ラダ・ミハルチェア
アメリカのコンピューター科学者
ラダ・ミハルチェア
ミシガン大学ボブ・アンド・ベティ・ベイスタービルのミハルセア
生まれる
ルーマニア、クルジュ＝ナポカ
教育クルジュ＝ナポカ工科大学（1992年）、南メソジスト大学（1999年、2001年）、オックスフォード大学（2010年）
職業ミシガン大学教授
知られている

ラダ・ミハルセアは、ミシガン大学のジャニス・M・ジェンキンス・カレッジ教授（コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング）です。彼女は自然言語処理、マルチモーダル処理、そして計算社会科学に多大な貢献をしてきました。彼女はポール・タラウと共に、テキスト要約に広く用いられている古典的なアルゴリズムであるTextRankアルゴリズム[1]を発明しました。

キャリア

ミハルセアは、サザンメソジスト大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングの博士号（2001年）、オックスフォード大学で言語学の博士号（2010年）を取得しています。[2] 2017年、ミシガン大学コンピュータサイエンスとエンジニアリングの人工知能研究所の所長に任命されました。2018年、ミハルセアは計算言語学協会（ACL）の副会長に選出されました。2021年にはACLの会長に選出されました。ミシガン大学のコンピュータサイエンスとエンジニアリングの教授であり、同大学の言語情報技術（LIT）ラボも率いています。[3]ミシガン大学に着任する前は、2002年から2013年までノーステキサス大学で教授を務めていました。

多作な研究者であるミハルセアは、1998年以来、テキストの意味分析から嘘発見器まで幅広いトピックについて500以上の論文を執筆または共著しています。[4]彼女の研究はGoogle Scholarで5万回以上引用されており、マルチモーダルインタラクションと計算社会科学分野で最も引用されている学者の一人となっています。[5]

2008年、ミハルセアは科学者・技術者のための大統領若手キャリア賞（PECASE）を受賞しました[6]。彼女はACMフェロー（2019年から）とAAAIフェロー（2021年から）です。

ミハルセア氏は、コンピュータサイエンスにおける多様性の推進に積極的に取り組んでいます。また、学業成績に重点が置かれがちな従来の教育成果の分析を、学生生活、性格、教室外での経歴も含めるよう拡張することを支持しています。[7]ミハルセア氏は、コンピュータサイエンス分野における女性のパイプラインを育成し、プログラムに参加した女性の定着率向上を目的としたプログラム「Girls Encoded」を主導しています。[8] [9] [10]

受賞歴

  • AAAIフェロー、2021年「自然言語処理と計算社会科学への多大な貢献」[11]
  • ACMフェロー、2019年「データ駆動型およびグラフベース言語処理における革新による自然言語処理への貢献」[12]
  • サラ・ゴダード・パワー賞、2019年。[13]
  • キャロル・ホレンズヘッド賞、2018年。[14]
  • 2009年大統領若手科学者・技術者賞（PECASE）。バラク・オバマ大統領より授与。[15]

研究

ミハルセア氏は、自然言語処理、マルチモーダル処理、計算社会科学の研究で知られています。ミシガン大学で主導する共同研究において、ミハルセア氏は人間の嘘を検出できるソフトウェアを開発しました。[16]著名な裁判のビデオクリップを研究した結果、コンピューターは人間の裁判官よりも嘘の検出精度が高いことが示されました。[17] [18] [19]

ミハルセアの嘘発見器ソフトウェアは、機械学習技術を使用して実際の裁判のビデオクリップを分析する。[20] 2015 年の研究では、研究チームはThe Innocence Projectのクリップを使用した。The Innocence Projectは、不当に有罪判決を受けた個人を免罪することを目的として、DNA 鑑定を行わずに個人が裁かれた事件を再調査する全国組織である。[21]研究チームは、一般的な人間のジェスチャーを特定した後、裁判のビデオクリップの音声を書き起こし、嘘つきと分類された被験者がさまざまな単語や語句をどのくらいの頻度で使用したかを分析した。 120 本のビデオの中で、どの被験者が嘘をついているかを識別する精度は 75% だった。[21] [22]これにより、ミハルセアのアルゴリズムは、最も一般的に受け入れられている嘘発見器であるポリグラフ検査と同等になり、有罪者を検査する場合はおよそ 85% の精度、無実の人を検査する場合は 56% の精度である。 [23 [21]ミハルセアの研究のおそらく独自の利点は、分析された映像が現実世界での、そして非常に重要な意味を持つものであったことである。実験室実験では、人々に真に嘘をつく動機を与えるような状況を作り出すことは困難である。[24]

2018年、ミハルセア氏とその共同研究者は、フェイクニュース記事中の言語的手がかりを識別するアルゴリズムベースのシステムの開発に取り組みました。このシステムは、人間の成功率70%に対し、最大76%の確率でフェイクニュースを発見することに成功しました。[25]

出版物

本

  • Rada Mihalcea と Dragomir Radev、「グラフベースの自然言語処理と情報検索」、Cambridge U. Press、2011 年。
  • Gabe Ignatow と Rada Mihalcea、「テキストマイニング：社会科学のためのガイドブック」、SAGE、2016 年。
  • Gabe Ignatow と Rada Mihalcea、「テキストマイニング入門：研究デザイン、データ収集、分析」、SAGE、2017 年。

ジャーナルと会議

  • Textrank: テキストに秩序をもたらす R. Mihalcea, P. Tarau. 自然言語処理における経験的手法に関する2004年会議議事録. 2004
  • コーパスベースおよび知識ベースによるテキスト意味類似度の測定 R. Mihalcea, C. Corley, C. Strapparava. AAAI 6, 775-780. 2006
  • Wikiify!: 文書を百科事典的な知識にリンクする。R. Mihalcea、A. Csomai。情報と情報管理に関する第16回ACM会議議事録。2007年
  • テキスト中の感情の識別学習 C. Strapparava, R. Mihalcea. 2008 ACM Symposium on Applied Computing Proceedings, 1556-1560. 2008
  • Semeval-2007 タスク14: 感情テキスト. C. Strapparava, R. Mihalcea. 第4回国際意味評価ワークショップ議事録. 2007
  • クロスリンガル投影による多言語主観言語の学習 R. Mihalcea, C. Banea, J. Wiebe. 計算言語学協会第45回年次会議議事録. 2007
  • グラフベースのランキングアルゴリズムを用いた文抽出とテキスト要約への応用。R. Mihalcea. ACLインタラクティブポスターおよびデモンストレーションセッションの議事録。2004
  • Falcon: 回答エンジンの知識を強化します。 S.ハラバギウ、D.モルドバ、M.パスカ、R.ミハルセア、M.スルデアヌ、ラズバン・ブネスク、ロクサナ・ギルジュ、ヴァシル・ルス、ポール・モラレスク。 TREC 9、479-488。 2000年
  • テキストの意味的類似性の測定 C. Corley, R. Mihalcea. 意味的同値性と含意の実証的モデリングに関するACLワークショップ議事録. 2005
  • R・ミハルセア (2007). 「Wikipediaを用いた自動語義曖昧性解消」. ヒューマン・ランゲージ・テクノロジーズ 2007：計算言語学協会北米支部会議；メイン会議議事録. CiteSeerX  10.1.1.74.3561 .-単語の意味の曖昧さ回避も参照
  • 単語の意味的類似度を用いた教師なしグラフベース語義曖昧性解消 R. Sinha, R. Mihalcea. 国際セマンティックコンピューティング会議 (ICSC 2007), 363-369. 2007

私生活

ミハルセアはルーマニアのクルージュ ナポカで生まれ、クルージュ ナポカ工科大学に通いました。

彼女はルーマニア語、英語、イタリア語、フランス語を話せます。

ミハルセアには、ザラ（2009年生まれ）とカイウス（2013年生まれ）という二人の子供がいます。二人ともテキサス州ダラス生まれです。

彼女はミシガン大学フリント校の工学准教授であるミハイ・ブルゾと結婚しています。二人は2001年にサザンメソジスト大学で博士号取得中に出会い[26]、その後も共同研究を行ってきました[27] 。例えば、2015年の嘘発見に関する研究[23]などが挙げられます。

参考文献

  1. ^ 「TextRank: テキストに秩序をもたらす」(PDF) . ACL . 2024年3月17日閲覧。
  2. ^ 「ユーモアの言語、博士論文」オックスフォード大学. 2021年2月13日閲覧。
  3. ^ 「言語情報とテクノロジー」lit.eecs.umich.edu . 2019年3月7日閲覧。
  4. ^ “ラダ・ミハルセア”. dblp 。2025 年 4 月 22 日に取得。
  5. ^ “ラダ・ミハルセア”. Google スカラー。2025 年 4 月 22 日に取得。
  6. ^ 「大統領、優秀な若手科学者を表彰」国立科学財団2017年8月30日閲覧。[永久リンク切れ]
  7. ^ 「ミシガン大学M​​IDASプログラム、学生の成功に関する研究を支援」キャンパステクノロジー。 2016年6月23日閲覧。
  8. ^ 「Girls Encoded」. girlsencoded.eecs.umich.edu . 2019年3月7日閲覧。
  9. ^ 「学術界における女性のための変化の創出」ミシガン大学EECS . 2019年3月7日閲覧。
  10. ^ 「コンピューターサイエンスにおける女性の擁護者」ミシガン大学EECS 。2019年3月7日閲覧。
  11. ^ 2021 AAAI Fellows 、 2025年8月24日閲覧
  12. ^ 2019 ACMフェローがデジタル時代を定義する広範囲にわたる功績で表彰、Association for Computing Machinery 、2019年12月11日閲覧
  13. ^ 「サラ・ゴダード・パワー賞」. The University Record . 2019年3月7日閲覧。
  14. ^ 「キャロル・ホレンズヘッド賞 | 女性教育センター | ミシガン大学」www.cew.umich.edu . 2019年3月7日閲覧。
  15. ^ 「大統領が優秀な若手科学者を表彰 | NSF - 国立科学財団」www.nsf.gov . 2019年3月7日閲覧。[永久リンク切れ]
  16. ^ 「研究者らが新たな嘘発見ソフトウェアを開発」Topnews.in . 2015年12月16日閲覧。
  17. ^ 「嘘つきを見抜けるか？誰かが真実を語っているかを見極める確実な方法」ニュージーランド・ヘラルド。2017年1月30日閲覧。
  18. ^ 「新開発ソフトウェアは75%の確率で嘘を見破れる - ボルチモア・ニュース」アルバニー・デイリー・スター。 2016年8月17日閲覧。[永久リンク切れ]
  19. ^ 「嘘つきを見抜くには、その人の手を見ろ」Quartz、2015年12月12日。 2015年12月12日閲覧。
  20. ^ 「法廷での嘘が嘘発見ソフトウェアの開発に利用された」Gizmag. 2015年12月12日. 2015年12月12日閲覧。
  21. ^ abc 「大学教授らが嘘を見破る新ソフトウェアを開発」ミシガン・デイリー、2015年12月10日。2015年12月11日閲覧。
  22. ^ 「嘘つきは燃える：コンピューターが嘘つきを見抜くために75%の精度で使う6つの兆候」Medical Daily、2015年12月15日。2015年12月16日閲覧。
  23. ^ ab 「誰かがあなたに嘘をついているか見分ける5つの方法」Yahoo!ヘルス、2015年12月15日。 2015年12月15日閲覧。
  24. ^ 「新しいソフトウェアが言葉やジェスチャーを分析して嘘を見破る」Jagran Post . 2015年12月11日閲覧。
  25. ^ 「フェイクニュース検出アルゴリズムは人間よりも優れている」ミシガン大学ニュース2018年8月21日. 2019年3月26日閲覧。
  26. ^ 「エピソード31：ルーマニアから – 移民コンピューター科学者ポッドキャスト」 。 2023年3月19日閲覧。
  27. ^ 「Mihai Burzoの研究成果 | ミシガン大学」。
  • プロフェッショナルなウェブサイト
  • Google Scholarに索引付けされたRada Mihalceaの出版物
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Rada_Mihalcea&oldid=1321647629」から取得