検索エンジン操作効果
検索エンジンがユーザーの態度に与える影響

検索エンジン操作効果（SEME ）は、心理学者 ロバート・エプスタインが2015年に考案した用語で、検索エンジンによって消費者の嗜好や投票嗜好が変化するという仮説を説明するものです。支持者、ウェブサイト、企業が検索エンジンのアルゴリズムにおける自社の掲載順位を最適化しようとする検索エンジン最適化とは異なり、SEMEは検索エンジン企業自体に焦点を当てています。エプスタインによると、検索エンジン企業は消費者と投票の感情を大規模に操作し、さらには自社を支持する候補者の勝利を確実にするために操作しているとのことです。エプスタインの研究によると、こうした操作によって、まだ投票を決めていない有権者の投票嗜好が20％以上、人口統計によっては最大80％も変化し、国政選挙の25％以上で選挙結果が変わる可能性があります。[1] [2] [3]

この疑惑に対し、Googleはユーザーの感情を操作するために検索結果のランキングを変更したり、選挙や政治家の候補者のために特別にランキングを調整したりしたことを否定した。[4]

シナリオ

選挙結果を左右する可能性のあるシナリオは少なくとも3つあります。検索エンジンの管理者が候補者を選び、それに応じて検索ランキングを調整する可能性があります。あるいは、十分な権限やハッキングスキルを持つ不正な従業員が、密かにランキングを操作する可能性もあります。最後に、ランキングは明白な操作がなくても選好に影響を与えるため、候補者が従来の検索エンジン最適化（SEO）によってランキングを上げることができれば、有権者の選好に影響を与える可能性があります。単に知名度が高いだけでも、候補者への支持が大幅に高まる可能性があります。[2]

実験

2カ国で4,500人以上の参加者を対象に5つの実験が実施されました。実験はランダム化（被験者をランダムにグループに割り当て）、対照実験（介入群と介入なし群を含む）、カウンターバランス実験（名前などの重要な詳細情報を参加者の半数に1つの順序で提示し、残りの半数に逆の順序で提示）、二重盲検実験（被験者および彼らと交流した者には仮説やグループ割り当てを知らせない）で行われました。結果は4回再現されました。[2]

アメリカ合衆国

アメリカで行われた実験では、1回の検索セッション後に、いずれかの候補者を支持する人の割合が37～63％増加しました。[2]

参加者は、検索ランキングが候補者A、候補者B、あるいはどちらの候補者にも有利にならない3つのグループにランダムに割り当てられました。参加者には各候補者の簡単な説明が与えられ、各候補者をどの程度好きか、信頼しているか、そしてどの候補者に投票するかを尋ねられました。その後、操作された検索エンジンを用いて、最大15分間、候補者に関するオンライン調査を行うことができました。各グループは同じ30件の検索結果にアクセスでき、それぞれ過去の選挙の実際のウェブページにリンクされていました。3つのグループで異なるのは、結果の順序だけでした。参加者は、どの結果でも自由にクリックでき、5つの異なる結果ページ間を自由に移動できました。[2]

検索後、あらゆる指標において、ランキングで支持されている候補者への意見が変化しました。信頼度、好感度、投票傾向はすべて予想通りの変化を示しました。[5]ランキングの偏りを認識していなかった回答者の36%が最上位の候補者に投票し、偏りを認識していた回答者の45%も同様でした。[2]

検索結果の最初のページでバイアスをわずかに減らす – 具体的には、他の候補者を支持する検索項目を3番目または4番目の位置に含めることで、操作が隠蔽され、被験者のほとんどまたはまったくバイアスに気づかないようにしながら、好みの変化を引き起こしました。[6]

その後の研究では、検索ランキングは世界中で人々が当初決断を下していないほぼすべての問題に影響を与えることが示唆されました。ある視点に有利な検索結果は、ある問題について決断を下していない人々の意見を傾けます。別の実験では、偏った検索結果によって、水圧破砕の価値に関する人々の意見が33.9%変化しました。[6]

インド

2つ目の実験は、2014年インド下院選挙の期間中、インド全土の有権者2,000人を対象に実施されました。被験者は候補者をよく知っており、選挙運動に関するレトリックを大量に浴びせられました。検索ランキングは、特定の候補者を支持する人の割合を20%以上、一部の人口統計グループでは60%以上も押し上げる可能性がありました。[2]

イギリス

2015年の英国総選挙直前、操作を防ぐ方法を検証するため、約4,000人を対象に実験が行われた。ランキングをランダム化したり、偏りを検知するアラートを表示したりすることで、ある程度の抑制効果が見られた。[2]

2016年米国大統領選挙

エプスタインは以前、自身のウェブサイトをめぐってGoogleと争っており、その後、Googleを激しく非難する意見記事やエッセイを投稿した。彼は、Googleが2016年の米国大統領選挙でヒラリー・クリントンの当選を確実にするために自社の影響力を利用していると主張した。[6]

参照

参考文献

  1. ^ Crain, Matthew; Nadler, Anthony (2019). 「政治操作とインターネット広告インフラ」. Journal of Information Policy . 9 : 370–410 . doi : 10.5325/jinfopoli.9.2019.0370 . ISSN  2381-5892. JSTOR  10.5325/jinfopoli.9.2019.0370. S2CID  214217187.
  2. ^ abcdefgh Epstein, Robert (2015年8月19日). 「Googleは2016年選挙をどのように不正操作したのか」. Politico.com . 2015年8月24日閲覧。
  3. ^ エプスタイン、ロバート；ロバートソン、ロナルド・E. (2015年8月18日). 「検索エンジン操作効果（SEME）と選挙結果への潜在的影響」.米国科学アカデミー紀要. 112 (33): E4512 – E4521 .書誌コード:2015PNAS..112E4512E. doi : 10.1073/pnas.1419828112 . ISSN  0027-8424. PMC 4547273. PMID 26243876  .  
  4. ^ 「欠陥のある選挙陰謀論」POLITICO Magazine 2015年8月26日. 2016年4月2日閲覧。
  5. ^ 「Suchmaschinenoptimierung」（ドイツ語）。 2018年10月6日。
  6. ^ abc 「インターネットは選挙をひっくり返し、私たちの思考を変える ― ロバート・エプスタイン ― Aeon Essays」Aeon . 2016年2月28日閲覧。
  • エプスタイン、ロバート；ロバートソン、ロナルド・E. (2015年8月18日). 「検索エンジン操作効果（SEME）と選挙結果への潜在的影響」.米国科学アカデミー紀要. 112 (33): E4512 – E4521 .書誌コード:2015PNAS..112E4512E. doi : 10.1073/pnas.1419828112 . ISSN  0027-8424. PMC 4547273.  PMID 26243876  .
  • エプスタイン、ロバート (2018年4月12日). 「デジタルプラットフォームが世論と投票をコントロールする前例のない力」 . 2018年5月17日閲覧.
  • SEO操作を避ける方法
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