サラ・フッカー | |
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| 生まれる | ダブリン、アイルランド |
| 母校 | ( BA )カールトン大学 ( PhD )ミラ - ケベックAI研究所 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータサイエンス |
| 機関 | |
サラ・フッカーは、人工知能（AI）の分野で活動するコンピュータ科学者です。 [1] [2]彼女は、大規模なモデル効率、大規模言語モデル、機械学習におけるアルゴリズムのバイアスと公平性に関する研究で知られています。[3] [4] [5] Cohereの研究担当副社長として、Cohere For AI scholarsプログラムを立ち上げました。[要出典] 2023年には、フォーチュン誌のAIトップ13イノベーターの1人に選ばれました。[6] 2024年には、TIME誌の2024年版AIで最も影響力のある人物のリストに選ばれました。[7]
サラ・フッカーは、KaggleのML諮問研究委員会と世界経済フォーラムの人工知能の未来に関する評議会のメンバーです。[8]彼女はMLC研究グループのメンバーでもあります。[要出典]
幼少期と教育
サラ・フッカーはアイルランドのダブリンで生まれました。4歳の時、両親はレソトに移住しました。彼女は19歳まで南アフリカ、モザンビーク、レソト、エスワティニ、ケニアで育ちました。[9] [より詳しい情報源が必要]
フッカー氏は、ミラ・ケベックAI研究所でコンピュータサイエンスの博士号を取得しています[要出典]。カールトン大学で経済学と国際関係学の二重専攻で学士号を取得し、ジェトゥリオ・バルガス財団で経済学の学位を取得しています。また、ウォーターフォード・カムラバ・ユナイテッド・ワールド・カレッジで国際バカロレア（IB）ディプロマを取得しています[要出典]。
キャリア
2014年に彼女は非営利団体の技術力開発を行うDelta Analyticsを設立した。[10]
2017年、サラ・フッカーはGoogle Brainに研究科学者として入社し、大規模な解釈可能性と効率性の研究に取り組みました。彼女は、Googleのガーナエンジニアリングオフィスの設立に関わった初期の研究チームの一員でした。[11] [12]
2022年4月、サラはスタートアップ企業Cohereに入社し、Cohere For AIを率いることになった。[13] [14]その後、ラボはAyaなどの多言語対応範囲の拡大を目指すプロジェクトをリリースした。[15]サラはまた、リソースギャップを埋めることを目指した助成金プログラムを立ち上げた。 [16] [検証失敗]
参考文献
- ^ Tiku, Nitasha (2023年10月25日). 「AI研究者、一般的なデータセットの利用に伴う倫理的・法的リスクを発見」ワシントン・ポスト. ISSN 0190-8286 . 2024年3月17日閲覧。
- ^ 「ハードウェア宝くじ – Communications of the ACM」2021年12月1日。 2024年3月17日閲覧。
- ^ Goldman, Sharon (2024年2月13日). 「Cohere for AI、101言語に対応したオープンソースLLMを発表」VentureBeat . 2024年3月20日閲覧。
- ^ 「AIチャットボットは数十の言語に対応できない。非営利プロジェクトがこれを解決しようとしている」The Globe and Mail . 2023年11月19日. 2024年3月20日閲覧。
- ^ 「新たなAIポリグロットが、この分野の大規模な言語ギャップを埋めるのに役立つ」axios、2024年2月13日。
- ^ 「テクノロジーが私たちの生活にどのような影響を与えるかを示す13人のトップAIイノベーター」Fortune Europe . 2024年3月17日閲覧。
- ^ ピレイ、ターリン (2024-09-05)。 「TIME100 AI 2024: サラ・フッカー」。時間。2024 年 9 月 5 日に取得。
- ^ "sara-hooker".世界経済フォーラム.
- ^ Hooker, Sara (2018年10月30日). 「Slow Learning」. Medium . 2024年3月20日閲覧。
- ^ Goldman, Sharon (2022年6月14日). 「Google Brainの元卒業生が新たな非営利AI研究ラボを率いる」VentureBeat . 2024年3月20日閲覧。
- ^ Kuuire, Joseph-Albert (2019年4月11日). 「GoogleがアクラにAI研究センターを公式オープン」. Tech Labari . 2024年3月20日閲覧。
- ^ Goldman, Sharon (2022年8月3日). 「アナログAIハードウェアが将来、コストと二酸化炭素排出量を削減する可能性」VentureBeat . 2024年3月20日閲覧。
- ^ 「大きなAIを小さくする動き」。axios 。 2023年12月8日。
- ^ 「この非営利団体はAI人材不足の解決策を知っていると考えている」フォーチュン誌。 2024年3月20日閲覧。
- ^ Lima-Strong, Cristiano (2024年2月13日). 「分析 | FTCのベドヤ氏、10代の若者をソーシャルメディアから遠ざける法律は効果がない」ワシントン・ポスト. ISSN 0190-8286 . 2024年3月20日閲覧。
- ^ 「Cohere AI研究助成金プログラムの発表」。Context by Cohere . 2023年7月11日. 2024年3月20日閲覧。
