テクノロジー導入ライフサイクル
テクノロジー採用ライフサイクルとは、特定の採用者グループの人口統計学的および心理的特性に基づいて、新製品やイノベーションの採用または受容を記述する社会学モデルです。採用のプロセスは、通常、古典的な正規分布、つまり「ベルカーブ」で時間経過とともに示されます。このモデルでは、新製品を最初に利用するグループを「イノベーター」、次に「アーリーアダプター」と呼びます。次に「アーリーマジョリティ」と「レイトマジョリティ」が続き、最終的に製品を採用する最後のグループは「ラガード」または「フォビック」と呼ばれます。例えば、フォビックは、必要なタスクを実行するための唯一の手段がクラウドサービスである場合のみクラウドサービスを利用しますが、そのサービスの使い方に関する詳細な技術的知識を持っていない可能性があります。
各養子縁組グループの人口統計学的および心理的（または「心理的」）プロファイルは、1956年に農業研究者によって最初に特定されました。[ 1 ]
- イノベーターは農場が大きく、教育水準が高く、より裕福で、よりリスク志向が高かった
- 初期採用者- 若く、教育水準が高く、コミュニティのリーダーである傾向があり、あまり裕福ではない
- 初期多数派 – より保守的だが新しい考えにオープンで、コミュニティ活動に積極的であり、近隣住民に影響を与える
- 後期多数派 - 年齢が高く、教育水準が低く、かなり保守的で、社会的にあまり活動的ではない
- 遅れ者 - 非常に保守的で、農場や資本が小さく、年齢が高く、教育水準が最も低い
このモデルはその後、20世紀後半の多くの技術導入分野、例えば米国の州間での政策革新の普及などに応用されてきました。[ 2 ]
モデルの適応
このモデルは、概念を拡張したり、特定の関心領域に適用したりするさまざまな適応を生み出しました。
ジェフリー・ムーアは著書『キャズムを越える』の中で、従来のライフサイクルとは異なるアプローチを提案しています。彼は、Sカーブに基づくフォスター・ディスラプション[ 3 ]につながる可能性のある非連続的なイノベーションにおいては、最初の2つの採用者グループ（イノベーター／アーリーアダプター）と垂直市場の間にギャップ、つまりキャズムが存在すると示唆しています。
今日用いられている「破壊的イノベーション」は、クレイトン・M・クリステンセンの類型に属します。これらの破壊的イノベーションはSカーブに基づくものではありません。
教育技術の分野では、リンディ・マッケオンが教育における 情報通信技術の普及を説明する同様のモデル（鉛筆のメタファー[ 4 ]）を提示している。
医療社会学において、カール・メイは、テクノロジーが医療やその他の組織にどのように組み込まれ、統合されるかを示す 正規化プロセス理論を提唱しました。
ウェンガー、ホワイト、スミスは著書『デジタルハビタット：コミュニティのための技術の管理』の中で、技術管理人について論じている。技術管理人は、利用可能な技術とコミュニティの技術ニーズを十分に理解し、技術導入プロセスを通じてコミュニティを管理する人々である。[ 5 ]
RaynaとStriukova（2009）は、最初の市場セグメントの選択がキャズムを乗り越える上で極めて重要であると提唱しています。なぜなら、このセグメントでの採用が他のセグメントへのカスケード的な採用につながる可能性があるからです。この最初の市場セグメントは、同時に、ビジョナリー層を多く含み、セグメント内外からの採用が観察できるほど小規模で、他のセグメントとの十分なつながりを持つ必要があります。もしそうであれば、最初のセグメントでの採用は徐々に隣接するセグメントへとカスケード的に広がり、結果としてマスマーケットでの採用が促進されるでしょう。[ 6 ]
スティーブン・L・パレンテ（1995）は、異なる技術的障壁を与えられた異なる国々の経済成長をモデル化するためにマルコフ連鎖を実装しました。 [ 7 ]
製品マーケティングにおいて、ウォーレン・シャーツィンガーは、技術採用の順序に従う5つの異なるビジネス分野の構成を説明する、 元のライフサイクル（顧客整合ライフサイクル[ 8 ] ）の拡張を提案しました。
例
製品採用をモデル化する一つの方法[ 9 ]は、人々の行動が仲間や、特定の行動がどの程度普及していると考えているかによって影響を受けることを理解することです。多くのフォーマット依存型技術において、人々は最も親しい友人や同僚と同じ技術を採用することで、ゼロではない利益を得ます。2人のユーザーが両方とも製品Aを採用した場合、利益a > 0を得る可能性があります。製品Bを採用した場合は、利益b > 0 を得ます。 しかし、一方がAを採用し、もう一方がBを採用した場合、両者とも利益は0になります。
各ユーザーに対して、製品を採用するための閾値を設定できます。グラフ上のノードvにd個の隣接ノードがあるとします。この場合、隣接ノードの割合pが特定の閾値以上であれば、vは製品Aを採用します。例えば、vの閾値が2/3で、2つの隣接ノードのうち1つだけが製品Aを採用している場合、vはAを採用しません。このモデルを用いることで、サンプルネットワークにおける製品採用を決定論的にモデル化できます。
歴史
技術採用ライフサイクルは、ジョージ・M・ビールとジョー・M・ボーレンによって1956年に最初に発表された普及プロセスと呼ばれる以前のモデルの拡張である社会学モデルです。 [ 1 ] この記事では、ビール博士課程の学生エベレット・M・ロジャースの貢献は認められていませんでしたが、ビール、ボーレン、ロジャースの3人はすぐに彼らの方法論に関する学術論文を共著しました。[ 10 ]この研究は、ニール・C・グロスとブライス・ライアンによる以前の研究に基づいています。[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]
ロジャーズは、アメリカ中西部の農業部門以外のイノベーションにも普及プロセスを一般化し、1962年に出版された高く評価されている著書『イノベーションの普及』[ 14 ]（現在は第5版）でその一般化を広く普及させることに成功しました。
参照
注記
- ^ a bボーレン, ジョー・M.; ビール, ジョージ・M. (1956).普及過程. ファーム財団. pp. 111– 121. doi : 10.22004/ag.econ.17351 .
- ^サベージ、ロバート・L. (1985). 「普及研究の伝統と連邦制度における政策イノベーションの広がり」パブリウス15（秋）：1–27。
- ^マレー、フィオナ（2008年春）「イノベーションと起業家精神のマネジメント」（PDF） MIT OpenCourseWare 2021年5月1日閲覧。
- ^鉛筆の比喩2007年1月28日アーカイブat the Wayback Machine
- ^ Wenger, E.; White, N.; Smith, JD (2010).デジタルハビタット：コミュニティのためのテクノロジー管理. オレゴン州ポートランド: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7。
- ^ Rayna, Thierry, Striukova, Ludmila、Landau, Samuel、「キャズムを越えるか、それとも踏み越えられるか：デジタルオーディオプレーヤーの事例」（2009年3月7日）。International Journal of Actor-Network Theory and Technological Innovation、第1巻、第3号、36-54ページ、2009年7月～9月。SSRNで入手可能： http ://ssrn.com/abstract=1392691
- ^パレンテ、スティーブン・L.（1995年10月）「技術導入と成長のモデル」経済理論誌6 (3): 405– 420. doi : 10.1007/BF01211784 . ISSN 0938-2259 . S2CID 153567584 .
- ^ Schirtzinger, Warren (2019年1月26日). 「顧客アライメントライフサイクル」 . High Tech Strategies .
- ^ Von Ahn, Luis. (2008)カーネギーメロン大学でのWeb科学の講義。
- ^ Beal, George M., Everett M. Rogers, and Joe M. Bohlen (1957)「養子縁組プロセスにおける段階的概念の妥当性」農村社会学22(2):166–168。
- ^ Gross, Neal C. (1942)アイオワ州の2つの郡区における文化特性の拡散。修士論文、アイオワ州立大学、エイムズ。
- ^ライアン、ブライス、ニール・C・グロス（1943）「アイオワ州の2つのコミュニティにおけるハイブリッド種子トウモロコシの普及」農村社会学8:15–24. RS(E)
- ^ Ryan, Bryce, and Neal C. Gross (1950) 「アイオワ州の2つのコミュニティにおけるハイブリッドトウモロコシ種子の受容と普及」研究速報372、農業試験場、アイオワ州エイムズ。
- ^ロジャース、エヴェレット（2003年8月16日）[1962年] 『イノベーションの普及』第5版、サイモン＆シュスター、ISBN 978-0-7432-5823-4。
