シンコフ統計（対数重み統計とも呼ばれる）は、統計学の専門分野であり、アブラハム・シンコフが小規模な信号情報局（Signal Intelligence Service ）に勤務していた際に発展させたものです。同局の主な任務は、アメリカ陸軍が使用する暗号や暗号文を編纂することでした。関連する数学には、モジュラー算術、数論、行列を用いた2次元線形代数、組合せ論、そして統計学が含まれます。[1]
シンコフは彼の統計量の理論的根拠を説明しておらず、その分布を特徴づけておらず、候補となる平文をそのS 1スコアに基づいて受け入れるか拒否するかの決定手順も示していない。シンコフは彼の統計量の分布が長さによって、特に高階グラムに適用された場合にどのように変化するかを説明していないため、異なる長さの文字列を比較するときに状況はさらに困難になる。候補となる平文を受け入れるか拒否するかについては、シンコフはすべての可能性を試して、S 1値が最も高いものを選ぶようにとだけ述べている。この手順は一部のアプリケーションでは機能するが、オンラインでの決定を必要とするアプリケーションには不十分である。さらに、S 1値の意味のある解釈ができることが望ましい。[2]
参考文献
- ^ https://www.amazon.co.uk/Elementary-Cryptanalysis-Mathematical-Approach-Library/dp/0883856220 Amazon.com: 初等暗号解読：数学的アプローチ
- ^ 言語認識のための統計的手法：暗号解読者のための入門とガイド
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