プッシュミート・コーリ | |
|---|---|
| 生まれる | |
| 母校 | オックスフォード・ブルックス大学（博士号） ワランガル国立工科大学（BTech） |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 機械学習 人工知能 コンピュータービジョン[1] |
| 機関 | Google ディープマインド |
| 論文 | グラフカットを用いた動的および高次エネルギー関数の最小化 （2007） |
| 博士課程の指導教員 | フィリップ・トール[2] |
| Webサイト | research.google/people/105667 |
プッシュミート・コーリは、インド系イギリス人の コンピュータ科学者であり、Google DeepMindの研究担当副社長です。DeepMindでは、「科学と戦略イニシアチブユニット」を率いています。彼は、タイム誌の「Time 100 AI」リストにおいて、AI分野で最も影響力のある100人の一人に 選ばれました。
彼は、タンパク質の 3D 構造を予測するシステムであるAlphaFold 、汎用進化コーディングエージェントであるAlphaEvolve 、AI 生成コンテンツに透かしを入れて検出するシステムである SynthID 、新しい科学的仮説を生成してテストするエージェントである Co-Scientist など、数多くのプロジェクトを主導し、監督してきました。
教育
コーリ氏はワランガル国立工科大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングのBTechを取得しました。[3]その後オックスフォード・ブルックス大学に進学し、 2007年にフィリップ・トール教授の指導の下、コンピュータビジョンの博士号を取得しました。[ 3] [4] [2]コーリ氏はケンブリッジ大学心理測定センターの博士研究員でもありました。[5]
キャリア
プッシュミート・コーリは、Google DeepMindに入社する前は、 Microsoft Researchのパートナーサイエンティスト兼研究ディレクターを務めていました。彼の研究は、機械学習と人工知能の応用を研究しています。[1] [6]
プッシュミートは計算生物学、 プログラム合成、超最適化、離散最適化、心理測定学の分野で研究貢献をしてきました。[7]
注目すべき研究プロジェクト
- AlphaFold - タンパク質構造予測のための画期的なAIシステム[8]
- AlphaEvolve - コードスーパー最適化エージェント。[9]
- AlphaTensor - 行列乗算のための新しいアルゴリズムを発見するための強化学習エージェント[10]
- SynthID – AI生成画像に透かしを入れるシステム。[11]
- AlphaGenomeとAlphaMissense - ゲノムの変異の影響を予測するAIモデル[12] [13]
- AlphaCode - AIによる競技レベルのコード生成[14]
- FunSearch - LLMを使用してプログラム空間を探索するアルゴリズムを発見する。[15]
- ニューラルプログラム合成[16]
- 確率的プログラミング[17]
- AIモデルの訓練のためのコミュニティベースのデータのクラウドソーシング[18]
- オンラインネットワークを用いた行動分析と性格予測[19] [20]
- Kinectを用いた人間の姿勢推定[21]
- 核融合のための磁気閉じ込め制御を学んだ[22]
- 分数電子問題を解くための密度汎関数の学習[23]
賞と栄誉
Pushmeetのコンピュータービジョンと機械学習に関する研究は、数々の科学賞や表彰を受けています。注目すべきものには以下のようなものがあります。
- ヨーロッパコンピュータビジョン会議によるケーンダーリンク賞（時の試練賞）[24]
- 英国機械視覚協会およびパターン認識学会（BMVA）最優秀博士論文サリバン賞。[25]
- IEEE複合拡張現実（ISMAR）インパクトペーパー賞[26]
- ACMユーザーインターフェースソフトウェア技術シンポジウムによるLasting Impact Award [27]
- 2014年国際ワールドワイドウェブ会議における最優秀論文賞[28]
- 2010年欧州コンピュータビジョン会議（ECCV）最優秀論文賞[29]
- 人工知能における不確実性に関する会議（UAI）における最優秀論文賞[30]
参考文献
- ^ ab Pushmeet Kohli の出版物はGoogle Scholarに索引付けされています
- ^ 数学系譜プロジェクトにおけるプッシュミート・コーリ
- ^ ab Kohli, Pushmeet. 「履歴書」（PDF） . Microsoft Research . 2025年6月24日閲覧。
- ^ Kohli, Pushmeet (2007).グラフカットを用いた動的および高次エネルギー関数の最小化（博士論文）. オックスフォード・ブルックス大学. OCLC 1043101069. EThOS uk.bl.ethos.444300.
- ^ IEEE. 「Pushmeet Kohli - IEEE 著者プロフィール」. IEEE . 2023年11月12日閲覧。
- ^ DBLP書誌サーバーのPushmeet Kohli
- ^ パーミー・オルソン(2011年10月12日). 「マイクロソフト、Facebookをゲーム理論研究の巨大ラボとして活用」. Forbes .
- ^ John Jumper、Richard Evans、Alexander Pritzel、他 (2021年7月15日). 「AlphaFoldを用いた高精度タンパク質構造予測」Nature . Bibcode :2021Natur.596..583J. doi :10.1038/S41586-021-03819-2. ISSN 1476-4687. PMC 8371605. PMID 34265844. Wikidata Q107555821 .
- ^ 「AlphaEvolve: 高度なアルゴリズムを設計するためのGemini搭載コーディングエージェント」Google DeepMind、2025年5月14日。 2025年6月13日閲覧。
- ^ “TIME100 AI 2023: Pushmeet Kohli”. Time . 2023年9月7日. 2023年11月11日閲覧。
- ^ 「Google DeepMindがAI生成画像用の透かしツールをリリース」MITテクノロジーレビュー。2023年11月11日閲覧。
- ^ Cheng, Jun; Novati, Guido; Pan, Joshua; Bycroft, Clare; Žemgulytė, Akvilė; Applebaum, Taylor; Pritzel, Alexander; Wong, Lai Hong; Zielinski, Michal; Sargeant, Tobias; Schneider, Rosalia G.; Senior, Andrew W.; Jumper, John; Hassabis, Demis; Kohli, Pushmeet (2023年9月22日). 「AlphaMissenseを用いたプロテオーム全体にわたるミスセンス変異効果の正確な予測」. Science . 381 (6664) eadg7492. doi : 10.1126/science.adg7492 . ISSN 0036-8075. PMID 37733863. S2CID 262084527.
- ^ 「Google DeepMindのAIが疾患遺伝子の探索を高速化」BBCニュース、2023年9月19日。 2023年11月11日閲覧。
- ^ Li, Yujia; Choi, David; Chung, Junyoung; Kushman, Nate; Schrittwieser, Julian; Leblond, Rémi; Eccles, Tom; Keeling, James; Gimeno, Felix; Dal Lago, Agustin; Hubert, Thomas; Choy, Peter; de Masson d'Autume, Cyprien; Babuschkin, Igor; Chen, Xinyun (2022年12月9日). 「AlphaCodeによる競技レベルのコード生成」. Science . 378 (6624): 1092– 1097. arXiv : 2203.07814 . Bibcode :2022Sci...378.1092L. doi :10.1126/science.abq1158. ISSN 0036-8075. PMID 36480631。S2CID 246527904 。
- ^ Romera-Paredes, Bernardino; Barekatain, Mohammadamin; Novikov, Alexander; Balog, Matej; Kumar, M. Pawan; Dupont, Emilien; Ruiz, Francisco JR; Ellenberg, Jordan S.; Wang, Pengming; Fawzi, Omar; Kohli, Pushmeet; Fawzi, Alhussein (2023年12月14日). 「大規模言語モデルを用いたプログラム探索による数学的発見」. Nature . 625 (7995): 468– 475. doi : 10.1038/s41586-023-06924-6 . ISSN 1476-4687. PMC 10794145. PMID 38096900 .
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- ^ 「Picture: シーン認識のための確率的プログラミング言語」mrkulk.github.io . 2015年8月1日閲覧。
- ^ 「MSDN ブログ」。Microsoft。
- ^ 「Research Games - Microsoft Research」. microsoft.com . Microsoft.
- ^ Kosinski, Michal; Stillwell, David; Kohli, Pushmeet; Bachrach, Yoram; Graepel, Thore (2012年1月). 「パーソナリティとウェブサイトの選択」. ACM Web Sciences .
- ^ 「Kinect の人間の姿勢推定」。
- ^ デグレイブ、ジョナス;フェリシ、フェデリコ。ブフリ、ジョナス。ノイナート、マイケル。トレーシー、ブレンダン。カルパネーゼ、フランチェスコ。エワルズ、ティモ。ハフナー、ローランド。アブドルマレキ、アッバス。デ・ラス・カサス、ディエゴ。ドナー、クレイグ。フリッツ、レスリー。ガルペルティ、クリスティアン。ヒューバー、アンドレア。ジェームス・キーリング（2022年2月）。 「深層強化学習によるトカマクプラズマの磁性制御」。自然。602 (7897): 414–419。Bibcode :2022Natur.602..414D。土井：10.1038/s41586-021-04301-9。ISSN 1476-4687。PMC 8850200。PMID 35173339。
- ^ ジェームズ・カークパトリック; ブレンダン・マクモロー; デビッド・HP・ターバン; アレクサンダー・L・ゴーント; ジェームズ・S・スペンサー; アレクサンダー・GDG・マシューズ; アネット・オビカ; ルイ・ティリー; メイレ・フォルトゥナート; デビッド・プファウ; ララ・ロマン・カステリャーノス; スティグ・ピーターセン; アレクサンダー・WR・ネルソン; プッシュミート・コーリ; ポーラ・モリ・サンチェス (2021年12月10日). 「分数電子問題の解決による密度汎関数のフロンティアの開拓」 . Science . 374 (6573): 1385– 1389. Bibcode :2021Sci...374.1385K. doi :10.1126/science.abj6511. hdl : 10486/717813 . ISSN 0036-8075. PMID 34882476. S2CID 245012496.
- ^ 「Computer Vision Awards – The Computer Vision Foundation」www.thecvf.com . 2023年11月18日閲覧。
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- ^ “Awards – Ismar 2021”. ismar2021.vgtc.org . 2023年11月18日閲覧。
- ^ “UIST 2021 - ホーム”. uist.acm.org . 2023年11月18日閲覧。
- ^ “안녕하세요!”. www2014。
- ^ 「ECCV 2010、第11回ヨーロッパコンピュータビジョン会議 - 賞」。forth.gr。
- ^ 「人工知能における不確実性」UAI . 2019年12月26日閲覧。
