非標本誤差

統計学において、非標本誤差とは、選択された標本の関数ではない真の値からの推定値の偏差を表す包括的な用語であり、標本に起因しない様々な系統的誤差やランダム誤差が含まれます。 ^[1]非標本誤差は標本誤差よりも定量化がはるかに困難です。^[2]

調査推定値における非標本誤差は、以下の原因で発生する可能性がある。^[3]

• サンプル内のすべての母集団を正確に表していない、またはすべてのサンプルケースに関する情報を取得できないなどのカバレッジエラー。
• 定義の違い、誤解、意図的な誤報告などによる回答者による回答エラー。
• データの記録時または標準分類へのコード化時の間違い。
• 回答者が意見を持っていないが、それを言いたくない場合に述べる偽の意見
• 収集、未回答、処理、または欠落または矛盾するデータの値の代入に関するその他のエラー。 ^[3]

非標本誤差に関する問題についての優れた議論は、Kalton (1983) ^[4]やSalant and Dillman (1995) ^{[5]などのいくつかの文献で見つけることができます。}

参照

• 統計における誤差と残差
• サンプリング誤差

参考文献

1. Dodge, Y. (2003)オックスフォード統計用語辞典、OUP. ISBN 0-19-920613-9
2. Fritz Scheuren (2005). 「What is a Margin of Error?」, 第10章, 『What is a Survey?』, Archived 2013-03-12 at the Wayback Machine , American Statistical Association, Washington, DC. 2008-01-08にアクセス.
3. 米国国勢調査局。2012年3月。序文。製造業、鉱業、貿易、および特定サービス産業の四半期財務報告。2011年第4四半期。p. xxi
4. カルトン、グラハム. サーベイサンプリング入門. 第35巻. セージ社, 1983年.
5. プリシラ・サラント、ドン・A・ディルマン著「独自の調査を実施する方法：信頼できる結果を得るための実証済みのテクニックを一流の専門家が伝授」（1995年）。