瞬間をそれを生成する尺度にマッピングしようとする
例: 平均と分散 (およびそれ以降の キュムラントは すべて0 に等しい)が与えられている場合 、正規分布は モーメント問題を解く分布です。
σ
2
{\displaystyle \sigma ^{2}}
数学 において 、 モーメント問題は、 測度を モーメント の列に 写像する逆写像を試みる結果として生じる。
μ
{\displaystyle \mu}
メートル
n
=
∫
−
∞
∞
×
n
d
μ
(
×
)
。
{\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}\,d\mu (x)\,.}
より一般的には、
メートル
n
=
∫
−
∞
∞
M
n
(
×
)
d
μ
(
×
)
。
{\displaystyle m_{n}=\int _{-\infty }^{\infty }M_{n}(x)\,d\mu (x)\,.}
任意の関数のシーケンスに対して 。
M
n
{\displaystyle M_{n}}
導入
古典的な設定では、は 実数直線 上の測度であり 、 は数列 です。この形式では、 確率論において、指定された 平均 、 分散 などを持つ 確率測度 が存在するかどうか 、そしてそれが一意であるかどうかという
問題が提起されます。
μ
{\displaystyle \mu}
M
{\displaystyle M}
{
×
n
:
n
=
1
、
2
、
…
}
{\displaystyle \{x^{n}:n=1,2,\dotsc \}}
古典的なモーメント問題 には 、実数直線全体をサポートできるハンバーガー モーメント問題、 に対する スティル チェス モーメント 問題 、および 一般性を失うことなく と みなせる 有界区間 に対する ハウスドルフ モーメント問題 が 3 つあります。
μ
{\displaystyle \mu}
[
0
、
∞
)
{\displaystyle [0,\infty )}
[
0
、
1
]
{\displaystyle [0,1]}
モーメント問題は、ハンケル行列が テプリッツ行列 に置き換えられ、 μ のサポート が 実数直線ではなく 複素単位円になる 三角モーメント問題 として 複素解析にも拡張されます。
存在
数列は、 ある正値条件が満たされる場合にのみ 測度のモーメント列となる。すなわち、 ハンケル行列 、
メートル
n
{\displaystyle m_{n}}
μ
{\displaystyle \mu}
H
n
{\displaystyle H_{n}}
(
H
n
)
私
j
=
メートル
私
+
j
、
{\displaystyle (H_{n})_{ij}=m_{i+j}\,,}
は半正定値 で なければならない 。これは、半正定値ハンケル行列が、 かつ (多項式の平方和に対して非負)となるような線型汎関数に対応するためである 。 は に拡張できると仮定する 。 一 変数の場合、非負の多項式は常に平方和として表すことができる。したがって、 一変数の場合、線型汎関数はすべての非負多項式に対して正である。ハビランドの定理によれば、線型汎関数は測度形式、つまり を持つ。 与えられた区間 でサポートされる 測度が存在するためには、同様の形式の条件が必要かつ十分である 。
Λ
{\displaystyle \Lambda }
Λ
(
×
n
)
=
メートル
n
{\displaystyle \Lambda (x^{n})=m_{n}}
Λ
(
f
2
)
≥
0
{\displaystyle \Lambda (f^{2})\geq 0}
Λ
{\displaystyle \Lambda }
R
[
×
]
∗
{\displaystyle \mathbb {R} [x]^{*}}
Λ
{\displaystyle \Lambda }
Λ
(
×
n
)
=
∫
−
∞
∞
×
n
d
μ
{\displaystyle \Lambda (x^{n})=\int _{-\infty }^{\infty }x^{n}d\mu }
μ
{\displaystyle \mu}
[
1つの
、
b
]
{\displaystyle [a,b]}
これらの結果を証明する一つの方法は、多項式を送る
線形関数を考えることである。
φ
{\displaystyle \varphi }
P
(
×
)
=
∑
け
1つの
け
×
け
{\displaystyle P(x)=\sum _{k}a_{k}x^{k}}
に
∑
け
1つの
け
メートル
け
。
{\displaystyle \sum _{k}a_{k}m_{k}.}
が に支えられた 何らかの測度のモーメントである 場合 、明らかに
メートル
け
{\displaystyle m_{k}}
μ
{\displaystyle \mu}
[
1つの
、
b
]
{\displaystyle [a,b]}
逆に、( 1 )が成り立つ場合、 M.リースの拡張定理を 適用して 、 コンパクト台を持つ連続関数の空間 上の汎関数に拡張することができる 。
φ
{\displaystyle \varphi }
C
c
(
[
1つの
、
b
]
)
{\displaystyle C_{c}([a,b])}
リースの表現定理 によれば 、( 2 )が成り立つのは、上に支持される 測度が存在し 、
μ
{\displaystyle \mu}
[
1つの
、
b
]
{\displaystyle [a,b]}
φ
(
f
)
=
∫
f
d
μ
{\displaystyle \varphi (f)=\int f\,d\mu }
すべての について 。
f
∈
C
c
(
[
1つの
、
b
]
)
{\displaystyle f\in C_{c}([a,b])}
したがって、測度の存在は( 1 )と同値である 。上の正多項式の表現定理を用いると 、( 1 )をハンケル行列の条件として再定式化することができる。
μ
{\displaystyle \mu}
[
1つの
、
b
]
{\displaystyle [a,b]}
一意性(または決定性)
ハウスドルフモーメント問題における の一意性は、 上の 連続関数 の空間において 多項式が 一様ノルムの 下で 稠密で ある と述べる ワイエルシュトラスの近似定理 から導かれる。無限区間上の問題の場合、一意性はより微妙な問題となる。 対数正規分布 のように、すべての正の整数に対して有限のモーメントを持つが、他の分布は同じモーメントを持つ分布が
ある。
μ
{\displaystyle \mu}
[
0
、
1
]
{\displaystyle [0,1]}
解が存在する場合、ディラックのデルタ関数 の微分を使って次のように
正式に記述できる。
d
μ
(
×
)
=
ρ
(
×
)
d
×
、
ρ
(
×
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
n
!
δ
(
n
)
(
×
)
メートル
n
{\displaystyle d\mu (x)=\rho (x)dx,\quad \rho (x)=\sum _{n=0}^{\infty}{\frac {(-1)^{n}}{n!}}\delta ^{(n)}(x)m_{n}}
。
この式は、その特性関数 の逆フーリエ変換をとることによって導出できます 。
バリエーション
重要な変種として、打ち切りモーメント問題があります。これは、最初のk 個のモーメントを固定した測度(有限の k に対して)の性質を研究するものです。打ち切りモーメント問題の結果は、極限問題、最適化、 確率論 における極限定理など、数多くの応用があります 。
確率
モーメント問題は確率論にも応用されており、一般的に以下のようなものが用いられる。 [5]
カールマンの条件 を確認すると 、標準正規分布が決定的な測度であることがわかり、 中心極限定理 の次の形式が得られます。
参照
注記
^ Sodin, Sasha (2019年3月5日). 「古典モーメント問題」 (PDF) . 2022年7月1日時点のオリジナルより アーカイブ (PDF) 。
参考文献
ショーハット、ジェームズ・アレクサンダー; タマルキン、ジェイコブ・D. (1943). 『モーメントの問題 』 ニューヨーク: アメリカ数学協会. ISBN 978-1-4704-1228-9 。
アキエゼル、ナウム・I. (1965). 解析学における古典モーメント問題といくつかの関連問題 . ニューヨーク: ハフナー出版. (ロシア語からの翻訳:N.ケマー)
Kreĭn, MG; Nudel′man, AA (1977). マルコフモーメント問題と極値問題 . 数学モノグラフの翻訳. プロビデンス、ロードアイランド: アメリカ数学協会. doi :10.1090/mmono/050. ISBN 978-0-8218-4500-4 . ISSN 0065-9282.
Schmüdgen, Konrad (2017). モーメント問題 . Graduate Texts in Mathematics. Vol. 277. 出版社: Springer International Publishing. doi :10.1007/978-3-319-64546-9. ISBN 978-3-319-64545-2 . ISSN 0072-5285.