人工知能の軍事応用

人工知能（AI）は、通信、諜報、軍需品管理など、戦争において多くの用途があります。人間の意思決定がほとんどまたは全くなく、アルゴリズムによって、または人工知能によって制御される戦争は、ハイパー戦争と呼ばれます。 [1] [2]これは、アミール・フセイン[3]とジョン・R・アレン[4]によって造られた用語で、古代ギリシャ語の前置詞と接頭辞ハイパー（ὑπέρ、「超越」）と英語の「戦争」を組み合わせたものです。AIは自律的な性質を持っているため、特に複数の側がAIに依存している場合、戦争の速度を急速に向上させる可能性があります。[4] AIは、ドローンやサイバー戦争 などの新しい兵器に限定されず、あらゆる形態の軍事計画に影響を与える可能性があります。[4]

用途

AIは、指揮統制、通信、センサー、統合、相互運用性を強化することができます。[5] AI技術は、センサーとエフェクターの調整、脅威の検知と識別、敵の位置のマーキング、目標捕捉、ネットワーク化された戦闘車両（人間が操縦するものと自律走行するものの両方）間の分散型統合射撃の調整と衝突回避を可能にします。[5]

AIは、イラク、シリア、ウクライナ、イラン、イスラエルにおける軍事作戦で活用されてきました。[6] [7] [8] [9]インド陸軍は、センサーとアルゴリズムを用いてレーダー上の標的を自動的に識別・分類するAI搭載の自動標的分類システムの特許を2025年に取得しました。このシステムは、画像やレーダー信号などのリアルタイムデータを、保存されたデータベースと迅速かつ正確に比較します。ミサイル誘導などの使い捨て用途にも使用できます。[10] [11]

自律型兵器

自律行動が可能な軍用ドローンが広く使用されています。[12] [どこで？ ]

指揮統制

2024年、石家荘にある国防大学統合作戦学院の中国の研究所は、大規模な戦争シミュレーションで最高司令官の役割を担うAI軍司令官を開発しました。[13]

2024年、ウクライナ軍は飛行中のロシアの干渉を無効にするために自律型カミカゼドローンを開発した。 [8]

2025年のインド・パキスタン紛争では、インド軍のAI搭載気象通報システム（プロジェクト・アヌマーン）にIMDデータが投入され、砲兵戦闘指揮統制システムによる長距離砲弾の計画と正確な標的決定を支援した。このシステムはパキスタン国境から最大200キロメートル（120マイル）以内の範囲で、風速やその他の気象状況を48～72時間先まで正確に予測することができる。[14] [15] [16]このAIは長距離ミサイルの軌道計算にも役立った。[17]

軍事情報

2023年、米国国防総省は、軍隊全体のデータをデジタル化および統合するために、大規模言語モデルに基づく生成AIをテストしました。[18]

ガザ戦争において、イスラエルは攻撃目標を生成するために2つのAIシステムを使用しました。「ハブソラ」（「福音」の意）は標的となる建物のリストを作成するために使用され、「ラベンダー」は人々のリストを作成しました。「ラベンダー」は3万7000人の標的リストを作成しました。[7] [19]標的となる建物のリストには、ハマス工作員とのつながりが疑われる人々のガザ地区の民家が含まれていました。AI標的技術と民間人標的回避政策の転換が相まって、前例のない数の民間人の死者が発生しました。イスラエル国防軍関係者は、このプログラムは空軍の標的不足という従来の問題に対処するものだと述べています。ハブソラを使用することで、ハマスの容疑者や下級構成員の住宅が「AI標的バンク」を大幅に拡大できると関係者は述べています。ある内部筋は、このプロセスを「大量暗殺工場」と表現しています。[20] [19]

2024年、米軍はイラクとシリアでの作戦中に空爆目標を識別するために人工知能を訓練した。 [21]

2025年のインド・パキスタン紛争では、インド軍はAIを活用して作戦状況の共有、情報の分析、脅威の評価、長距離攻撃の予測モデルの作成を行った。リアルタイムのマルチセンサーおよびマルチソースのデータ融合のための入力とデータを処理する、さまざまな目的向けの23のアプリケーションが開発された。アプリケーションには、Project Sanjayと統合され、調整、状況認識、意思決定の優位性を向上させるための共通の作戦状況を提供する電子情報照合分析システムや、戦略的優位性を達成するために重要な脅威を特定して優先順位を付けるために使用されるTrinetraシステムなどがある。AI対応の天気予報により、砲兵部隊と長距離ベクトルの正確な計画と標的化が可能になった。戦場AIモデルには、パキスタン軍の周波数シグネチャと無線発射を記録しアーカイブした26年分のデータが入力された。これにより、パキスタンのどの軍事部隊が各装備を担当し、以前はどこで使用されていたかが特定された。センサー、ドローン、レーダー、衛星からのフィードを統合することで、リアルタイムのデータ収集が可能になりました。敵の位置、資源、兵站情報を含むすべてのデータは統合され、軍司令官に提示され、適切な行動をとるよう促されました。[22] [23]

様々な国がAIの軍事応用に関する研究と展開を進めており[6] 、これは「人工知能軍拡競争」と呼ばれています。現在進行中の研究は、情報収集・分析、兵站、サイバー作戦、情報作戦、そして半自律走行車や自律走行車に焦点を当てています[6]。

ロボット工学に対する世界の年間軍事費は、2010年の51億ドルから2015年には75億ドルに増加した。[24] [25] [更新が必要]

2023年11月、カマラ・ハリス米国副大統領は、AIの軍事利用に関するガードレールを設定するための31カ国が署名した宣言を公表した。この宣言には、軍事用AIの国際法遵守を確保するための法的審査の活用、そしてこの技術の開発において慎重かつ透明性を保つことなどが含まれている。[26]

多くのAI研究者は軍事への応用を避けようとしており、主流の大規模言語モデルのほとんどには軍事への応用を防ぐためのガードレールが設けられています。[5]


軍事用人工知能システムは、多くのフィクション作品に登場しており、しばしば敵役として登場しています

映画

  • ターミネーターシリーズ
  • マトリックスシリーズ

文学

参考文献

  1. ^ 「ハイパーウォー - 軍隊開発における新たな課題」欧州安全保障技術誌
  2. ^ ステファン・クレンプル（2020年11月5日）「機械戦争：ドローンの群れからハイパー戦争へ」
  3. ^ アミール・フセイン、ジョン・R・アレン、ロバート・O・ワーク、オーガスト・コール、ポール・シャーレ、ウェンディ・R・アンダーソン、ブルース・ポーター、ジム・タウンゼント（2018年）。『ハイパーウォー：AI世紀の紛争と競争』オースティン、テキサス州。ISBN 978-1-7325970-0-6 OCLC  1099536594{{cite book}}：CS1メンテナンス：場所が見つかりません。発行元（リンク）
  4. ^ abc Allen, John; West, Darrell; Institution, Brookings (2020年7月12日). 「論説：ハイパー戦争の到来。アメリカは勝利のためにAIを戦いに導入する必要がある - 慎重に」CNBC . 2022年6月22日閲覧
  5. ^ abc Slyusar, Vadym (2019). 未来の制御ネットワークの基盤としての人工知能（プレプリント）. doi :10.13140/RG.2.2.30247.50087 . 2025年7月6日閲覧。
  6. ^ abc 議会調査局 (2019). 人工知能と国家安全保障(PDF) . ワシントンD.C.: 議会調査局.PD通知
  7. ^ ab Iraqi, Amjad (2024年4月3日). 「『ラベンダー』：イスラエルによるガザ爆撃を指揮したAIマシン」. +972 Magazine . 2024年4月6日閲覧。
  8. ^ ab マルティ、J ヴェルナー (2024 年 8 月 10 日)。 「Drohnen haben den Krieg in der Ukraine Revolutioniert, doch sie sind empfindlich auf Störsender – deshalb sollen sie Jetzt autonom operieren」 [ドローンはウクライナ戦争に革命をもたらしたが、破壊的な発信機に敏感であり、したがって現在は自律的に運用されることになっている]。Neue Zürcher Zeitung (ドイツ語) 。2024 年8 月 10 日に取得。
  9. ^ フランケル、ジュリア、メドニック、サム（2025年6月17日）。「イスラエルはいかにしてスパイ、密輸ドローン、AIを利用してイランを驚かせ、妨害したか」インディペンデント紙。 2025年6月17日閲覧。
  10. ^ Kumar, Anish (2025年9月11日). 「インド陸軍のAIイノベーション、標的探知能力を向上、特許取得」. Asianet Newsable . 2025年10月11日閲覧。
  11. ^ Mani, Sudarsanan (2025年9月11日). 「インド陸軍、AIベースの自動標的分類システムの特許を取得」. CNBCTV18 . 2025年10月11日閲覧。
  12. ^ Allen, Gregory (2019年2月6日). 「中国のAI戦略を理解する」. 新アメリカ安全保障センター. 2019年3月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年3月17日閲覧。
  13. ^ 陳、スティーブン（2024年6月16日）「中国の科学者が仮想戦争ゲームを運営するAI軍事司令官を開発」サウスチャイナ・モーニング・ポスト。 2025年7月6日閲覧。
  14. ^ フィリップ、スネヘシュ・アレックス（2025年10月7日）「シンドゥール作戦はインド初のAI活用作戦。陸軍による最新技術の『多用』がどのように発揮されたか」ThePrint . 2025年10月9日閲覧。
  15. ^ Ray, Kalyan (2025年10月7日). 「明日の戦争はアルゴリズムで戦われる：ラジナート・シンは最先端技術への注力を促す」Deccan Herald . 2025年10月9日閲覧。
  16. ^ Kumar, Bhaswar (2025年10月6日). 「シンドゥール作戦でAIが広く活用、陸軍は6ヶ月以内に法学修士課程を修了予定」. Business Standard . 2025年10月9日閲覧。
  17. ^ Kumar, Anish (2025年10月6日). 「AIがインド軍のシンドゥール作戦における94%以上の精度達成にどのように貢献したか」newsable.asianetnews.com . 2025年10月9日閲覧。
  18. ^ マンソン、カトリーナ（2023年7月5日）「米軍、生成型AIを試行」Bloomberg.com . RAND Corporation . 2025年7月6日閲覧。
  19. ^ ab ハリー・デイヴィス、ベサン・マッケルナン、ダン・サバグ（2023年12月1日）「『福音』：イスラエルはAIを使ってガザ地区の爆撃目標を選定している」ガーディアン紙。 2023年12月4日閲覧。
  20. ^ MEEスタッフ（2023年11月30日）「イスラエル軍、ガザ地区の『非軍事目標』への爆撃規則を緩和」Middle East Eye 。 2023年11月30日閲覧。
  21. ^ Quach, Katyanna (2024年2月27日). 「米軍が引き金を引いてAIを活用し空爆を狙う」The Register .
  22. ^ Pandit, Rajat (2025年10月7日). 「陸軍はシンドゥール作戦中にAIを『大規模に』活用した」. The Times of India . ISSN  0971-8257 . 2025年10月8日閲覧。
  23. ^ Banerjee, Ajay (2025年10月6日). 「AIは敵の資産を標的とする精度を94%向上させる：インド陸軍」The Tribune . 2025年10月8日閲覧。
  24. ^ “軍事ロボット工学を理解する”.エコノミスト. 2018年1月25日. 2025年6月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年2月7日閲覧。
  25. ^ 「自律システム：インフォグラフィック」シーメンス2016年4月20日. 2018年8月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年7月6日閲覧。
  26. ^ ウィル・ナイト「米国とその他30カ国、軍事AIへのガードレール設置に合意」Wired . ISSN  1059-1028. 2024年9月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2024年1月24日閲覧。
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