末期肝疾患モデル
慢性肝疾患の重症度を評価するためのスコアリングシステム
医療診断方法
末期肝疾患モデル
同義語融合
目的慢性肝疾患の重症度を評価する
に基づく血清クレアチニン、INR、ビリルビン

末期肝疾患モデル（MELD ）は、慢性肝疾患の重症度を評価するためのスコアリングシステムです。当初は、経頸静脈肝内門脈大循環シャント（TIPS）手術を受けた患者の術後3ヶ月以内の死亡率を予測するために開発されましたが[1] 、その後、予後判定と肝移植の優先順位付けに有用であることが判明しました[2] [3]。現在、このスコアは、United Network for Organ Sharing（UNOS）とEurotransplantによって、従来のChild-Pughスコアに代わって肝移植の割り当て優先順位付けに使用されています[3] [4]。

決定

MELDは、患者の血清ビリルビン値、血清クレアチニン値、およびプロトロンビン時間（INR）の国際標準化比を用いて生存率を予測する。以下の式に従って計算される。[3]

M E L D ＝ d e f 3.78 × ln ⁡ （ 血清ビリルビン（mg/dL） ） + 11.2 × ln ⁡ （ インドルピー ） + 9.57 × ln ⁡ （ 血清クレアチニン（mg/dL） ） + 6.43 {\displaystyle \mathrm {MELD} {\overset {\mathrm {def} }{=}}3.78\times \ln \left({\text{血清ビリルビン (mg/dL)}}\right)+11.2\times \ln({\text{INR}})+9.57\times \ln \left({\text{血清クレアチニン(mg/dL)}}\右)+6.43}

MELD スコアは整数として報告されるため、上記の式の結果は四捨五入されます。

UNOSはスコアに以下の変更を加えました: [5]

  • 患者が過去7日間に2回透析を受けた場合、血清クレアチニン値は4.0 mg/dLとなる。
  • 1 未満の正の数 (0 より大きく 1 より小さい数) の自然対数は負の値を生成するため、1 未満の値には 1 という値が与えられます (つまり、ビリルビンが 0.8 の場合は 1.0 という値が使用されます)。これは、3 つの要素のいずれかからの減算を防ぐためです。

肝疾患の病因は、複数の肝疾患の原因を持つ患者をどのように分類するかといった困難を伴うため、モデルから削除されました。肝疾患の病因を除外することでMELDスコアを修正しても、3ヶ月生存率の予測精度には有意な影響はありませんでした。

肝臓がんと診断された患者には、がんの進行度に応じて MELD スコアが割り当てられます。[要出典]

解釈

入院患者のMELDスコアを解釈する場合、3ヶ月間の死亡率は（1999年11月から2001年12月の間にOPTN待機リストに2Aまたは2Bの状態で追加された慢性肝疾患の成人肝移植候補者3,437人を考慮）次のとおりです。[6]

MELDスコア 観測された死亡率の割合
40以上 71.3% [6]
30～39歳 52.6% [6]
20～29歳 19.6% [6]
10～19歳 6.0% [6]
9以下 1.9% [6]

MELD スコアの用途には以下が含まれます。

  • TIPS による最良の結果は、MELD スコアが 14 未満の患者で得られます。
  • MELD スコアが 24 を超え、肝移植の適切な候補者である患者の場合、TIPS の配置を中止することがおそらく最善策です。

歴史

MELDは、メイヨー・クリニックのパトリック・カマス博士によって開発され、当時は「メイヨー末期肝疾患スコア」と呼ばれていました。このスコアは、TIPS（肝硬変治療）を受けた一連の患者群から算出されました。当初のバージョンには、肝疾患の根本的な病因に基づく変数も含まれていました。[1]このスコアは、慢性肝疾患全般の予後を予測する指標であることが判明し、いくつかの修正を加えて、肝移植の必要性を判断する客観的なツールとして用いられるようになりました。病因は比較的重要ではなく、また比較的主観的であると見なされたため、スコアから削除されました。[3]

マサチューセッツ総合病院とIBMの共同研究によって開発された高度なスコアリングシステムであるMELDの後継であるMELD-Plusが2017年に導入されました。[7]

代替スコアが寿命を延ばす可能性

臓器分配ネットワーク（United Network for Organ Sharing）は、MELDの拡張スコアであるMELD-Naは、移植前の死亡リスクに基づいて候補者をより適切にランク付けできると提案し、年間合計50～60人の命を救えると予測しています。[8]さらに、 2008年にニューイングランド医学ジャーナルに掲載された研究では、MELDの代わりにMELD-Naを使用すると、2005年から2006年の間に90人の命が救われると推定されています。[9] MELD-Plusの共同作成者であるUri Kartounは、2018年6月に発表した見解で、「…MELD-Plusを病院システムに組み込むと、米国だけで毎年数百人の患者を救うことができる」と示唆しました。[10]

参照

参考文献

  1. ^ ab Malinchoc, Michael; Kamath, Patrick S; Gordon, Fredric D; Peine, Craig J; Rank, Jeffrey; Ter Borg, Pieter CJ (2000). 「経頸静脈肝内門脈系シャント術を受ける患者の生存率低下を予測するモデル」. Hepatology . 31 (4): 864–71 . doi : 10.1053/he.2000.5852 . PMID  10733541.
  2. ^ Kamath, P; Wiesner, R. H; Malinchoc, M; Kremers, W; Therneau, T. M; Kosberg, C. L; d'Amico, G; Dickson, E. R; Kim, W. R (2001). 「末期肝疾患患者の生存率予測モデル」. Hepatology . 33 (2): 464–70 . doi :10.1053/jhep.2001.22172. PMID  11172350. S2CID  72518575.
  3. ^ abcd Kamath, Patrick S; Kim, W. Ray (2007). 「末期肝疾患モデル（MELD）」. Hepatology . 45 (3): 797– 805. doi : 10.1002/hep.21563 . PMID  17326206.
  4. ^ ジョン、ジョージア州;エンケ、J;シュミット、J;ラーメル、A (2008)。 「末期肝疾患のモデル」。デア・チルルグ。79 (2): 157–63 .土井:10.1007/s00104-008-1463-4。PMID  18214398。S2CID 25562795  。
  5. ^ UNOS (2009年1月28日). 「MELD/PELD計算機ドキュメント」(PDF) . 2010年2月21日閲覧。
  6. ^ abcdef Wiesner, Russell; Edwards, Erick; Freeman, Richard; Harper, Ann; Kim, Ray; Kamath, Patrick; Kremers, Walter; Lake, John; Howard, Todd; Merion, Robert M.; Wolfe, Robert A.; Krom, Ruud (2003-01-01). 「末期肝疾患モデル（MELD）とドナー肝臓の割り当て」. Gastroenterology . 124 (1): 91– 96. doi : 10.1053/gast.2003.50016 . ISSN  0016-5085. PMID  12512033.
  7. ^ Kartoun, Uri; Corey, Kathleen E; Simon, Tracey G; Zheng, Hui; Aggarwal, Rahul; Ng, Kenney; Shaw, Stanley Y (2017). 「MELD-Plus：肝硬変における一般化可能なリスク予測スコア」. PLOS ONE . 12 (10) e0186301. Bibcode :2017PLoSO..1286301K. doi : 10.1371/journal.pone.0186301 . PMC 5656314 . PMID  29069090. 
  8. ^ 「OPTN/UNOS肝臓・腸管臓器移植委員会の取締役会への報告書」（PDF） hrsa.gov 2014年6月2023年4月26日閲覧。
  9. ^ Kim, WR; Biggins, SW; Kremers, WK; Wiesner, RH; Kamath, PS; Benson, JT; Edwards, E; Therneau, TM (2008). 「肝移植待機リストに登録された患者における低ナトリウム血症と死亡率」. N Engl J Med . 359 (10): 1018–6 . doi :10.1056/NEJMoa0801209. PMC 4374557. PMID 18768945  . 
  10. ^ Kartoun, Uri (2018). 「医療におけるデータ駆動型知見の導入加速に向けて」.医学・医療・哲学. 22 (1): 153– 157. doi :10.1007/s11019-018-9845-y. PMID  29882052. S2CID  46973857.
末期肝疾患モデルに関する図書館資料
  • ライブラリ内のリソース
  • 他の図書館のリソース
  • MDCalcの末期肝疾患モデル計算機
  • MELDスコア/UNOS修正のためのオンライン計算機
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Model_for_End-Stage_Liver_Disease&oldid=1313826240」より取得