テキスト マイニングコンピュータ プログラムは、多くの商用およびオープン ソースの企業やソース から入手できます。
コマーシャル
- Angoss – Angoss Text Analyticsは、エンティティとテーマの抽出、トピックの分類、感情分析、ドキュメントの要約機能を搭載しています。
- AUTINDEXは、ザールブリュッケンの IAI (応用情報科学研究所) による高度な言語学に基づいた商用テキスト マイニング ソフトウェア パッケージです。
- DigitalMR – 市場調査のためのソーシャル メディア リスニングおよびテキスト + 画像分析ツール。
- FICO スコア– 分析の大手プロバイダー[引用が必要]。
- General Sentiment –自然言語処理を用いて、ソーシャルメディアにおけるブランドファンと従来のテレビ番組ファンの親和性を発見するソーシャルインテリジェンスプラットフォーム。2004年までに蓄積された数十億件のトピックに関するソーシャルナレッジベースを構築するためのスタンドアロンテキスト分析機能。
- IBM LanguageWare – テキスト分析用の IBM スイート (ツールとランタイム)。
- IBM SPSS – Modeler Premium（旧称IBM SPSS ModelerおよびIBM SPSS Text Analytics）のプロバイダー。Modeler Premiumは、高度なNLPベースのテキスト分析機能（多言語感情分析、イベントおよびファクト抽出）を備えており、予測モデリングと併用できます。Text Analytics for Surveysは、NLPベースの機能を使用してアンケート回答を分類し、さらなる分析やレポート作成を可能にします。
- Inxight – テキスト分析、検索、非構造化視覚化テクノロジーのプロバイダー。（Inxightは、 2008年にSAP AGに買収されたBusiness Objectsに買収されました。）
- Language Computer Corporation – 複数の言語で利用可能なテキスト抽出および分析ツール。
- Lexalytics – ソーシャルメディアモニタリング、顧客の声、アンケート分析などのアプリケーションで使用されるテキスト分析エンジンを提供する企業。Salience Engine。このソフトウェアは、非構造化テキストベースの分析結果と構造化データを統合する独自の機能を備えており、予測モデルや関連分析の改善に役立つ追加の予測変数を提供します。
- Linguamatics –高価値の知識発見と意思決定サポートのための自然言語処理(NLP) ベースのエンタープライズ テキスト マイニングおよびテキスト分析ソフトウェア I2E のプロバイダー。
- Mathematica – テキストアライメント、パターンマッチング、クラスタリング、セマンティック解析のための組み込みツールを提供します。Mathematicaのプログラミング言語であるWolfram言語をご覧ください。
- MATLABは、テキストデータをインポートし、機械学習や深層学習、感情分析、分類タスクで使用するために数値形式に変換するためのText Analytics Toolboxを提供しています。[1]
- Medallia – アンケート、ソーシャル、テキスト、書面、オンラインのフィードバックを 1 つの記録システムで記録します。
- NetMiner – ネットワーク分析とテキストマイニングのためのソフトウェア。ソーシャルメディアと書誌データの収集、NLP、ナレッジグラフ、テキストネットワーク分析と可視化をサポートします。
- NetOwl – エンティティ抽出、リンクおよびイベント抽出、感情分析、ジオタグ、名前翻訳、名前照合、ID 解決などを含む多言語テキストおよびエンティティ分析製品のスイート。
- PolyAnalyst - テキスト分析環境。
- PoolParty Semantic Suite - グラフベースのテキスト マイニング プラットフォーム。
- RapidMinerとそのテキスト処理拡張機能 - データおよびテキスト マイニング ソフトウェア。
- SAS – SAS Text Miner および Teragram。情報管理に使用される商用テキスト分析、自然言語処理、および分類ソフトウェア。
- スケッチエンジン–アップロードされたテキストやWebから品詞タグ付けやレマタイズ、特定のWebサイトの検出などを含むテキストコーパスを作成する機能を提供するコーパス管理および分析ソフトウェア。 [2]
- Sysomos – オンライン消費者会話のテキスト分析や感情分析を含むソーシャル メディア分析ソフトウェア プラットフォームのプロバイダー。
- WordStat –大量のテキスト データを分析するためのQDA Minerのコンテンツ分析およびテキスト マイニング アドオン モジュール。
オープンソース
- Carrot2 – テキストと検索結果のクラスタリング フレームワーク。
- GATE – テキスト エンジニアリングの一般的なアーキテクチャ。自然言語処理と言語エンジニアリング用のオープン ソース ツールボックス。
- Gensim – 大規模なトピックモデリングと非構造化テキストからの意味情報の抽出 ( Python )。
- KH Coder – 定量的コンテンツ分析またはテキストマイニング用
- KNIMEテキスト処理拡張機能。
- Natural Language Toolkit (NLTK) – Pythonプログラミング言語用の記号的および統計的自然言語処理 (NLP) 用のライブラリとプログラムのスイート。
- OpenNLP – 自然言語処理。
- テキストマイニングアドオンを搭載したOrange 。
- PLOSテキストマイニングコレクション[3 ]
- プログラミング言語Rは、 tmパッケージでテキストマイニングアプリケーションのためのフレームワークを提供しています。[4]自然言語処理タスクビューには、tmやその他のテキストマイニングライブラリパッケージが含まれています。[5]
- spaCy – Python用のオープンソース自然言語処理ライブラリ
- Stanbol – セマンティック コンテンツ管理を目的としたオープン ソースのテキスト マイニング エンジン。
- Voyant Tools – 学術プロジェクトとして作成された Web ベースのテキスト分析環境。
参考文献
- ^ 「Text Analytics Toolbox」. mathworks.com . 2019年7月10日閲覧。
- ^ 「Sketch Engineによるテキスト分析」。Sketch Engine。LEXICAL COMPUTING CZ sro、2017年12月14日。 2018年1月17日閲覧。
- ^ 「目次：テキストマイニング」. PLOS Collections . doi : 10.1371/issue.pcol.v01.i14 (2025年7月12日現在非アクティブ). 2013年7月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年2月20日閲覧。
{{cite journal}}: CS1 maint: DOIは2025年7月時点で非アクティブです（リンク） - ^ 「tm パッケージの紹介: R でのテキストマイニング」(PDF)。
- ^ Wild, Fridolin (2020年2月20日). 「CRAN Task View: Natural Language Processing」. CRAN.Rプロジェクト.
外部リンク
- MashapeのテキストマイニングAPI
- プログラマブルWeb上のテキストマイニングAPI
- 研究のためのテキスト分析ポータルのテキストマイニングAPI
