れ、コロンビア大学経営大学院に赴任しました

現在のキャリア

フェルドカンプ氏は現在、コロンビア大学経営大学院のレオン・G・クーパーマン教授職（金融経済学）を務めています。彼女は、金融理論グループ、計量経済学会、経済理論振興協会、コーネル・フィンテック・イニシアチブ、経済政策研究センター、全米経済研究所のフェローとして認められています。[ 1 ] [ 2 ]また、金融学会年次大会のプログラム委員会の共同議長も務めています。[ 3 ]

フェルドカンプ氏は、アメリカ経済学会の賞選考委員会に所属し、権威あるジョン・ベイツ・クラーク賞の受賞者を選考しています。また、アメリカ金融学会の理事およびガバナンス委員会の委員長を務め、かつては『 Journal of Economic Theory』の共同編集者でもありました。[ 1 ]現在、ニューヨーク連邦準備銀行と国際決済銀行の経済顧問も務めています。[ 1 ]

書籍

フェルドカンプはアイザック・ベイリーと共著で、『データエコノミー：ツールとアプリケーション』を執筆し、プリンストン大学出版局から2025年に出版されました。 [ 4 ]彼らは、データはAIや機械学習アルゴリズムの原動力となり、予測に使用されるデジタル化された情報であるという前提から、データエコノミーをモデル化および測定するためのツールを開発しています。正確な予測は不確実性を軽減します。[ 4 ]本書では、企業によるデータ利用が生産、価格設定、市場力、広告、資産価格設定、景気循環のダイナミクスにどのように影響するかを検証しています。[ 4 ]詳細はこちらをご覧ください

フェルドカンプは、 2011年にプリンストン大学出版局から出版された教科書『マクロ経済学と金融における情報選択』の著者である。 [ 1 ]この教科書は、情報選択が「金融経済学、ポートフォリオ選択理論、景気循環理論、国際金融、資産価格設定、その他の分野」に関する疑問にどのように答えることができるかを強調している。[ 5 ]また、情報摩擦が応用理論モデルの構築と検証にどのように利用できるかについても取り上げており、「合理的無関心、情報市場、異質情報を用いた戦略ゲーム」などの最近の研究トピックも含まれている。[ 5 ]

基調講演と講義

  1. 2024年のアジア金融経済研究所（ABFER）会議において、フェルドカンプ氏は「新たな資産タイプとしてのデータの価値評価」と題した基調講演を行いました。彼女のプレゼンテーションでは、データの経済的価値を評価するための革新的な手法が探求されました。講演の要約はこちらでご覧いただけます。
  2. ベルドカンプ氏は2024年にハーバード大学で2年ごとに開催されるハリス講演に招かれ、データ経済における競争とイノベーションに関する研究について講演した。
  3. NYUスターンのデイビッド・K・バッカス記念講演シリーズの一環として、フェルドカンプ氏は「データ経済における競争」に関する研究を発表しました。この講演では、データ駆動型市場ダイナミクスの理解への彼女の貢献が強調されました。
  4. 2023年の全米経済研究所（NBER）カンファレンスにおける基調講演で、フェルドカンプ氏は長期資産運用におけるデータの役割を検証し、組織が戦略的リソースとしてデータをどのように測定し活用できるかについて洞察を示しました。基調講演はこちらでご覧いただけます。
  5. フェルドカンプ氏は、2022年欧州金融協会（EFA）会議で基調講演を行い、データを経済資産として評価する先駆的な研究を発表しました。講演の全編はこちらでご覧いただけます。
  6. 2019年、フェルドカンプ氏は経済動態学会（Society for Economic Dynamics）の年次総会で基調講演を行い、データがマクロ経済のトレンドと金融市場に及ぼす影響について焦点を当てました。講演の模様はこちらでご覧いただけます。
  7. フェルドカンプ氏は、2018年ノーベル賞シンポジウムの「データの経済学」に関する議論に参加し、データが金融とマクロ経済学をどのように変革しているかについて専門知識を共有しました。議論の様子はこちらでご覧いただけます。

研究

フェルドカンプ氏の研究は、マクロ経済学、金融経済学、国際金融、資産価格設定など多岐にわたります。個人、投資家、企業がどのように情報とデータを取得し、利用し、それらの選択が金融市場、マクロ経済の結果、企業行動をどのように形作るのかを検証しています。彼女の研究は、情報の戦略的価値、資産としてのデータの経済学、そしてデータに基づく意思決定が経済成長と競争に及ぼすより広範な影響についての洞察を提供しています

フェルドカンプは、 『アメリカ経済評論』、『経済研究評論』、『金融ジャーナル』、『経済理論ジャーナル』、『金融経済学ジャーナル』などの雑誌に多数の論文を発表している。[ 6 ]

初期の研究

初期の受賞論文には、コロンビア大学の経済学者パトリック・ボルトンとプリンストン大学のマルクス・K・ブルナーマイヤーと共著した「リーダーシップ、コーディネーション、企業文化」 （2008年JPモルガン賞受賞）や、ヴァシリキ・スクレタと共著した「格付けショッピングと資産の複雑性：格付けインフレの理論」（グルックスマン賞第3位受賞）などがある。[ 7 ] [ 8 ]

しかし、フェルドカンプの最もよく知られた貢献は、スティーン・ファン・ニューウェルバーグとの共著「情報の不動性とホームバイアス・パズル」であり、金融​​経営協会が投資分野における最優秀論文賞であるグルックスマン賞を1位で受賞し、1000回以上引用されている。[ 9 ]この論文は外国投資の不足に関するパズルをきっかけに書かれたものだが、その永続的な貢献は情報選択問題への解決策である。先行研究は投資家が特定の情報を取得すべきかどうかという問題を解決していたが、本研究は、何を学ぶべきかを選択する方法を示した。これは、後のデータ収集とデータ経済に関する研究への足がかりとなった。[ 10 ]

最近の研究

フェルドカンプ氏の最近の研究課題は、データの経済学と、それが市場、企業、そして経済成長に与える影響に焦点を当てています。 彼女の研究では、データが戦略的資産、予測ツール、そしてAIアルゴリズムの重要な入力としてどのように機能するかを検証しています

マリアム・ファルブーディとの共著「データ経済のモデル」では、取引によって生成されるデータが保存、取引、減価していく枠組みを構築し、デジタルサービスが無料である理由やデータがGDP測定に及ぼす影響について考察しています。[ 11 ]ヤン・エックハウトとの共著「データとマークアップ：マクロファイナンスの視点」では、企業のデータストックの拡大が、必ずしも市場力を変えることなくマークアップにどのような影響を与えるかを調査し、データの経済的影響を評価する新しい手法を紹介しています。[ 12 ]マリアム・ファルブーディ、ドゥルブ・シンガル、ベンキー・ベンカテスワランとの共著「金融データの評価」では、均衡資産収益率を用いて金融データを評価するための十分な統計的アプローチを開発し、異なる投資家が同じデータを著しく異なる方法で評価できることを明らかにしています。[ 13 ]ジュリアン・ベゲノー、マリアム・ファルブーディとの共著論文「金融におけるビッグデータと大企業の成長」は、ビッグデータ分析が大企業の資本コストを中小企業と比較していかに低下させたかを実証している。[ 14 ]大手企業は、投資家が分析するためのデータをより多く生成し、不確実性と資金調達コストを削減するため、データ処理能力から不釣り合いなほど大きな利益を得ている。これらの論文は全体として、資産としてのデータの価値を測定し、成長する経済におけるその役割を分析し、データが市場競争にどのように影響するかを理解するためのツールを開発している。

参考文献

  1. ^ a b c d e「ローラ・フェルドカンプ」。コロンビア・ビジネス・スクール・ディレクトリ。2018年6月28日。2019年11月5日閲覧
  2. ^ a b c「ローラ L. フェルドカンプ」(PDF)。ニューヨーク大学。 2019年11月5日。
  3. ^ 「Conference Chairs: Cavalcade North America - SFS Cavalcade North America - Society for Financial Studies」 2017年5月11日. 2025年4月18日閲覧。
  4. ^ a b c Baley, Isaac; Veldkamp, Laura (2025).データ経済：ツールとアプリケーション. プリンストン: プリンストン大学出版局. ISBN 978-0-691-25674-0。
  5. ^ a b Veldkamp, Laura L. (2011).マクロ経済と金融における情報選択. ISBN 9780691142203。
  6. ^ 「ローラ・フェルドカンプ」フーバー研究所。 2019年11月5日閲覧
  7. ^ボルトン、パトリック、ブルンナーマイヤー、マルクス・K、フェルドカンプ、ローラ (2013). 「リーダーシップ、コーディネーション、そして企業文化」 . 『経済研究』. 80 (2 (283)): 512– 537. ISSN 0034-6527 . 
  8. ^ Skreta, Vasiliki; Veldkamp, Laura (2009). 「格付けショッピングと資産の複雑性：格付けインフレの理論」『Journal of Monetary Economics』 . 『Journal of Monetary Economics』. 56 (5): 678– 695.
  9. ^ Van Nieuwerburgh、Stijn;フェルドカンプ、ローラ (2009)。「情報の移動不能と家庭バイアスのパズル」。ジャーナル・オブ・ファイナンス。64 (3): 1187–1215。土井: 10.1111/j.1540-6261.2009.01462.x。ISSN 1540-6261。 
  10. ^グロスマン、サンフォード・J.; スティグリッツ、ジョセフ・E. (1980). 「情報効率的市場の不可能性について」アメリカ経済評論. 70 (3): 393– 408. ISSN 0002-8282 . 
  11. ^ Farboodi, Maryam; Veldkamp, Laura (2022).データ経済のモデル(PDF) (レポート). マサチューセッツ州ケンブリッジ: 全米経済研究所. doi : 10.3386/w28427 .
  12. ^ Eeckhout, Jan; Veldkamp, Laura (2022).データとマークアップ：マクロファイナンスの視点(PDF) (レポート). ケンブリッジ, MA: 全米経済研究所. doi : 10.3386/w30022 .
  13. ^ファルブーディ、マリアム;ドゥルブ、シンガル。フェルドカンプ、ローラ。ヴェンカテスワラン、ヴェンキー (2022)。財務データの評価(PDF) (レポート)。マサチューセッツ州ケンブリッジ: 国立経済調査局。土井：10.3386/w29894。
  14. ^ Begenau, Juliane; Farboodi, Maryam; Veldkamp, Laura (2018). 「金融におけるビッグデータと大企業の成長」 . Journal of Monetary Economics . 97 : 71–87 . doi : 10.1016/j.jmoneco.2018.05.013 . ISSN 0304-3932 . 
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