多重知能理論

情報モダリティ

多重知能理論(MI)は、人間の知能は単一の一般的な能力ではなく、言語的知能、論理的・数学的知能、音楽的知能、空間的知能など、様々な異なる様式から構成されていると仮定しています。[ 1 ]ハワード・ガードナーの著書『心の枠組み:多重知能の理論』 (1983年)で紹介されたこの枠組みは、教育者の間で人気を博し、生徒の様々な強みに対応することを目的とした多様な指導戦略を開発しています。[ 2 ] [ 3 ]

教育的影響力にもかかわらず、MIは心理学界と科学界から批判を受けています。主な論点は、ガードナーがこれらの様相を説明する際に「知能」という用語を使用していることです。批評家は、これらの能力を別個の知能として分類することは、知能の定義を従来の範囲を超えて拡大し、その科学的妥当性をめぐる議論につながると主張しています。[ 4 ]

実証的研究では一般知能因子(g因子)が支持されることが多いが、[ 5 ]ガードナーは彼のモデルが人間の認知能力についてより微妙な理解を提供すると主張している。[ 6 ]この「知能」の定義と解釈の違いは、理論の科学的堅牢性に関する継続的な議論を刺激してきた。

分離基準

1970年代後半から、ハワード・ガードナーは実用的な定義を用いて、世界中の様々な分野と文化を調査し、人間の発達と文化構築に不可欠なスキルと能力を特定しました。彼は候補となる能力を、知能として特定するために実質的に満たされなければならない8つの基準を用いて評価しました。さらに、知能は互いに比較的自立しており、高度に相関し、首尾一貫して組織化されたスキルのサブセットで構成されている必要があります。

1983年当時、認知神経科学はまだ黎明期でしたが、ガードナーは脳システムと知能の直接的な関連性を記述した初期の心理学者の一人でした。同様に、教育神経科学の分野もまだ構想されていませんでした。『Frames of Mind』が出版された1983年以降、「認知科学」および「認知神経科学」という用語は、膨大な学術論文や科学教科書のライブラリとともに、この分野では標準用語となりました。[ 1 ]したがって、 MIの妥当性に関する 神経科学のエビデンスを検証することが不可欠です。

ガードナーは知能を「文化的な状況の中で活性化され、問題を解決したり、文化の中で価値のある製品を生み出したりできる情報を処理する生物心理学的な潜在能力」と定義した。[ 1 ]

この定義は、MI理論が教育者に広く受け入れられる一方で、抽象的で論理的な能力としての知能という伝統的な概念に根ざす主流の心理学者からは拒絶されるという、いくつかの理由から独特である。[ 7 ]それぞれの知能の基本要素は、スキル、複雑性、達成度が明確に定義された枠組みである。MIの枠組みに適合するモデルの一つは、ブルームの分類法であり、それぞれの知能は、基礎知識から分析・統合の最高レベルに至るまで、様々なレベルに沿って描写することができる。[ 8 ] [ 9 ]

MIはまた、個人の認知とその特定の文化との間の、記号体系を介した影響と相互作用を包括的に評価する点でも独特である。ガードナーは次のように述べている。

多重知能は、未確定の神経生物学的潜在能力の集合体として始まります。それらは、人間同士のコミュニケーション、特に特定の文化に既に存在する意味形成システムによって結晶化され、活性化されます。[ 10 ]

19世紀に始まった伝統的な実践とは異なり、[ 11 ] MI理論は、学業成績を説明する要因を探すための心理測定テストデータの統計分析に基づいていません。ガードナーは、人間の能力が包括的な知能モデルに適合するかどうかを判断するために、多分野にわたる異文化的な方法論を採用しています。神経科学の進歩と文化的要因の影響を考慮した8つの基準を用いて、ある能力を知能とみなします。これらの基準は、19世紀後半から20世紀にかけて研究者が受け入れ、利用していたものよりも広範なデータベースから抽出されています。心理学、神経学、生物学、社会学、人類学、そして芸術・人文科学など、様々な分野から証拠が集められています。候補となる教員がこの基準をある程度満たしていれば、知能とみなすことができます。満たさない場合は、除外されるか、再概念化されます。[ 12 ]

各タイプの知能の基準

8 つの基準は、次の 4 つの一般的なカテゴリに分類できます。

  1. 生物学(神経科学と進化)
  2. 分析(コア操作と記号システム)
  3. 心理学(スキル開発、個人差)
  4. 心理測定学(心理学実験とテスト証拠)

簡単に説明する基準は次のとおりです。

  • 脳損傷による脳孤立化の可能性
  • 進化の歴史における位置
  • 中核事業の存在
  • 符号化(記号表現)に対する感受性
  • 明確な発達の進行
  • 学者、天才、その他の例外的な人々の存在
  • 実験心理学からの支援
  • 心理測定学的知見による裏付け

この科学的方法は、天文学者が天体を惑星、準惑星、恒星、彗星など に分類するかを決定する際に使用するプロセスに似ています。

知能の形態

ハワード・ガードナーは『心の枠組み』とその続編の中で、日常生活において様々な形で表現される8つの知能について述べている。これらは、領域、スキル、コンピテンシー、あるいは才能などと呼ばれている。[ 13 ] 多層ケーキを描写するように、ケーキの切り方によって複雑さが変化する。あるモデルでは、8つの知能をスターンバーグの三位一体理論と統合し、各知能が(1)創造的思考、(2)学問的/分析的思考、(3)実践的思考という3つの方法で能動的に表現されるとしている。[ 14 ] [ 15 ]このアナロジーでは、8つのケーキの層はそれぞれ、中心となる核を共有する3つのセグメントに分割されている。特定の知能を必要とする職業や成人の役割の例として、それらの中核となるスキルと潜在的な欠陥が説明されている。また、8つの知能それぞれについて、神経科学的研究の参考文献もいくつか示されている。さらに、「知能」とは、特定の知能の形態ではなく、才能、性格、あるいは能力を指すという意見もある。[ 16 ]

従来のIQ、あるいは一般知能と最も関連性の高い2つの知能は、言語知能論理・数学知能です。一部の知能モデルやテストでは、視空間知能を3つ目の要素として含めています。

ミュージカル

この知能領域には、音楽の音、リズム、ピッチ、音色に対する感受性が含まれます。音楽的知能を持つ人は通常、歌ったり、楽器を演奏したり、音楽を作曲したりできます。彼らはピッチ、メーター、メロディー、音色に対して高い感受性を持っています。[ 17 ]音楽的知能には、人の成功と生活の質に貢献する認知要素が含まれます。ポピュラー音楽とクラシック音楽の両方の分野で証明されているように、音楽と感情の間には強い関係があります。神経科学の研究者たちは、音楽と認知パフォーマンスの相互作用を調査し続けています。[ 18 ]音楽は、人類の進化の歴史(旧石器時代の骨笛)と文化(地球上のすべての国に国歌がある)、そして私たちの私生活(人生の多くの重要なイベントは、誕生日の歌、結婚式の歌、葬送の葬送歌など、特定の種類の音楽に関連しています)に深く根ざしています。

音楽処理および能力の欠陥には、先天性失音楽症、音痴、音楽幻覚、音楽無快感症、後天性音楽失認、不整脈(拍動性難聴)などがあります。

音楽スキルが必須となる職業には、ボーカリスト、楽器奏者、作詞家、ダンサー、サウンドエンジニア、作曲家などがあります。音楽的知能は運動感覚と組み合わされ、楽器奏者やダンサーを育成します。また、言語的知能と組み合わされば、音楽評論家や作詞家が誕生します。音楽療法士や音楽教師として成功するには、音楽と対人関係に関する知能の組み合わせが不可欠です。

視覚空間

この領域は空間認識・判断力と、心の目で視覚化する能力を扱います。[ 17 ]これは主に2つの側面、A) 心的視覚化とB) 物理的世界(空間配置と物体)の知覚から構成されます。実用的な問題解決能力と芸術的創造能力の両方が含まれます。空間能力は、知能の階層モデルにおいてg (一般知能)の下にある3つの要素の1つです。 [ 19 ]多くのIQテストには、ブロック設計や物体の心的回転など、空間的問題解決能力の尺度が含まれています。[ 20 ]

視覚空間知能は、実用的(例:製図や建築)にも芸術的(例:美術、工芸、フラワーアレンジメント)にも発揮されます。また、建築、工業デザイン、ランドスケープデザイン、ファッションデザインといった分野では、視覚空間処理が組み合わされることもあります。視覚空間処理は運動感覚知能と組み合わされることが多く、野球のボールを打つ(運動感覚についてはベーブ・ルースの例を参照)、裁縫、ゴルフ、スキーといった作業における「目と手」または「視覚と運動の統合」と呼ばれます。

視覚空間処理能力が重視される職業には、大工、エンジニア、デザイナー、パイロット、消防士、外科医、商業美術・工芸などが含まれます。美術評論家や教科書グラフィックデザイナーとして成功するには、空間知能と言語能力の組み合わせが不可欠です。空間芸術的スキルと自然主義的な感受性を組み合わせることで、ペットトリマーや服飾デザイナー、衣装デザイナーといった人材が育成されます。

言語的

言語能力の中核は、言葉とその意味に対する感受性です。高い言語知能を持つ人は、表現力豊かな言語能力と言語理解力に優れています。彼らは通常、読む、書く、物語を語る、修辞学、そして単語や日付の暗記に優れています。[ 17 ]言語能力は、最もg負荷の高い能力の一つです。[ 21 ]言語知能(学業面)は、ウェクスラー成人知能検査WAIS-IV )の言語知能指数(IQ)で測定されます。

言語能力の障害には、表現性および受容性失語症、失書症、特定の言語障害、書字障害、および単語認識障害(失読症)が含まれます。

言語能力は、三位一体理論によれば、分析的・学術的(読む、書く、定義)、実践的(口頭または書面による指示、説明、ナレーション)、創造的(物語の語り、詩、歌詞、想像上の言葉遊び、SF)の 3 つの主な方法で表現できます。

言語スキルが求められる職業には、教育、営業、経営、カウンセラー、リーダー、保育士、ジャーナリスト、学者、政治家(特定の価値観を議論し、支持を創出する)などがあります。言語知能は、他のあらゆる知能と融合し、話し言葉または書き言葉によるコミュニケーションを促進します。また、教育、ビジネス、人間関係における社会的な交流を促進するために、対人知能と密接に関連していることも少なくありません。優れたスポーツコーチは、運動感覚知能、対人知能、言語知能という3つの知能を組み合わせます。企業管理職には、対人知能、言語知能、論理数学知能のスキルが求められます。

論理数学的

この領域は、論理、抽象化、推論、計算、戦略的思考および批判的思考に関係しています。[ 17 ]この知能には、何らかの因果関係の根底にある原理を理解する能力が含まれます。[ 22 ]論理的推論は、流動性知能だけでなく、一般知能(g因子)とも密接に関連しています。[ 23 ]  この能力は、収束的問題解決と最もよく関連付けられますが、「問題発見」に関連する発散的思考も含まれます。

この知能は、ジャン・ピアジェ(1983 が提唱した認知発達理論と最も密接に関連しています。論理的・数学的知能には、論理的推論、計算、実践的思考(常識)、そして発見という4つの主要なタイプがあります。

論理的・数学的思考の欠陥には、失算症、ディスカリキュリア、軽度認知障害、認知症、知的障害などがあります。

一部の批評家は、論理的領域と数学的領域は別個の存在であるべきだと主張しています。しかし、ガードナーは、どちらも同じ源泉、つまり現実世界の要素から得られた抽象概念から生じていると主張しています。例えば、論理は言葉から、計算は物体の操作から得られるのです。これは、音楽的知性と歌唱力や楽器演奏能力の関係と似ています。両者は、共通の音楽的源泉から生まれた全く異なる表現なのです。

この知能と最も密接に関連する職業には、会計、簿記、銀行、金融、工学、科学などがあります。論理的・数学的スキルは、環境工学や科学者(博物学者)、交響曲(音楽)、公共彫刻(視覚空間)、振付/動作分析(運動感覚)など、他のすべての知能と組み合わさって複雑な問題解決と創造を促進します。

身体運動感覚

身体運動知能の中核となる要素は、身体の動作の制御と、物を器用に扱うための微細運動制御である。[ 17 ]ガードナーは、これにはタイミング感覚、身体的動作の目的の明確な感覚、反応を訓練する能力も含まれると詳しく述べている。運動感覚能力は、目標指向的な活動(運動、手工芸など)だけでなく、より表現力豊かな動き(演劇、ダンス、パントマイム、ジェスチャー)でも発揮される。表現力豊かな動きは、概念または感情のいずれかを表すことができる。例えば、敬礼、握手、顔の表情は、考えと感情の両方を伝えることができる。運動感覚の2つの主要なカテゴリーは、粗大運動技能と微細運動技能である。

運動感覚能力の欠陥は、身体認識、協調性、バランス、器用さ、運動制御に影響を及ぼす固有受容障害として説明されます。

ガードナーは、高い身体運動知能を持つ人に適した職業として、アスリート、ダンサー、音楽家、俳優、職人、建設業者、技術者、消防士などが挙げられると考えています。これらの職業は仮想シミュレーションによって再現できますが、この知能に必要な実際の身体的学習は得られません。[ 24 ]  

高い身体知能と視覚運動能力を兼ね備えた人は、優れた手と目の協調性と俊敏性を備えていることが多く、動きが正確で精密(外科医)であり、身体を使って自己表現できる(俳優やダンサー)。ガードナーは、 15歳の時にピッチャーマウンドで「生まれた」と感じていた伝説の野球選手、ベーブ・ルースの自伝的物語の中で、生まれ持った技能と生来の運動感覚知能という概念に言及した。投球されたボールを見て、それをホームベース上で捉えるためにスイングを調整するには、高度に発達した視覚運動統合能力が必要である。それぞれのスポーツには、運動感覚知能と視覚空間知能に関連する特定のスキルの独自の組み合わせが求められる。

アメリカの野球選手ベーブ・ルース

身体能力

身体知能(身体運動知能とも呼ばれる)は、スポーツ、ダンス、工芸などの身体的かつ実践的な学習を通して得られる知能です。手を使って何かを創造する能力、身体で自分を表現する能力、触覚的なメカニズムや動作への依存、そして身体動作を正確に制御する能力などを指します。高い身体知能を持つ人は、身体を使って問題を解決し、考えや感情を表現することに長けています。[ 25 ]身体と心身のつながりを制御する能力は、ガードナーの多重知能理論で提唱されている、人間の潜在能力のより広範な範囲の一部です。[ 26 ]

特徴

身体運動感覚知能が発達していることは、その人の動きや身体の使い方に反映されます。高い身体知能を持つ人は、優れた手と目の協調性を持ち、非常に機敏です。彼らは動きが正確で精密であり、身体を使って自己表現することができます。ガードナーは、伝説の野球選手ベーブ・ルースの自伝的物語の中で、生まれ持った才能と生来の身体知能という概念に言及しました。ベーブ・ルースは15歳にして、自分が投手マウンドで「生まれた」と感じていたそうです。身体運動感覚、つまり身体知能が高い人は、アスリート、ダンサー、ミュージシャン、警察官、兵士など、身体を使う職業で成功する可能性が高いのです。

対人関係

MI理論では、高い対人知能を持つ人は、他人の気分、感情、気質、動機に対する敏感さ、そして協力したりグループを率いたりする能力によって特徴付けられます。トーマス・アームストロングの著書『子供たちは賢くなる:教室における多重知能』によると、「対人知能は、外向的であることや他人を好きになることと誤解されることが多い。 」 [ 27 ]対人知能の高い人は、効果的にコミュニケーションを取り、他者と容易に共感し、リーダーになることも追随することもできます。彼らはしばしば議論や討論を楽しみます。彼らは他人の視点を洞察力を持って理解します。ダニエル・ゴールマンは、内的知能と対人知能の感情的側面に基づいて、彼の感情知能の概念を提唱しました。 [ 28 ]  対人スキルは、1対1のやり取りでもグループでのやり取りでも発揮されます。

対人理解の欠陥は、自我中心性、ナルシシズム、社会病理、アスペルガー症候群、自閉症などと呼ばれます。

ガードナーは、高い対人知能を持つ人に適した職業として、リーダー、政治家、管理職、教師、聖職者、カウンセラー、ソーシャルワーカー、営業マンなどを挙げています。[ 29 ] [ 30 ]マザー・テレサ、マーティン・ルーサー・キング、リンドン・ジョンソンは、並外れた対人知能を持った歴史上のリーダーとして挙げられています。対人関係と内的管理を組み合わせた能力は、成功するリーダー、心理学者、ライフコーチ、紛争交渉者には必要です。そして言うまでもなく、チームスポーツでは対人知能と運動知能の特定の組み合わせが求められ、個人競技では運動知能と内的知能が重視されます(例:タイガー・ウッズと体操選手)。

理論上、高い対人知能を持つ人は、他人の気分、感情、気質、動機に対する敏感さ、そしてグループの一員として協力して働く能力によって特徴付けられます。ガードナーは著書『子供たちは賢くなる:教室における多重知能』の中で、「対人知能と内的知能は、外向性や他人への好意と誤解されることが多い」と述べています。[ 31 ]「高い対人知能を持つ人は、効果的にコミュニケーションを取り、他者と容易に共感し、リーダーにもフォロワーにもなり得ます。彼らはしばしば議論や討論を好みます。」ガードナーはこれをゴールマンの感情知能と同一視しています。

内的

これは、自己を深く正確に理解すること、つまり、自分の強みと弱み、自分を特別な存在にしているもの、そして自分自身の反応、感情、行動を予測し、コントロールできることを指します。この知能に関連する活動には、内省や自己反省が含まれます。内的スキルは、少なくとも4つの領域に分類できます。メタ認知、思考の認識、感情のコントロール、行動、自己管理、意思決定と判断です。

自己理解の欠陥は、病態失認、離人症、解離、自己調節障害 (ADHD) として説明されます。

リーダーやストレスの高い職業に就く人々は、高度な対人関係スキルを必要とします。例えば、パイロット、警察官、消防士、起業家、中間管理職、救急隊員、医療従事者などです。マハトマ・ガンジー、イエス・キリスト、マーティン・ルーサー・キング・ジュニアは、いずれも高い自己認識力で知られています。対人関係理解の欠如は、ADHD、薬物乱用、感情障害(中年期の危機など)と相関関係にある可能性があります。

内省的知能は、自信、内省、自己効力感といった概念と相関関係にある場合がありますが、ナルシシズム、自尊心、内向性、内気といった性格のスタイルや傾向と混同すべきではありません。オリンピック選手、プロゴルファー、舞台パフォーマー、CEO、危機管理担当者など、多くの要求の厳しい職業や役割において高いレベルのパフォーマンスを発揮するには、卓越した内省的知能が不可欠です。

自然主義的

ガードナーが最初に提唱した7つの知能には含まれていなかった自然主義的知能は、1995年に彼によって提唱されました。「もし私が今日『心の枠組み』を書き直すとしたら、おそらく8つ目の知能、つまり自然主義者の知能を追加するでしょう。動植物を容易に認識し、自然界におけるその他の重要な区別を行い、その能力を生産的に(狩猟、農業、生物学において)活用できる人は、重要な知能を発揮しているように思われます。そして、それは現在の知能リストには十分に網羅されていません。」[ 32 ]この領域は、情報を育み、自然環境と関連付けることに関係しています。[ 17 ]例としては、動植物の種、岩石や山の種類といった自然の形態を分類することが挙げられます。必須の認知スキルには、パターン認識、分類学、そして生物への共感などがあります。自然欠乏症は、自然への注意と理解の欠如が精神的健康に悪影響を及ぼすという最近の仮説を指し、例えば自然欠乏症などが挙げられます。

こうした生態学的受容性は、世界とその複雑さ(より広い生態圏における人類の役割も含む)に対する「敏感で倫理的、そして全体的な理解」に深く根ざしている。 [ 33 ]

この能力は、獣医、生態学者、植物学者などの役割において引き続き中心的な役割を果たします。

提案された追加情報

ハワード・ガードナーは当初から、1983 年に特定された最初の 7 つの知能以外にも、さらに多くの知能が存在する可能性があると述べていました。そのため、1999 年に自然主義者がリストに追加されました。その他の人間の能力のいくつかは、ユーモア、性的指向、外向性などの性格特性を含む基準を十分に満たしていないため、除外されました。

教育とデジタル

2016年1月、ガードナーはビッグシンクとのインタビューで、教授知能「これは私たちが他の人に効果的に教えることを可能にする」を追加することを検討していると述べた。[ 34 ]同じインタビューで、彼はユーモア、料理、性的知能といった他の提案された知能を明確に否定した。[ 34 ]ナン・B・アダムズ教授は、ガードナーの多重知能の定義に基づいて、デジタル知能(他の多くの特定された知能で構成され、人間とデジタルコンピュータとの相互作用から生じるメタ知能)が今や存在すると主張している。[ 35 ]

教育での使用

ガードナーは多重知能理論の中で、「我々の教育システムは、言語的交差と評価のモードに大きく偏っており、また、やや程度は低いものの、論理的数量モードにも偏っている」と述べています。彼の研究は、教育学の形成に寄与し、世界中の関連政策や法律に影響を与えました。特に、個々の学習者にとって最も効果的な教授法を確立するために、教師が生徒の進歩をどのように評価すべきかという点に焦点を当てています。ガードナーの身体運動知能に関する学習分野の研究は、身体的な動きと努力を必要とする活動の活用につながり、高い身体知能を示す生徒は、教室環境における「動きを通じた学習」から恩恵を受けていると報告しています。[ 36 ]

知能間の区別は非常に詳細に説明されているものの、ガードナーは学習者を特定の知能に分類するという考えに反対している。ガードナーは、自身の理論は学習者を「力づける」ものであり、学習様式を一つに限定するものではないと主張している。[ 37 ]ガードナーによれば、知能とは「文化的な状況において活性化され、問題を解決したり、文化において価値のある製品を生み出したりできる情報処理能力の生物心理学的潜在能力」である。[ 38 ] 2006年の研究によると、ガードナーが提唱する各領域は、一般的なg因子、 g因子以外の認知能力、そして場合によっては非認知能力や性格特性が組み合わさっている。 [ 39 ]

ガードナーは知能を「文化的な環境において活性化され、問題を解決したり、文化において価値のある製品を生み出したりできる情報処理能力の生物心理学的可能性」と定義している。[ 40 ]ガードナーによれば、知能は論理的知能や言語的知能だけでなく、他の方法でも実現できる。ガードナーは、学校教育の目的は「知能を発達させ、人々がそれぞれの知能の範囲に適した職業的・趣味的な目標を達成できるよう支援することであるべきだ。そう支援を受けた人々は、より社会に積極的に関わり、有能であると感じ、ひいては建設的な方法で社会に貢献する傾向が高まると[彼は]信じている。」[ a ]

ガードナーは、知能指数(IQ)テストは主に論理的知能と言語的知能に焦点を当てていると主張する。これらのテストで良い成績を収めると、名門大学への進学の可能性が高まり、ひいては社会に貢献できる人材が育成される。[ 41 ]多くの生徒はこうした環境でうまくやっていくが、そうでない生徒もいる。ガードナーの理論は、より広い教育ビジョン、つまり教師が言語的知能や論理的知能に優れた生徒だけでなく、すべての生徒に届くよう、様々な方法論、演習、活動を用いることで、生徒にとってより良い教育が実現できると主張している。この理論は、教育者に「この生徒がこの科目を学ぶ上で効果的な方法」を見つけるよう促している。[ 42 ]

ジェームズ・トラウブニューリパブリック誌に寄稿した記事によると、ガードナーのシステムは知能学や教育学の研究者のほとんどに受け入れられていないという。[ 43 ]ガードナーは「多重知能理論は多くの経験的証拠と整合しているものの、強力な実験的検証は行われていない。…教育分野では、現在多くのプロジェクトでこの理論の応用が検討されている。我々の直感は、実際の教室での経験に照らして何度も修正される必要があるだろう。」と述べている。[ 44 ]

ジェローム・ブルーナーは、知能は「有用なフィクション」であるというガードナーの意見に同意し、「彼のアプローチは精神検査のデータ処理をはるかに超えており、称賛に値する」と述べた。[ 45 ]

著名な認知心理学者であるジョージ・ミラーはニューヨーク・タイムズ・ブック・レビューでガードナーの議論は「勘と意見」で構成されていると書き、チャールズ・マレーとリチャード・J・ハーシュタインは『ベルカーブ』(1994年)の中でガードナーの理論は「心理測定学やその他の定量的証拠が著しく欠如している」と述べた。[ 46 ]

学習スタイルの違い

学習スタイルの概念は問題があり、その教育的使用には疑問がある。[ 47 ]ガードナーは、多重知能理論とさまざまな学習スタイルモデルの違いについて定期的に説明している。大きな問題は、80を超える異なる学習スタイルモデルがあるため、比較や指導計画を立てるときにどのモデルを参照しているのかわかりにくいことである。[ 48 ]重要な違いは、学習スタイルは通常、感覚様式、好み、性格特性、態度、興味を指すのに対し、多重知能は定義されたレベルのスキルを持つ認知能力を指すことである。 VAK(視覚、聴覚、運動感覚)モデルや内向性、外向性モデルの人気を考えると、これらが混同されている理由は簡単にわかる。名前は似ているし、感覚システム(視覚、聴覚、身体性)を共有しているが、8つの知能は、感覚や個人の好みをはるかに超えたものだ。

学習スタイル理論は8つの知能とは根本的に異なるが、リチャード・ストロングらによって提唱されたモデルでは、個人の嗜好と8つの知能を統合し、個人の知的傾向を記述的に表現する。[ 49 ] 4つのスタイルとは、熟達、理解、対人関係、自己表現である。視覚空間知能を芸術的に表現する場合、写実的なイメージ(熟達)、概念芸術(理解)、肖像画(対人関係)、抽象的表現(自己表現)といった明確な嗜好パターンを示す可能性がある。このモデルは実証的に検証されていない。

才能と適性

学業成績と典型的には結びつかない知能は、伝統的に才能や適性といった地位に委ねられてきました。例えば、音楽的知能、視覚空間知能、運動感覚知能、自然主義知能などです。ガードナーは、こうした階層化がこれらの「非学業的」知能の重要性を低下させ、人間の思考、個人の発達、そして文化への貢献を軽視するとして、この階層化に異議を唱えています。ガードナーは、論理数学的知能や言語的知能も含め、すべての知能(あるいは適性)が同等の価値を持つと見なされる限り、これらを才能(あるいは適性)と呼ぶことに異論はありません。[ 1 ]

心理学界では広く受け入れられていないにもかかわらず、ガードナーの理論は多くの教育現場で採用されており、学習スタイルと混同されることも多い[ 50 ]また、教育への応用に関する書籍も数百冊出版されている[ 51 ] 。ガードナーの理論の応用例の中には「単純すぎる」と評されるものもあり、ガードナー自身も学校での自身の理論の使われ方に「不安」を感じているという。[ 52 ]。ガードナーは多重知能が学習スタイルであるという考えを否定し、学習スタイルという概念は矛盾しており、実証的証拠に欠けていることを認めている[ 53 ] 。ガードナーは教育者への提言として、自身のアプローチを3つ挙げている。それは、指導スタイルを個別化すること(各生徒に最も効果的な方法を適用する)、指導を多元化すること(重要な教材を複数の方法で教える)、そして「スタイル」という用語を混乱を招くものとして避けることである[ 53 ] 。

批判

ガードナーは、認知能力には幅広い範囲があるものの、それらの間にはごく弱い相関関係しかないと主張している。例えば、この理論では、掛け算を簡単に習得する子どもが、必ずしも掛け算が苦手な子どもよりも知能が高いとは限らないとされている。掛け算の習得に時間のかかる子どもは、異なるアプローチで掛け算を習得するのが最も効果的だったり、数学以外の分野で優れた成績を収めていたり、あるいは掛け算のプロセスを根本的に深いレベルで考察し理解していたり​​する可能性がある。

知能検査心理測定学では、一般的に、ガードナーの理論が予測するような低い相関関係ではなく、知能の様々な側面の間に高い相関関係が見られ、多重知能(MI)ではなく一般知能という一般的な理論を支持している。 [ 54 ]この理論は、経験的証拠の欠如と主観的判断への依存を理由に、主流の心理学から批判されてきた。[ 55 ]

知能の定義

この理論に対する主な批判は、その場しのぎのものであるという点である。ガードナーは「知性」という言葉の定義を拡大しているのではなく、むしろ伝統的に理解されてきた知性の存在を否定し、従来「能力」や「適性」といった言葉が使われてきた場所に「知性」という言葉を用いている。この手法は、ロバート・J・スターンバーグ[ 56 ][ 57 ]マイケル・アイゼンク[ 58 ]サンドラ・スカー[ 59 ]によって批判されている。ホワイト(2006)は、ガードナーによる「知性」の基準の選択と適用は主観的で恣意的であり、別の研究者であれば異なる基準が提示された可能性が高いと指摘している。[ 60 ]

MI理論の擁護者は、知能の伝統的な定義は狭すぎるため、より広い定義の方が人間の思考や学習の異なる方法をより正確に反映していると主張している。[ 61 ]

ガードナーが多重知能のテスト結果を提示していないことから、批判がいくつか生じています。彼は当初、多重知能を「少なくとも一つの文化において価値のある問題を解決する能力、あるいは生徒が興味を持つ能力」と定義していました。しかしその後、彼は明確な定義はなく、この分類は事実というよりはむしろ芸術的な判断であるとの 免責事項を付け加えました。

最終的には、訓練を受けた研究者であれば誰でも候補者の知能が適切な基準を満たしているかどうかを判断できるような、知能を選択するためのアルゴリズムが実現することが望ましいことは間違いないだろう。しかしながら、現状では、候補者の知能の選択(または拒否)は、科学的な評価というよりもむしろ芸術的な判断を彷彿とさせるものであることを認めざるを得ない。[ 1 ]

一般的に、言語能力や論理数学的能力は知能と呼ばれますが、芸術的、音楽的、運動能力などは知能とは呼ばれません。ガードナーは、このことが前者の能力を不必要に誇張していると主張しています。一部の批評家は、この定義の拡大に警戒感を示し、「知能の持つ意味合い…(知能は)常に学校で成功するために必要な思考力といったものを意味してきた」と述べています。[ 62 ]

ガードナーは、「人間の能力の中には、恣意的に特定のものだけを知能として特定できるものがあり、他のものはそうではないという不当な仮定には私は反対する」と述べている。 [ 63 ]批評家は、この記述を踏まえると、あらゆる興味や能力が「知能」として再定義される可能性があると主張する。したがって、知能は能力や才能というより広範な概念へと拡散するため、知能の研究は困難になる。ガードナーが自然知能と実存知能および道徳知能の概念を加えたのは、この拡散の成果であると見なされている。知能分化理論の擁護者は、これは単に生来の精神的能力の広範な範囲を認識したに過ぎず、そのような網羅的な範囲はIQ値のような一元的な分類を本質的に不可能にすると主張するだろう。

ペリー・D・クラインは、この理論と定義があまりにも不明瞭で、同語反復的であり、したがって反証不可能であると批判した。高い音楽能力を持つということは、音楽が上手であることを意味するが、同時に、音楽が上手であることは高い音楽能力を持つことで説明される。[ 64 ]

アンリ・ワロンは「我々は知性とその動作を区別することはできない」と主張する。[ 65 ]イヴ・リシュは10の自然動作モード(Modes Opératoires Naturels – MoON)を区別している。[ 66 ]リシュの研究は、中国思想と西洋思想のギャップを前提としている。中国には「存在」(自己)という概念も「知性」という概念も存在しない。これらはプラトンに由来するギリシャ・ローマ時代の発明であるとされている。中国では知性の代わりに「動作モード」に言及しており、これがイヴ・リシュが「知性」ではなく「自然動作モード」( MoON )について語っている理由である。

有効

批評家は、さまざまな理由から MI を知能の科学的理論として真剣に受け止めることはできないと主張していますが、最も一般的な理由は次のとおりです。

  • それは実験室で繰り返し実験を行うことによって得られた知識体系のような科学的なものではない。 [ 67 ]
  • 知能とは何か、そうでないものとは何かを正確に定義する概念的な混乱があります。例えば、知能評価では、性格、才能、学習スタイルが知能と混同されます。知能評価では、推論能力や学力は重視されません。[ 25 ]
  • 妥当性を確立するために心理測定学を用いた実証的研究は存在しない。提案された知能は、個別に識別するほど十分に独立していることが証明されていない。[ 68 ] [ 69 ] [ 70 ] [ 71 ]
  • 教育的効果に関する証拠はなく、これを使用すると学校の有効性が損なわれる可能性があります。

新ピアジェ主義批判

アンドレアス・デメトリウは、各領域の自律性を過度に強調する理論は、一般知能の役割を過度に強調し、各領域を無視する理論と同じくらい単純すぎると指摘する。彼は、互いに関連性のある自律性を持つ知能領域が確かに存在するというガードナーの見解に同意している。[ 72 ]言語知能、空間知能、数学知能、社会知能などの領域は、心理学のほとんどの研究分野で特定されている。新ピアジェ派の認知発達理論の一つであるデメトリウの理論において、ガードナーは、処理速度実行機能作業記憶自己認識と自己制御の根底にあるメタ認知プロセスなど、全体的な処理効率を定義する様々なサブプロセスが、様々な知能領域に及ぼす影響を過小評価していると批判されている。これらのプロセスはすべて、様々な知能領域の機能と発達を制御する一般知能の不可欠な要素である。[ 73 ]

各領域は、大部分が一般プロセスの状態を表すものであり、その構成的な差異だけでなく、個人の嗜好や傾向の違いによっても変化する可能性がある。各領域の機能は、一般プロセスの作用を誘導すると同時に、影響を与える。[ 74 ] [ 75 ]したがって、一般プロセスと関心領域の両方を評価しなければ、個人の知能を適切に特定したり、効果的な介入プログラムを設計したりすることはできない。[ 76 ] [ 77 ]

人間の多様な環境への適応

多重知能仮説の前提である、人間の知能は専門的能力の集合体であるという主張は、世界のあらゆる環境、あるいはほとんどの環境への人間の適応を説明できないとして批判されてきた。この文脈において、人間は、確かに専門家による分散的な「知能」を持つ社会性昆虫と対比される。社会性昆虫は、起源地に近い気候に広がる可能性はあるものの、同じ種が熱帯から温帯まで幅広い気候に適応するために、異なる種類の巣を作り、何が食べられるか、何が毒になるかを学習することはない。ハキリアリなどはに菌類を生育させるが、人間の農業のように、異なる環境で異なる農法を用いて異なる種を栽培することはない。したがって、人間の適応力は、仮説を反証し、より一般的に正確な予測を行い、それに基づいて行動を適応させるという一般的な能力に由来するものであり、特定の環境条件下でのみ機能する専門的能力の集合体ではないと主張されている。[ 78 ] [ 79 ]

IQテスト

ガードナーは、IQテストは言語能力と論理的・数学的能力のみを測定するものだと主張し、知能に公平な方法で評価することの重要性を主張している。従来の紙とペンによる試験では言語能力と論理的能力が重視されるが、個々の知能を独自に定義する思考と学習の様式を重視する、知能に公平な評価基準が必要である。[ 17 ]

心理学者アラン・S・カウフマンは、IQテストは70年間にわたって空間認識能力を測定してきたと指摘しています。[ 80 ]現代のIQテストは、一般的な知能だけでなく、より狭い範囲の能力も考慮したキャッテル・ホーン・キャロル理論に大きく影響を受けています。IQテストは全体的なIQスコアを示すだけでなく、現在ではより狭い範囲の能力についてもスコアを示すようになりました。[ 80 ]

経験的証拠の欠如

ガードナーの「知能」の多くはg因子と相関しており、単一の優勢な知能タイプが存在するという考えを裏付けている。ガードナーが提唱した各領域は、 g因子、 g因子以外の認知能力、そして場合によっては非認知能力や性格特性の混合から成り立っている。[ 39 ]

ジョンソン・オコナー研究財団は、数十万人の人々を対象に[ 81 ]、手先の器用さ、音楽の才能、空間の視覚化、数字の記憶力などの「適性」(「知能」)を検査してきました。[ 82 ]これらの適性はg因子と相関関係にありますが、すべてが強く相関しているわけではありません。g因子と「帰納的速度」(「個々の事実、考え、または観察間の関係を見抜く速さ」)との相関わずか0.5であり、[ 83 ]程度の相関関係にあると考えられています。[ 84 ]

MI理論の批判的レビューでは、それを裏付ける経験的証拠はほとんどないと主張しています。

現在までに、多重知能の妥当性を証明する研究は発表されていない。1994年、スターンバーグは実証研究は見つからなかったと報告した。2000年、アリックスは実証的な検証研究は見つからなかったと報告し、当時ガードナーとコネルは「多重知能理論を裏付ける確固たる証拠はほとんどない」と認めた(2000年、292頁)。2004年、スターンバーグとグリゲレンコは多重知能を裏付ける研究は存在しないと述べ、ガードナーは「そのような証拠が得られれば喜ばしい」と断言した[ 85 ]。また、「多重知能理論は、心理測定学者や伝統的な心理学のバックグラウンドを持つ人々の間で支持者が少ない」と認めた。これは、「多重知能の存在を証明できる心理測定学または実験的証拠」を必要とするためである[ 85 ] 。 [ 86 ]

同じレビューでは、認知神経科学の研究が多重知能理論を支持していないことを示す証拠も提示されています。

…人間の脳がガードナーの多重知能を介して機能する可能性は低い。IQ尺度のサブスキル間の相互相関、数学、読解、知能に関連する遺伝子群の共通性、そして「それは何?」と「それはどこにある?」という神経処理経路の共通かつ重複性、そして言語、音楽、運動能力、感情の共通神経経路の証拠を総合すると、ガードナーの知能のそれぞれが「異なる神経メカニズム群を介して」機能する可能性は低いことが示唆される(1999年、99ページ)。同様に重要なのは、「それは何?」と「それはどこにある?」という処理経路、カーネマンの2つの意思決定システム、そして適応型認知モジュールに関する証拠であり、これらの認知的脳の特殊化が、私たちの環境における非常に特殊な問題に対処するために進化してきたことを示唆している。ガードナーは知能は一般的な内容領域に関連した生来の潜在能力であると主張したため、MI理論には知能の系統的出現の根拠が欠けている。[ 86 ]

しかし、2017年に行われたブラントン・シアラーのより最近の研究では、ガードナーの8つの知能全体で共通して活性化する構造と個別に活性化する構造の両方を特定することができました。[ 87 ]

参照

注記

  1. ^この情報は、1986年9月5日にハーバード大学創立350周年を記念して行われた非公式の講演に基づいています。ハーバード教育評論、ハーバード教育出版グループ、1987年、57、187-193。

参考文献

  1. ^ a b c d eガードナー 1983 .
  2. ^アームストロング、トーマス (2009). 『教室における多重知能』 ASCD. ISBN 978-1416607892
  3. ^ソウザ、デイビッド・A. (2011). 『脳の学習の仕組み』コーウィン社. ISBN 978-1412997973
  4. ^ゴットフレドソン、リンダ・S. (1997).知能:既知と未知. アメリカ心理学会. doi : 10.1037/0003-066X.52.2.131 (2025年7月1日現在非アクティブ).{{cite book}}: CS1 maint: DOIは2025年7月時点で非アクティブです(リンク
  5. ^ディアリー、イアン・J.(2020年)『インテリジェンス:超簡潔入門』オックスフォード大学出版局、ISBN 978-0198796206
  6. ^ガードナー 1999 .
  7. ^ロバート・J・スターンバーグ著「知能の一般因子:それはどの程度一般性があるか?」アメリカ心理学会 331~ 380頁。
  8. ^ 「ブルームの教育目標の分類法 - 教育学習センター」 。 2024年7月8日閲覧
  9. ^ Noble, T. (2004).改訂版ブルームの分類法と多重知能の統合:カリキュラム差別化のための計画ツール. ティーチャーズ・カレッジ・レコード. pp.  193– 211.
  10. ^ 「The Essential Howard Gardner on Education 9780807769829 | Teachers College Press」www.tcpress.com . 2024年7月8日閲覧
  11. ^ハリス、マイケル・H. (1996). 「ベルカーブ:アメリカ社会における知能と階級構造」レビュー.図書館季刊誌:情報、コミュニティ、政策. 66 (1): 89– 92. doi : 10.1086/602846 . ISSN 0024-2519 . JSTOR 4309091 .  
  12. ^ガードナー、ハワード (2011).多重知能:最初の30年間. 『心の枠組み:多重知能の理論』(第3版)入門.
  13. ^スラヴィン、ロバート.教育心理学(2009) p. 117, ISBN 0-205-59200-7
  14. ^スターンバーグ、RJ (1985). 『IQを超えて:人間の知能の三位一体理論』ケンブリッジ大学出版局.
  15. ^ Wu, Wu-Tien (2004). 「多重知能、教育改革、そして成功するキャリア」 .ティーチャーズ・カレッジ・レコード:教育における学者の声. 106 (1): 181– 192. doi : 10.1111/j.1467-9620.2004.00327.x . ISSN 0161-4681 . 
  16. ^ 「多重知能が学校へ:多重知能理論の教育的意味合い」(PDF)www.sfu.ca 1989年。2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。 2020年1月10日閲覧
  17. ^ a b c d e f g Gardner, H.; Hatch, T. (1989). 「多重知能は学校へ:多重知能理論の教育的示唆」 ( PDF) . Educational Researcher . 18 (8): 4. doi : 10.3102/0013189X018008004 . S2CID 145224128. 2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) . 
  18. ^ブラウン、レイチェル・M.、ザトーレ、ロバート・J.、ペンヒューン、バージニア・B. (2015). 「熟練した音楽演奏:認知、神経、発達の基盤」 .音楽、神経学、神経科学:進化、音楽的脳、病態、そして治療法. 脳研究の進歩. 第217巻. pp.  57– 86. doi : 10.1016/bs.pbr.2014.11.021 . ISBN 978-0-444-63551-8. ISSN  1875-7855 . PMID  25725910 .
  19. ^ Altus, William D. (1959). 「書評:デイヴィッド・ウェクスラー著『成人知能の測定と評価』第4版。ボルチモア:ウィリアム&ウィルキンス社、1958年。viii+297ページ」教育心理測定19 (1): 120–122 . doi : 10.1177 /001316445901900115 . ISSN 0013-1644 . 
  20. ^ニューカム、ノラ(2010年1月1日) 「空間知能のための早期教育:なぜ、何、どのように」『と脳と教育4(3):102-111。doi10.1111 /j.1751-228X.2010.01089.x
  21. ^ウェクスラー, D. (1997).ウェクスラー成人知能検査III.
  22. ^ 「ハワード・ガードナーの多重知能理論」 PBS。2012年11月1日時点のオリジナルよりアーカイブ2012年12月9日閲覧。
  23. ^キャロル、JB (1993). 『人間の認知能力:因子分析研究の概説』ケンブリッジ大学出版局. ISBN 978-0521382755
  24. ^ガードナー、ハワード (1984). 「ヘテログッリア:グローバルな視点」.ポスト教育学研究理論学際ジャーナル.
  25. ^ a b OpenLibrary.org. 「教育に関する50人の現代思想家 | Open Library」Open Library . 2019年11月21日閲覧
  26. ^ガードナー、ハワード;ハッチ、トーマス(1989) 「多重知能理論の教育意味合い」教育研究者18 8):4-10。doi10.3102 /0013189x018008004。ISSN 0013-189X。S2CID 145224128  
  27. ^ガードナー、ハワード (1995). 『子どもたちの知能:教室における多重知能ISBN 1-887943-03-X
  28. ^ Gardner, H. (2015). Bridging the Gaps: A Portal for Curious MindsPro Unlimited . (17分). soundcloud.com
  29. ^ガードナー、ハワード (2002). 「複数被験者間の対人コミュニケーション:冗長性に関する研究」.実験心理学.
  30. ^ガードナー、ハワード (2002). 「複数被験者間の対人コミュニケーション:冗長性に関する研究」.実験心理学.
  31. ^ガードナー、H. (1995).『子どもたちの知能:教室における多重知能―管理者版 IS​​BN 1-887943-03-X
  32. ^ Gardner, H. (1995). 「多重知能に関する考察:神話とメッセージ」(PDF) . Phi Delta Kappan . 77 : 200–209 . 2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) .
  33. ^モリス, M. (2004). 「第8章 8つの知能:自然主義的知能」キンチェロー, ジョー L. (編). 『多重知能の再考』 ピーター・ラング. pp.  159– . ISBN 978-0-8204-7098-6
  34. ^ a bガードナー、ハワード (2016). 知能は白黒つけられるものではない:8種類ある。Bigthing. come.ビデオ。5:00~5:55と8:16をご覧ください。
  35. ^ Adams, Nan B. (2004). 「テクノロジーが育むデジタルインテリジェンス」 . Journal of Technology Studies . 30 (2): 93– 97. doi : 10.21061/jots.v30i2.a.5 – ERIC経由.
  36. ^ホワイト、ジョン・ポンズフォード (1998).ハワード・ガードナーの多重知能は合算されるのか?ロンドン大学教育研究所. ロンドン: ロンドン大学教育研究所. ISBN 0-85473-552-6. OCLC  39659187 .
  37. ^マッケンジー, W. (2005). 多重知能と教育技術. ISTE (国際技術教育協会). ISBN 156484188X
  38. ^ガードナー 1999、33-4ページ
  39. ^ a b Visser, Beth A.; Ashton, Michael C.; Vernon, Philip A. (2006). 「gと多重知能の測定:ガードナーへの応答」(PDF) . Intelligence . 34 (5): 507– 510. doi : 10.1016/j.intell.2006.04.006 . 2011年10月3日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
  40. ^ガードナー 1999、33~34ページ
  41. ^ガードナー 1993、6ページ
  42. ^ガードナー 1999、154ページ
  43. ^トラウブ、ジェームズ (1998). 「多重知能障害」.ニューリパブリック. 第219巻第17号. 20ページ.
  44. ^ガードナー 1993、33ページ
  45. ^ブルーナー、ジェローム. 「子どもの現状」 .ニューヨーク・レビュー・オブ・ブックス.
  46. ^エバーシュタット、メアリー(1999年10~11月)「彼らがふさわしい学校」(PDF)政策レビュー2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF)
  47. ^フィリップ・アディ、ジャスティン・ディロン(2012年10月1日)「学習スタイル:信頼性が低く、無効で、非実用的でありながら、依然として広く使われている」悪い教育:教育における神話の暴露』マグロウヒル・エデュケーション(英国)  215~ 230頁。ISBN 978-0-335-24601-4
  48. ^ Sousa, David A.; Tomlinson, Carol A. (2018). 『分化と脳:神経科学は学習者に優しい教室をどのように支えるか』 Solution Tree. ISBN 978-1-945349-52-2
  49. ^ 「学習スタイルと多重知能の統合」 ASCD 20248月25日閲覧
  50. ^ハワード・ジョーンズ 2010、23ページ
  51. ^デイビス他 2011年、486ページ
  52. ^ Revell, Phil (2005年5月31日). 「Each to their own」 . The Guardian . 2012年11月15日閲覧
  53. ^ a bシュトラウス、ヴァレリー(2013年10月16日)「ハワード・ガードナー:「多重知能」は「学習スタイル」ではない」ワシントン・ポスト」2023年4月23日閲覧
  54. ^ Geake, John (2008). 「教育における神経神話学」.教育研究. 50 (2): 123– 133. doi : 10.1080/00131880802082518 . S2CID 18763506 . 
  55. ^ Waterhouse, Lynn (2006). 「多重知能、モーツァルト効果、そして感情知能:批評的レビュー」(PDF) .教育心理学. 41 (4): 207– 225. doi : 10.1207/s15326985ep4104_1 . S2CID 33806452. 2016年3月4日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2014年7月19日閲覧 
  56. ^スターンバーグ、RJ(1983年冬)「胆力はどれくらいが限度か?『心の枠組み:多重知能理論』レビュー」現代教育レビュー2 ( 3): 215– 224.
  57. ^ Sternberg, RJ (1991). 「死、税金、そして質の悪い知能テスト」. Intelligence . 15 (3): 257– 270. doi : 10.1016/0160-2896(91)90035-C .
  58. ^アイゼンク 1994
  59. ^ Scarr, S. (1985). 「著者の心の枠組み [『心の枠組み:多重知能理論』レビュー]」.心理学の新アイデア. 3 (1): 95–100 . doi : 10.1016/0732-118X(85)90056-X .
  60. ^デイビス他 2011年、489ページ
  61. ^ Nikolova, K.; Taneva-Shopova, S. (2007), Multiple intelligences theory and education practice , vol. 26, Annual Assesn Zlatarov University, pp.  105– 109
  62. ^ウィリンガム、ダニエル・T. (2004). 「事実を確認する:心の再構築」 .エデュケーション・ネクスト: 19–24 .PDFコピー
  63. ^ガードナー、ハワード (1998). 「ペリー・D・クラインの『知能の問題を8倍にする』への返答」.カナダ教育ジャーナル. 23 (1): 96– 102. doi : 10.2307/1585968 . JSTOR  1585790 .
  64. ^クライン、ペリー・D. (1998). 「ハワード・ガードナーへの応答:教育心理学における反証可能性、経験的証拠、そして教育学的有用性」 .カナダ教育ジャーナル. 23 (1): 103– 112. doi : 10.2307/1585969 . JSTOR 1585969 . 
  65. ^アンリ・ワロンのエミール・ジャレーの『心理学応用原理』 (āuvre 1, édition L'Harmattan, 2015) によると: « On ne saurait distinguer l'intelligence de ses opérations »
  66. ^ Richez, Yves (2018).企業における人材発掘と育成. Wiley Publishing.
  67. ^ Sternberg, Robert J. (2012年9月). 「知能」 . WIREs Cognitive Science . 3 (5): 501– 511. doi : 10.1002/wcs.1193 . ISSN 1939-5078 . PMID 26302705 .  
  68. ^ファン デル プレイグ、P. (2016)。 「複数の知性と疑似科学」
  69. ^ウォーターハウス、L. (2006a). 「多重知能、モーツァルト効果、そして感情知能:批判的レビュー」教育心理学、41、207-225。
  70. ^ウォーターハウス、リン(2006年秋)「多重知能、モーツァルト効果、感情知能理論の証拠不十分」教育心理学41(4):247-255doi10.1207/s15326985ep4104_5S2CID 26668858 
  71. ^ Jensen, AR (2008). 「『批判にさらされるハワード・ガードナー:反逆の心理学者が批判に立ち向かう』」Intelligence, 36(1).
  72. ^ Demetriou, A.; Spanoudis, G.; Mouyi, A. (2011). 「発達する心の教育:包括的なパラダイムに向けて」 .教育心理学レビュー. 23 (4): 601– 663. doi : 10.1007/s10648-011-9178-3 .
  73. ^デメトリウ & ラフトプロス 2005、p. 68
  74. ^ Demetriou, A.; Efklides, A.; Platsidou, M.; Campbell, Robert L. (1993). 「発達する心の構造とダイナミクス:認知発達理論を統合する枠組みとしての経験的構造主義」.児童発達研究協会モノグラフ. 58 (234): 1– 205. doi : 10.2307/1166053 . JSTOR 1166053. PMID 8232367 .  
  75. ^ Demetriou, A., Christou, C.; Spanoudis, G.; Platsidou, M. (2002). 「精神処理の発達:効率性、ワーキングメモリ、そして思考」.児童発達研究協会モノグラフ. 67 (268): i– viii, 1– 155, discussion 156. doi : 10.1111/1540-5834.671174 . PMID 12360826 . {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  76. ^ Demetriou, A.; Kazi, S. (2006). 「Gにおける自己認識(処理効率と推論を含む)」. Intelligence . 34 (3): 297– 317. doi : 10.1016/j.intell.2005.10.002 .
  77. ^デメトリウ、ムーイー、スパノウディス 2010
  78. ^スティーブン・ミッテン 2005年版|「人類の進化と先史時代における創造性」
  79. ^ロルフ・W・フローリッヒ 2009年版|「進化的知性:人類の生存の解剖学」
  80. ^ a bカウフマン 2009
  81. ^ 「About Us」ジョンソン・オコナー研究財団2019年5月7日閲覧。
  82. ^ 「1922年以降の適性テストと研究」ジョンソン・オコナー研究財団。 2019年5月7日閲覧
  83. ^ハイアール、リチャード(2014年5月29日). 「灰白質と知能因子:ニューロGは存在するのか?」 p.4 . 2019年5月7日閲覧
  84. ^ 「相関係数:定義」 DM-Stat 1 Consulting . 2019年5月7日閲覧
  85. ^ a bガードナー 2004、p. 214
  86. ^ a bウォーターハウス、リン(2006a年秋)「多重知能、モーツァルト効果、そして感情知能:批判的レビュー」教育心理学41 ( 4): 207– 225. doi : 10.1207/s15326985ep4104_1 . S2CID 33806452 . 
  87. ^シアラー、ブラントン;カラニアン、JM (2017). 「知能の神経科学:多重知能理論の実証的裏付け?」神経科学と教育の動向. 6 : 211– 223. doi : 10.1016/j.tine.2017.02.002 .

引用文献

さらに読む

  • ガードナー、ハワード(2006年)、多重知能:理論と実践の新たな地平ベーシックブックスISBN 978-0465047680
  • カヴァレ、ケネス・A.;フォーネス、スティーブン・R.(1987)「内容重視:モダリティテストと教育の有効性評価」、エクセプショナル・チルドレン54(3):228-39doi10.1177/001440298705400305S2CID  143375102
  • クライン、ペリー、D.(1997)「知能の問題を8倍にする:ガードナー理論の批判」、カナダ教育ジャーナル22(4):377-94doi10.2307/1585790JSTOR  1585790S2CID  6560781{{citation}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  • ローマン、DF(2001)「流動性知能、帰納的推論、ワーキングメモリ:多重知能理論の限界」(PDF)、コランジェロ、N.、アスリン、S.(編)、才能開発IV:1998年ヘンリー・B・ジョセリン・ウォレス才能開発全国研究シンポジウム議事録、グレートポテンシャルプレス、 219~ 228頁 、 ISBN 978-0-910707-39-8、2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF)
  • キンチェロー、ジョー L.; ノーラン、キャスリーン; プログラー、ユセフ; アペルバウム、ピーター; キャリー、リチャード; ブルーメンタール・ジョーンズ、ドナルド S.; モリス、マーラ; レムケ、ジェイ L.; カネッラ、ゲイル S.; ウェイル、ダニー; ベリー、キャスリーン S. (2004)、キンチェロー、ジョー L. (編)、『多重知能の再考』、カウンターポイント第 278 巻、ピーター ラング、ISBN 978-0-8204-7098-6
  • Sew, Jyh Wee、「Joe L. Kincheloe (ed.) Multiple Intelligences Reconsidered(PDF)カリフォルニア州立大学フラートン校、2022年10月9日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF)
  • スターンバーグ、RJ(1988)、三位一体の心:人間の知能に関する新しい理論ペンギンブックス
  • Vîrtop, Sorin-Avram (2014)、「理論から実践へ:ルーマニアの中等学校における多重知能理論の経験」、Procedia - Social and Behavioral Sciences116 : 5020–4doi : 10.1016/j.sbspro.2014.01.1066
  • Vîrtop, Sorin-Avram (2015)「生徒の潜在能力と多重知能理論に基づく指導の可能性」Procedia - Social and Behavioral Sciences191 : 1772–6doi : 10.1016/j.sbspro.2015.04.223
「 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=多重知能の理論&oldid =1330771575」より取得