統計学において、コノバーの二乗順位検定[1] [2] [3]は、分散の等しさを検定するパラメトリックなLevene の検定のノンパラメトリック版である。コノバーの二乗順位検定は、ノンパラメトリックであると思われる唯一の分散の等しさの検定である。データ分散の差の有意性を調べる他の検定はパラメトリックである（すなわち、分散の差の検定）。二乗順位検定は、分散そのものではなく、データ分散の差の有意性の検定であると言える。これは、例えば、Levene の検定ではその検定に関連する正規性のかなり寛大な条件を満たせず、Mathematica の VarianceEquivalenceTest [4]ルーチンなどの特定の統計ソフトウェア プログラムではその条件下でのデフォルトの代替検定となる場合に重要になる。Levene の検定に加えて、分散の等しさを調べるパラメトリック検定には、Bartlett、Brown-Forsythe、Fisher Ratio 検定などがある。
参考文献
- ^ Conover, WJ; Iman, Ronald L. (1981). 「パラメトリック統計とノンパラメトリック統計の架け橋としてのランク変換」アメリカ統計学者. 35 (3): 124– 129. JSTOR 2683975.
- ^ 「ConoverTest—Wolfram言語ドキュメント」. Reference.wolfram.com . 2016年7月21日閲覧。
- ^ スクエアドランク
- ^ 「VarianceEquivalenceTest—Wolfram言語ドキュメント」Reference.wolfram.com . 2016年7月21日閲覧。
