シュウ・ジャン

カナダの生物統計学者

シュ・ジャン(別名ジョイ・ジャン)は、カナダの生物統計学者であり、セントルイスワシントン大学医学部公衆衛生科学部門の外科准教授です[1]また、グラハム・コールディッツと共に、デジタルマンモグラムを評価して乳がんのリスクを正確に予測するAIモデルを開発するテクノロジー企業、Prognosia Incの共同設立者でもあります[2] Prognosiaの最初のツールであるPrognosia Breastは、2025年6月に米国食品医薬品局(FDA)から画期的医療機器の指定を受け[3]同社は2025年9月にルニット社に買収されました。[4] [5]

江氏は、高次元マンモグラム画像を用いた乳がんリスク予測への方法論的貢献で知られています。2023年4月、ニューヨーク・タイムズ紙CNNは、乳房密度とがんリスクに関する特集記事で江氏にインタビューを行いました。江氏は、密度の経時変化が乳がんリスクの上昇を示唆する可能性があるという最近の研究結果について語りました。[6] [7] 2024年12月、USニューズ&ワールド・レポート紙は、人工知能と乳がん検診に関する記事で江氏の記事を引用しました。江氏は、チームの縦断的マンモグラム解析に関する研究について、「私たちの新しい手法は、マンモグラムを繰り返し撮影した画像から、目には見えない微妙な経時変化を検出することができます」と述べています。[8]最近では、BreastCancer.orgもメディアで取り上げられ、江氏が複数年にわたるマンモグラム画像を用いてリスク予測を強化する、AIに基づく新しいアプローチが紹介されました。[9]

彼女は、ジャーナル「Biometrics」 [10]の副編集者であり、 JAMA Network Open [11]の統計査読者でもある。その他の賞や栄誉の中でも、江氏は2023年のフォーブス誌「ヘルスケア分野の30歳未満の30人」に 選ばれ[12] [13] 、国立がん研究所からMERIT賞(2021~2027年)を受賞した。 [14]

教育

江氏は、サイモンフレーザー大学で統計学の学士号(2012-2015年)、ウエスタン大学で統計学の修士号(2015-2016年)、ウォータールー大学で統計学の博士号(2016-2018年)を取得。指導教官はリチャード・クック氏でした。[15] [16] 2018年から2019年にかけて、ハーバード大学THチャン公衆衛生大学院で生物統計学の博士研究員として研修を受け、指導教官はレベッカ・ベテンスキー氏でした。[1]

賞と栄誉

受信元 参照
2019 臨床・トランスレーショナルサイエンス研究所賞 ワシントン大学医学部 [17]
2021 NIHメリット賞 国立がん研究所 [14]
2022 40歳未満の40人公衆衛生カタリスト賞 ボストン公衆衛生会議 [18]
2022 若手卒業生功労賞 ウォータールー大学 [15]
2023 GAP基金賞 ワシントン大学医学部 [19]
2023 STEM分野の女性(デジタルツール) 均等化 [20]
2023 フォーブス誌の30歳未満の30人 フォーブス(北米) [12] [13]
2023 NAM新興リーダーフォーラム 国立医学アカデミー

参考文献

  1. ^ ab “Shu (Joy) Jiang, PhD | Department of Surgery | Washington University in St. Louis”. surgery.wustl.edu . 2025年10月15日閲覧
  2. ^ 「ワシントン大学のAI技術を活用し乳がんリスクを評価するスタートアップ企業を上場企業が買収」セントルイス・ビジネス・ジャーナル2025年9月4日 . 2025年10月17日閲覧
  3. ^ Lewis-Thompson, Marissanne (2025年8月11日). 「WashUのAI乳がんリスク検出ソフトウェアがFDAの主要評価を取得」STLPR . 2025年10月15日閲覧
  4. ^ Strait, Julia Evangelou (2025年10月13日). 「AI乳がんスタートアップ、Lunitに買収される」. WashingtonU Medicine . 2025年10月15日閲覧
  5. ^ 「Lunit社、乳がんリスク予測モデルについて米国FDAに510(k)申請を提出」AuntMinnie . 2025年12月8日. 2026年1月8日閲覧
  6. ^ 「研究者らが乳がんの新たなリスクを特定(2023年発表)」2023年4月28日。 2025年10月15日閲覧
  7. ^ Howard, Jacqueline (2023年5月2日). 「乳房密度の変化は乳がんリスクと関連している可能性がある、と研究で判明」CNN . 2025年10月15日閲覧
  8. ^ Healthday (2024年12月6日). 「AIが複数のマンモグラムを読み取り、乳がんリスクの予測を支援」US News and World Report . 2025年10月15日閲覧。
  9. ^ 「研究:AIツールが複数年分のマンモグラムデータを用いてリスクを予測」www.breastcancer.org . 2025年10月15日閲覧
  10. ^ 「Associate Editors」. biometrics.biometricsociety.org . 2025年10月15日閲覧
  11. ^ JAMA Network Open. 「JAMA Network Open マストヘッド」. JAMA Network . 2025年10月15日閲覧
  12. ^ ab "Shu Jiang". Forbes . 2025年10月15日閲覧
  13. ^ ab Durando, Elizabethe Holland (2022年12月21日). 「Shu JiangがForbesのヘルスケア分野の30歳未満のトップ30に選出」. WashingtonU Medicine . 2025年10月15日閲覧
  14. ^ ab ワシントン大学医学部外科 (2022). 「2021年年次報告書。私たちの使命の実践」(PDF) . wustl.edu . 2025年10月15日閲覧
  15. ^ ab 「ウォータールー大学数学部同窓生功績賞受賞者|数学|ウォータールー大学」uwaterloo.ca . 2025年10月15日閲覧
  16. ^ 「Our Alumni: Joy Shu Jiang | 統計コンサルティング・調査研究ユニット | ウォータールー大学」uwaterloo.ca . 2025年10月28日閲覧
  17. ^ 「現在および過去の受賞|臨床・トランスレーショナルサイエンス|ワシントン大学セントルイス校」icts.wustl.edu . 2025年10月15日閲覧
  18. ^ Valderrama, Oriana (2022年6月15日). 「Joy Shu Jiang: Boston Congress of Public Health 40 Under 40 Winner」. NYC Daily Post . 2025年10月15日閲覧
  19. ^ Roettger, Leslie (2023年11月13日). 「Jiang氏がWashU Gap Fund Awardを受賞」.技術管理・技術移転局. 2025年10月15日閲覧。
  20. ^ 「コホート」。Equalize Startups . 2025年10月17日閲覧。
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