ラッセル・グレイナー

ラッセル・グレイナー
母校	カリフォルニア工科大学（理学士） スタンフォード大学（修士、博士）
科学者としてのキャリア
フィールド	機械学習、医療情報学、バイオインフォマティクス
機関	アルバータ大学
博士課程の指導教員	マイケル・ジェネセレス

ラッセル・グレイナーは、アルバータ大学の計算科学教授です。彼は人工知能振興協会のフェローであり、機械学習とバイオインフォマティクスの専門家です。グレイナーは、アルバータ・イノベイツ機械学習センター^[1]の主任研究員の一人であり、200本以上の査読付き論文と特許を発表しています。

グライナー氏はスタンフォード大学で博士号を取得後、学術研究と産業研究の両方に携わり、その後アルバータ大学に移り、そこでコンピューター科学の教授（精神医学の非常勤）となり、アルバータ機械知能研究所の創設科学ディレクターとなった。

彼はAAAI（人工知能振興協会）のフェローに選出され、マッカラ教授職を授与され、^[2]キラム年次教授職も授与された。^[3]

彼はメンタリングにおける優秀さに対してキラム賞を受賞した。^[4]

彼は多数の論文を発表しており、そのほとんどは機械学習と医療情報学の分野です。彼の研究は、医療情報学、生存予測、^{[5] [6] [7]}、そして学習可能性の形式的基礎付けを中心に行われています。

参考文献

1. “Russ Greiner”. aicml.ca . 2015年12月12日閲覧。
2. 「過去のマッカラ教授職」ualberta.ca . 2023年11月25日閲覧。
3. 「Kill​​am Annual Professorship」ualberta.ca . 2023年11月25日閲覧。
4. 「Kill​​am Laureates」. ualberta.ca . 2023年11月25日閲覧。
5. Yu, Chun-Nam; Greiner, Russell; Lin, Hsiu-Chin; Baracos, Vickie (2011). 「患者固有の癌生存分布を従属回帰変数のシーケンスとして学習する」. Advances in Neural Information Processing Systems . 24. 2024年3月26日閲覧。
6. Haider, Humza; Hoehn, Bret; Davis, Sarah; Greiner, Russell (2020). 「個体生存分布の構築と評価の効果的な方法」. Journal of Machine Learning Research . 21 (85): 1– 63. ISSN  1533-7928 . 2024年3月26日閲覧。
7. Gharari, Ali Hossein Foomani; Cooper, Michael; Greiner, Russell; Krishnan, Rahul G (2023-07-02). 「依存検閲のためのコピュラベースの深層生存モデル」. PMLR. p. 669–680. ISSN  2640-3498 . 2024年3月27日閲覧。

外部リンク

• アルバータ大学のラス・グレイナー