データベース理論において、分析ベーステーブルまたは分析ベーステーブル（ABT）は、分析モデルを構築し、対象の将来の行動をスコアリング（予測）するために使用されるフラットなテーブルです。 [ 1 ]

このテーブル内の1つのレコードは分析レコードまたは分析レコード（AR ）と呼ばれ、予測の対象（例えば顧客）を表し、その対象を記述するすべてのデータ（変数）を格納します。[ 2 ]例えば対象が顧客である場合、レコードは顧客分析レコードまたは「CAR」と呼ばれることがあります。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

基本的に、データには 2 つのカテゴリがあります。主体は誰か (社会人口統計地理データ、イベントなど、組織に関連する主体の特性について説明します)、および主体は何をするか (主体の行動、製品の購入、製品の使用、支払い行動、関係インスタンスなどの特性について説明します)。

分析ベース テーブルは、一般的なビジネス問題の解決に適用できる、より一般的なインスタンスとして開発されることもありますが、多くの場合、非常に特殊なビジネス問題の解決のために開発されます。

参考文献

  1. ^ 「SASヘルプセンター」 . documentation.sas.com . 2024年5月14日閲覧。
  2. ^ 「予測データ分析のための機械学習の基礎 第 2 章: データから洞察、そして意思決定へ - John Kelleher、Brian Mac Namee、Aoife D'Arcy」(PDF)。
  3. ^ Robert Nisbet、Gary Miner、Ken Yale、「第18章 データ準備クックブック」、統計分析およびデータマイニングアプリケーションのハンドブック（第2版）、Academic Press、2018年、727-740ページ、ISBN 9780124166325、 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-416632-5.00018-9
  4. ^ Bohe, Astrid; Cervini, Gianluca; Zobi, Gianluca (2013-08-28). 「デジタル消費者データモデルと顧客分析記録」 EP2631851A1 . 2024年5月14日閲覧。{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=（ヘルプ）が必要です
  5. ^ 「顧客分析記録」キャップジェミニ。2024年5月14日閲覧。