項目-総相関とは、採点された項目とテストの総得点との間の相関関係のことです。これは心理測定分析において用いられる項目統計量であり、根底にある心理特性を示さない評価項目を診断し、削除または修正するために用いられます。[1]
項目分析における項目全体相関
項目分析では、通常、尺度またはテストの各項目について項目全体相関を計算し、評価項目が基礎特性をどの程度示しているかを診断します。評価項目のほとんどが基礎特性を示していると仮定すると、各項目はその評価における合計得点とかなり強い正の相関を示すはずです。項目分析の重要な目標は、基礎特性の指標として適切ではない項目を特定し、削除または修正することです。[2]
項目相関が小さい、または負の場合、その項目が評価で測定された構成概念と同じものを測定していないという経験的証拠となります。正確な値は測定項目の種類によって異なりますが、経験則として、相関値が0.2未満の場合は、対応する項目が尺度全体とあまり相関していないことを示し、したがって削除してもよいことを示します。負の値は、その項目が測定項目全体の心理測定信頼性を損なっている可能性があることを示します。[3] [4]パフォーマンスの低い項目を特定し、削除（または修正）することは、心理測定分析によって測定項目の品質を向上させるための重要な方法です。
正解と不正解のある試験のように、項目が二値的に採点される場合、項目全体の相関はポイントバイセリアル相関またはバイセリアル相関として計算される。これは、項目の難易度が異なり、ポイントバイセリアル相関は正答率が0.50（項目に50%が正答）でなければ理論上の最大値[+1,-1]に到達できないため、重要だと考えられる。バイセリアル相関には、理論的にはこの問題を回避する補正がある。[1]実際には、分析者はポイントバイセリアルまたはバイセリアルのいずれかを選択し、比較を試みるべきではない。バイセリアルの補正では、ポイントバイセリアルと比較して常にわずかに大きな値が得られるからである。[5]
項目信頼性指数（IRI）は、点双列項目総相関と項目標準偏差の積として定義されます。古典的なテスト理論では、IRIは、項目が試験の観測得点分散に対する真の得点分散の寄与度を指標とします。実際には、負のIRIは項目が信頼性推定値にどの程度悪影響を与えるかを示し、正のIRIは項目が高い信頼性推定値にどの程度貢献するかを示します。[5]
参照
参考文献
- ^ ab Henrysson, Sten (1963-06-01). 「項目分析における項目全体相関の補正」Psychometrika . 28 (2): 211– 218. doi :10.1007/BF02289618. ISSN 1860-0980. S2CID 120534016.
- ^ Churchill, GA (1979). 「マーケティング概念のより良い測定基準を開発するためのパラダイム」. Journal of Marketing Research . 16 (1): 64– 73. doi :10.1177/002224377901600110. JSTOR 3150876.
- ^ エヴェリット, BS (2002).ケンブリッジ統計辞典（第2版）. CUP. ISBN 0-521-81099-X。
- ^ Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS (PDF) (第5版). London: Sage. doi :10.1348/000709906X100611. 2024年4月22日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。
- ^ ab Allen, MJ; Yen, WM (1979). 測定理論入門. Wadsworth. ISBN 0-8185-0283-5。
