統計学において、尺度分析とは、調査データを分析するための一連の手法であり、質問への回答を組み合わせて潜在変数を測定するものです。これらの項目は、二値（例：はい／いいえ、賛成／反対、正解／不正解）または多値（例：強く反対／反対／どちらでもない／賛成／強く賛成）となります。このようなデータの測定は、信頼性、妥当性、均質性を備え、異なる研究間で比較可能な結果が得られる必要があります。
スケールの構築
項目全体相関アプローチは、回答を単一の尺度または尺度に統合できる質問グループを特定する方法です。これは、母集団全体で見ると、グループ内の質問への回答が互いに相関する傾向があり、特に、どの質問への回答も他の質問から算出された平均値とあまり相関しないことを確認することで機能するシンプルなアプローチです。
測定モデル
測定とは、対象間の関係が数字間の関係によって表されるように、対象に数字を割り当てることです (Michell、1990)。
従来のモデル
現代のモデルは項目反応理論
その他のモデル
参考文献
- ミッチェル, J. (1990). 『心理測定の論理入門』ヒルズデールズ, ニュージャージー州: ローレンス・エルバウム・アソシエイツ出版.
