割当てサンプリングは、層別サンプリングの非確率バージョンとして調査参加者を選択する方法です。
プロセス
割当式サンプリングでは、層化サンプリングと同様に、まず母集団を互いに排他的なサブグループに分割します。次に、指定された割合に基づいて、各セグメントから対象者またはユニットを選択します。例えば、面接担当者は45歳から60歳までの女性200人と男性300人をサンプリングするように指示されることがあります。これは、対象者が誰をサンプリングしたいかについて希望を表明できることを意味します（ターゲティング）。
この2番目のステップにより、この手法は非確率サンプリングとなります。割当サンプリングでは、非ランダムなサンプル選択が行われ、信頼性が低くなる可能性があります。例えば、インタビュアーは、街中で一番協力してくれそうな人にインタビューしたくなるかもしれませんし、時間を節約するために、偶然のサンプリングで最も近い人に質問するという選択をするかもしれません。問題は、これらのサンプルが、定量化や調整が難しい形で偏っている可能性があることです。例えば、インタビュアーが最初に目についた人に質問することにした場合、背の高い回答者（遠くからでも見えやすい）を過剰にサンプリングしてしまう可能性があり、平均所得を過大評価する可能性があります。この非ランダムな要素は、実際のサンプルの性質に関する不確実性の源です。[1]
用途
クォータサンプリングは、時間が限られている場合、サンプリング枠が確保できない場合、研究予算が非常に限られている場合、あるいは詳細な精度が重要でない場合に有効です。まずサブセットを選択し、その後、便宜的サンプリングまたは判断サンプリングを用いて各サブセットから対象者を選択します。研究者は、各カテゴリーから何人を選択するかを決定します。
層別抽出法との関連
割当抽出法は、層化抽出法の非確率的バージョンです。層化抽出法では、母集団のサブセットが、性別などの共通の特性を持つように作成されます。無作為抽出法では、割当抽出法とは異なり、各サブセットから一定数の被験者が抽出されますが、各被験者が選ばれる確率は既知です。[2]
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参照
参考文献
- ドッジ、Y. (2003)オックスフォード統計用語辞典、OUP. ISBN 0-19-920613-9
- ^ マーケティング調査と情報システム（マーケティングとアグリビジネステキスト – 4）
- ^ ケネス・F・ウォーレン（2018年2月15日）『世論調査の擁護』ラウトレッジ、2018年。ISBN 9780429979538。
