渭南E | |
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 2003年のウェイナンE | |
| 生まれる | 1963年9月（62歳） |
| 母校 | カリフォルニア大学ロサンゼルス 校 中国科学院 中国科学技術大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 応用数学 |
| 機関 | プリンストン大学 北京大学 |
| 博士課程の指導教員 | ビョルン・エングクイスト |
ウェイナン・E（中国語：鄂维南、ピンイン：È Wéinán、1963年9月生まれ）は中国の数学者。応用数学と機械学習における画期的な研究で知られる。学術的貢献としては、確率微分方程式における新たな数学的・計算的成果、特に流体力学や化学で生じるマルチスケールおよびマルチフィジックス問題を計算するための効率的なアルゴリズムの設計、そしてディープラーニング技術の科学計算への応用に関する先駆的研究などが挙げられる。[1]さらに、マルチスケールモデリングや稀少事象の研究にも取り組んでいる。[2]
彼はまた、均質化理論、乱流の理論モデル、確率偏微分方程式、電子構造解析、マルチスケール法、計算流体力学、弱KAM理論にも貢献している。現在、プリンストン大学数学部応用・計算数学プログラム、北京大学機械学習研究センターおよび数学科学学院の教授を務めている。2015年からは北京ビッグデータ研究所の初代所長を務めている。2022年の国際数学者会議では基調講演者として招待された。[3]
バイオグラフィー
E・ウェイナンは中国靖江市に生まれました。1982年に中国科学技術大学数学科で学士号を取得し、1985年に中国科学院数学・システム科学院で修士号を取得しました。博士号は1986年に取得しました。 1989年、カリフォルニア大学ロサンゼルス校数学科にてビョルン・エングクイスト氏の指導の下、博士号を取得。その後、 1989年から1991年までニューヨーク大学クーラント研究所の客員研究員、1991年から1992年まで高等研究所の研究員を務めた。高等研究所の長期研究員としてさらに2年間務めた後、1994年にニューヨーク大学クーラント研究所の准教授となり、1997年に教授となった。1999年以来、プリンストン大学数学科および応用計算数学プログラムの教授を務めている。現在は、北京大学の機械学習研究センターと数学科学学院の教授を務めている。
彼は均質化理論、乱流理論モデル、確率偏微分方程式、電子構造解析、マルチスケール法、数値流体力学、弱KAM理論に貢献してきました。稀少事象の研究においては、共同研究者と共に弦法と遷移経路理論を開発しました。マルチスケールモデリングにおいては、共同研究者と共に異種マルチスケール法（HMM）を開発しました。また、固体の巨視的理論の微視的基礎の数学的理解にも大きく貢献しました。
起業家精神
彼は北京のMoqi Incの共同設立者であり、同社は中華人民共和国公安部向けに指紋認識AI技術を開発・提供している。[4] [5]
彼は北京に拠点を置くビッグデータ分析会社PrinceTechs [要出典]の主要株主であり、プログラム973のプロジェクトのディレクターでもあります。プログラム973は、中華人民共和国がさまざまな科学分野、特に希土類鉱物産業の発展における技術的および戦略的優位性を獲得するために開始した基礎研究プログラムです。[6]
受賞歴
彼は、1996年に科学技術部門の大統領早期キャリア賞、[7]と1999年に科学計算部門の馮康賞を受賞した。 [8] 彼は、産業および応用数学に関する研究で第5回国際産業・応用数学会議でICIAMコラッツ賞[9]を受賞した。 また、2009年にラルフ・E・クラインマン賞、 [10]と2014年にセオドア・フォン・カルマン賞を受賞した。 [11]彼は、2005年に物理学会フェロー、2009年にSIAMフェロー、[12] 2011年に中国科学院会員、[13] 2012年にアメリカ数学会フェロー[14]に選出された。 彼は、国際数学者会議（2002年）とアメリカ数学会年次会議（2003年）で講演するよう招待された。 2019年、Eはピーター・ヘンリチ賞を受賞しました。[15]彼は、サンクトペテルブルクで開催される2022年の国際数学者会議の招待基調講演者です。[ 16]彼は、 「機械学習アルゴリズム、マルチスケールモデリング、稀なイベントのモデリング、確率偏微分方程式の分析と応用に関する応用数学への先駆的な貢献」により、第9回国際産業応用数学会議で2023年のICIAMマクスウェル賞を受賞する予定です。[17]
選定された出版物
Weinan E、Weiqing Ren、Eric Vanden-Eijnden。「稀な事象の研究のためのストリング法」Physical Review B 66, no. 5 (2002)。
Weinan E、Bjorn Engquist.「異種マルチスケール法」Communications in Mathematical Sciences 1, no. 1 (2003): 87-132.
ウェイナン・E、「マルチスケールモデリングの原理」ケンブリッジ大学出版局、2011年。
Weinan E, 「動的システムによる機械学習の提案」, Comm. Math. Stat., vol.5, no.1., pp.1–11, 2017.
Linfeng Zhang、Han Wang、Jiequn Han、Roberto Car、Weinan E、「ディープポテンシャル分子動力学：量子力学の精度を備えたスケーラブルなモデル」、Physical Review Letters 120(10)、143001 (2018)。
Jiequn Han、Arnulf Jentzen、Weinan E、「ディープラーニングを用いた高次元偏微分方程式の解法」、米国科学アカデミー紀要、115(34)、8505–8510 (2018)。
参考文献
- ^ 「ウェイナン・E教授が2019年ピーター・ヘンリチ賞を受賞」SIAM. 2019年3月1日. 2019年9月13日閲覧。
- ^ 稀な事象、遷移経路、反応速度
- ^ E: 機械学習の数学的視点
- ^ FingerID [永久リンク切れ]
- ^ 北京の生体認証技術移転を先導するモキ氏
- ^ tianyancha.com [永久リンク切れ]
- ^ 大統領科学技術若手人材賞（1996年）
- ^ 科学計算における馮康賞（1999年）
- ^ ICIAMコラッツ賞（2003年）
- ^ ラルフ・E・クラインマン賞（2009年）
- ^ セオドア・フォン・カルマン賞
- ^ SIAMフェロー（2009年）
- ^ 中国科学院会員（2011年）
- ^ アメリカ数学会フェロー一覧、2012年11月10日閲覧。
- ^ 「ウェイナン・E教授が2019年ピーター・ヘンリチ賞を受賞」SIAM. 2019年3月1日. 2019年9月13日閲覧。
- ^ “ICM Plenary speakers”. 2022年1月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年6月2日閲覧。
- ^ ICIAM賞 2023
外部リンク
- Weinan E のプロフェッショナル ウェブページ。
- 書籍：マルチスケールモデリングの原則。
- 数学系譜プロジェクトの Weinan E。
