ジャン＝バティスト・ワルドナー
フランス人エンジニア
ジャン＝バティスト・ワルドナー
生まれる（1959年3月30日）1959年3月30日（66歳）
教育国立科学・技術原子力研究所高等研究所
職業エンジニア
経営コンサルタント
著者

ジャン＝バティスト・ワルドナー（1959年3月30日生まれ）は、フランスのエンジニア、経営コンサルタント、作家であり、コンピュータ統合製造、[1] 、 エンタープライズアーキテクチャ、[2] [3] 、 ナノエレクトロニクス、ナノコンピュータ[4] [5]、群知能[6] [7]の分野での貢献で知られています。

バイオグラフィー

Waldner は、1983 年にベルフォール モンベリアル工科大学で機械工学の工学の学位を取得し、1986 年に高等専門学校で電子工学の博士号を取得し、1986 年に国立科学技術原子力研究所で核科学と工学の博士号を取得しました。

1986年、ウォルドナーはフランスの情報技術・サービス企業Bullのコンサルタントとしてキャリアをスタートし、コンピュータ統合製造（CIM）を専門としました。1990年から1993年までデロイトでシニアマネージャー、1993年から1996年までコンピュータサイエンスコーポレーションでシニアパートナー、1999年から2001年までカルフールでITおよびシェアードサービスセンターのプログラムディレクターを務め、2004年には自身の経営コンサルティング会社Waldner Consultingを共同設立しました。

仕事

Waldner の研究対象は、製造リソース、コンピューター統合製造の計画、エンタープライズ アーキテクチャから、ナノエレクトロニクス、ナノコンピューターまで多岐にわたります。

製造資源計画（MRP/MRP2）

製造資源計画（MRP2） - 1980年頃

製造資源計画の概念は、過去30年間で、材料の所要量と構成部品を計算する単純な手段（企業の生産能力を考慮に入れていない）から、統合ERP MRPの概念とソフトウェア、そして企業全体の自動管理へと進化してきました。[8] [9]

1980年代には、販売予測の変動が激化し、生産計画の継続的な手作業による調整が必要になったため、材料供給に厳密に限定されたMRP（資材所要量計画）モデルが生まれました。これは最終的に、より広範な生産資源管理手段であるMRP2（製造資源計画）へと発展しました。[8]

ワルドナー（1992）は、MRPとMRP2がコンピュータ統合生産システム（CIM）の必須原則であることを示した。[10] [11] [12]企業の計画プロセスにおいて、これらは全体計画と実行・管理を繋ぐ重要なリンクである。したがって、MRP2は3つのフェーズをカバーしている（図を参照）。

  • 制作プログラム
  • 材料要件、
  • 作業量の計算

オリベイラ（2003）によれば、ワルドナー（1992）らの研究は「自動化の導入とコンピュータのより広範な利用を通じて製造企業の競争力を高めるという目標に向けた重要な取り組みとなった」[13] 。

コンピュータ統合製造

コンピュータ統合製造制御システム

ワルドナー（1992）によると、コンピュータ統合製造とは、すべてのプロセスがコンピュータ制御下で実行され、デジタル情報によってそれらが結び付けられる、製造工場の完全な自動化を指す。[14]円滑に稼働するコンピュータ統合製造システムの開発には、3つの大きな課題がある。

マチャドら（2000）は、「産業プロセスの制御、監視、監督は、ますます多くの技術的ソリューションへの投資を必要としており、特に現場設備と運用情報システムをインテリジェントに相互接続することに重点を置いている」と説明している。[15]これにより、ワルドナー（1992）が述べたように、工場プラント内の情報が現場と上位のコンピュータ統合製造システム間でやり取りされる、いわゆる制御ベース情報システムと呼ばれる新しいタイプのシステムが生まれた。[16] [17] [18] [19]

ナノコンピュータと群知能

1960年代から2010年までのコンピュータの進化。この進化は、プロセッサ、メモリと大容量記憶装置、ネットワークと通信、電源装置、そしてマシンとユーザーまたはマシンと環境の間のインターフェースという5つの機能ブロックを中心に構成されています。

著者は、シリコンへの部品の小型化の物理的限界とムーアの法則の致命的性質を考慮して、2020年から25年の間にコンピュータの世界で根本的な技術的混乱が起こると予測している。[20]この現象は、モビリティの需要と相まって、従来のコンピューティングの状況を一変させ、ソフトウェアの新しいビジョン（ユニットレベルではより軽量でシンプルなソフトウェアコードで、はるかに多くのエージェントを導入する分散型インテリジェンスなど）を課す、広大で異機種混在のオブジェクトのネットワークを可能にするブレークスルーをもたらす。コンピューティングシステムは、集中型または分散型モデルから群知能、つまりノードが数十億を数える自己組織化システムへと進化する。[21] [22]著者は、人間が典型的な日に1000〜5000個のオブジェクトと対話すると指摘している。[ 23] [24 [25] 2007年、初期のパイオニアとして、ワルドナーはモノのインターネットがサプライチェーンと物流業界を大きく変革するだろうと強く信じていました。 [26] [27] [28]

ワルドナーは人間とコンピュータの相互作用（HCI）に強い関心を持っており、コンピューティングマシンとそれがもたらすソリューションの進化は、根本的にこれらのインターフェースの進歩に依存すると考えています。[29]

出版物

ワルドナーはいくつかの本や記事を執筆している。[30] [31]著書:

  • CIM、制作のヌーベル視点、Dunod-Bordas、1990 ISBN 978-2-04-019820-6[32] [33]
  • CIM: コンピュータ統合製造の原理、John Wiley & Sons、1992年ISBN 0-471-93450-X。[34] [35]
  • Nano-informatique – Inventer l'orderur du XXIème Siècle、Hermès Science、ロンドン、2007 ISBN 978-2-7462-1516-0[36]
  • ナノコンピュータと群知能、ISTE、ロンドン、2007 ISBN 978-1-84821-009-7[37] [31]

参考文献

  1. ^ Ian David Lockhart Bogle、Michael Fairweather (2012)第22回ヨーロッパコンピュータ支援プロセスエンジニアリングシンポジウム. p. 427
  2. ^ ジェローム・カピロッシ (2011) Architecture d'entreprise。 p. 278
  3. ^ Ricardo J. Machado、João M. Fernandes、Henrique D. Santos、Sistemas de information industriais orientados ao controlo: perspectivas metodológicas para tecnologias reconfiguráveis Archived 2018-04-13 at the Wayback Machine、Dept. Sistemas de Informação, Univ. do MinhoCampus de Azurém、ギマランイス、(2001)、レファレンシアス
  4. ^ 応用非古典論理学ジャーナル(2007). 第17巻. 120ページ
  5. ^ James Michael Whitacre、ブリュッセル自由大学、遺伝学の最前線 生物学的堅牢性：パラダイム、メカニズム、システム原理、（2012年）、参考文献
  6. ^ INRIA、インテリジェンス・アンビアンテ：進化か革命か？ 2015 年 10 月 29 日にウェイバック マシンにアーカイブ、参考文献、(2011 年 6 月 30 日)、p.2
  7. ^ Chaudiron, S. Information ubiquitaire et dispositifs d'accès à l'information、(2010)、p.7、p27
  8. ^ ab 「CIM：コンピュータ統合製造の原理」、ジャン＝バティスト・ワルドナー、ジョン・ワイリー・アンド・サンズ、1992年
  9. ^ サンジェイ・モハパトラ『ビジネスプロセスオートメーション』372ページ（2009年）
  10. ^ P. Sivakumar、K. Ganesh、Mohapatra Sanjay、SP Anbuudayasankar著『エンタープライズ・リソース・プランニング：設計と実装の基礎』Springer International Publishing、(2014)、ISBN 978-3-319-05926-6、35ページ
  11. ^ Janusz Sobecki、Veera Boonjing、Suphamit Chittayasothorn、「インテリジェント情報およびデータベースシステムへの高度なアプローチ」、Springer、2014年、33ページ
  12. ^ Vijay Kumar Jain博士、「機械工学、情報技術の課題と課題」、p. 248、Ref.1
  13. ^ オリベイラ、ホセ・アントニオ・バラタ・デ。 「製造現場の機敏性を実現するための連携ベースのアプローチ、つまりマルチエージェント アプローチ。」 （2003年）。 p. 2.11
  14. ^ ジャン＝バティスト・ワルドナー（1992年9月）『CIM：コンピュータ統合製造の原理』ロンドン：ジョン・ワイリー・アンド・サンズ、pp.  128– 132. ISBN 978-0-471-93450-9。
  15. ^ マチャド、リカルド J.、ジョアン M. フェルナンデス、エンリケ D. サントス。 「産業用制御ベースの情報システムの共同設計に対するオブジェクト指向アプローチ。2014 年 6 月 6 日にWayback Machineにアーカイブされました。」第 4 回自動制御に関する APCA ポルトガル会議 (CONTROLO 2000)。 2000年。
  16. ^ DFH Rushton, Going to the heart of CIM, Volume 72, Issue 3, (June 1993), page 107, "著者は、簡素化、統合、そして適切なCIM技術の（可能な）適用という確立された知恵に従っている。"
  17. ^ Kin-Huat Low, Industrial Robotics: Programming, Simulation and Applications, Pro Literatur Verlag, Germany, (2007), ISBN 3-86611-286-6、340ページ
  18. ^ J. Norberto Pires, 産業用ロボットプログラミング：未来の工場のためのアプリケーション構築、Springer、(2007)、ref [33]、p. 106
  19. ^ Achim Rettberg, Mauro C. Zanella, Franz J. Rammig, 仕様から組み込みシステムのアプリケーションへ, IFIP TC10ワーキングカンファレンス: 国際組み込みシステムシンポジウム (IESS), 8月15～17日 (2005年), マナウス, ブラジル, ref [3], p. 178
  20. ^ Gabor L. Hornyak、HF Tibbals、Joydeep、「ナノサイエンスとナノテクノロジー入門」[1]、1402ページ、参考文献357
  21. ^ Matthieu Faure, Université Montpellier II, 協調的パーベイシブ環境のためのシナリオ化されたユーザー中心のサービス構成の管理, (2012), p. 16, 図. 1.1, p. 183
  22. ^ Willy Allègre、ブルターニュ南大学、Flot deconception dirigé par les modèles pour la commande et la Supervision de systèmes domotiques d'assistance、(2012)、p. 22、図。 1.5、p. 167
  23. ^ Julio Perotti、La Voz Argentina、Internet de Todo、un cambio profundo en nuestra vida cotidiana。アニマドスのオブジェクト[2]、2014 年 12 月 14 日
  24. ^ Pablo Mancini、En Internet hay más objetos que personas、[3]、2013 年 7 月 21 日 ( Todo ser humano, durante un día Normal, está robeado por una media de entre 1.000 y 5.000 objetos, contando todo: desde el tenedor que usa para comer, el Jean Baptiste Waldner と Nano-informatique および Intelligence Ambiante の詳細な説明など)
  25. ^ オレグ・デミドフ、「ネットワーク情報へのアクセス権から」、[4]、ロシア国際問題評議会、2013年12月4日、（参考文献1：モノのインターネットは、数十億から数十兆個のデバイスをカバーすると考えられる市場を誇っています）
  26. ^ Ruslan Kirichek, Andrey Koucheryavy, Internet of Things Laboratory Test Bed, Saint-Petersburg State University of Telecommunications, Springer, (2015), p. 212, ref.2
  27. ^ クリス・スピード、「存在しないモノのインターネット」、マガジン・インタラクションズ、第18巻第3号、2011年6月、ref.3
  28. ^ Yicong Tian、Rui Hou、北京郵電大学情報工学部、「モノのインターネットのための改良されたAOMDVルーティングプロトコル」、2010年12月、227-231頁、ref[7] IoTで使用できるアルゴリズムを設計するには、他の既存ネットワークのルーティング方法を参照する必要があります。
  29. ^ D Sanders, Assembly Automation, MEMSへのAIの導入は脳コンピュータインターフェースと超人的な知能につながる、ポーツマス大学、(2009)、p. 205、ref.58
  30. ^ Jean-Baptiste Waldner による Google Scholar の記事。
  31. ^ DBLP書誌サーバーのJean-Baptiste Waldner
  32. ^ DM Upton, Journal of Operations Management, プロセスモビリティとしての柔軟性：迅速な対応が可能な製造のための工場能力の管理（1995年）、Elsevier、第12巻、第3～4号、1995年6月、205～224ページ
  33. ^ G Javel - 2010 Organization et gestion de laproduction-4e édition: Cours, exercices et études de cas、(2010)、p. 440
  34. ^ David M. Upton, Harvard Business School, Computer integration and catastrophic process failure in flexible production Archived 2004-08-19 at the Wayback Machine , (1994), 9.参考文献と参考文献
  35. ^ David M. Upton, プロセスモビリティとしての柔軟性：迅速な対応が可能な製造のための工場能力の管理、第12巻、第3～4号、1995年6月、205～224ページ
  36. ^ Jean-Pierre Quentin、Méfions nous de l'intelligence ambiante !、(mai 2007)、contours de l'intelligence ambiante - スキーマ
  37. ^ 応用非古典論理学ジャーナル（2007年）、第17巻、120ページ
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  • Jean-Baptiste Waldner 2016年11月28日アーカイブ - Wayback Machine - waldner-consulting.com
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