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オープン定義（旧称オープンナレッジ定義）[1]は、オープンナレッジ財団（OKF）があらゆる種類のデータ、コンテンツ、その他の知識のオープン性を定義するために公開しています。定義の目的は、「知識に関する『オープン』の意味を明確にする」ことです。[2]オープンソース運動とフリーソフトウェア運動の両方から哲学的に影響を受けていますが、オープン定義では、派生作品をフリーライセンスでリリースすることを要求するコピーレフトの原則よりも、ライセンスの互換性を優先しています。オープン定義には、オープンライセンスと見なされるコンテンツライセンスの要件が含まれており、OKFは互換性のあるライセンスのリストを管理しています。定義ではまた、オープンアクセス、機械可読性、オープンフォーマットの使用も求められています。OKFのオープンソフトウェアサービス定義は、オープン定義から派生しています。

背景

オープン・ナレッジ・ファウンデーション（OKF）は、英国を拠点とするNGO [3]で、2006年に定義の策定作業を開始しました。[4] OKFによると、オープン定義はブルース・ペレンズのオープンソース定義から「大幅に派生」したものであり、リチャード・ストールマンの「ソフトウェアの自由の理想」 を継承することを意図しています。[2]ライセンスがオープンソースかどうかを判断するための最も広く使用されている基準であるオープンソース定義は、[5] Debianフリーソフトウェアガイドラインから派生したものです。[6]これは、デイビッド・ワイリーの廃止されたオープンコンテンツライセンス（オープンコンテンツの保持、改訂、リミックス、再利用、再配布を許可する）に類似していますが、オープン定義はより具体的です。[2]オープンガバナンスではなく、アクセスと再利用の自由に焦点を当てています。[6] この定義の目的は、「知識に関する『オープン』の意味を明確にすること」です。[2]

コンテンツ

定義（バージョン2.1）には、次のような要約が含まれています。「知識がオープンであるということは、誰もが自由にアクセスし、使用し、変更し、共有できるということです。ただし、出所とオープン性を維持するための措置が最大限に適用されることを条件とします。」[6] [7]以前のバージョン（1.0）では、「コンテンツまたはデータは、誰もが自由に使用、再利用、再配布できるということです。ただし、最大限に適用されるのは、帰属表示および/または共有の要件のみです。」と述べられていました。 [6]新しいバージョンでは、デジタル著作権管理（DRM）技術を使用してオープン性を低下させることは許可されていないことが明確にされています。[6]

この定義には、オープンナレッジの詳細な基準が含まれています。[2]オープンデータに関しては、この定義は主に4つの側面をカバーしています。[8] [9]

そのため、オープン定義の要件はオープンライセンスを超えて、技術的な障壁や価格の排除または削減も要求しています。[10] [11]

ライセンス

定義では、ライセンスがオープンでなければならない9つの領域と、コンテンツに課され得る7つの制限が挙げられている。[7] OKFは、知識に適用可能な互換性のあるライセンスと互換性のないライセンスのリストを維持している。[2] [7] 2017年の時点で、特に6つのライセンスが推奨されていた。[7]定義を満たす特注のライセンスを起草することは可能だが、この方法は再利用の際に互換性の問題を引き起こす可能性が高い。[12]オープン定義では、コピーレフト条項（コンテンツの再利用を無料ライセンスの下で利用可能にすることを要求する条項）は許可されているが、推奨されていない。ライセンスの互換性に重点が置かれている。[13]非営利のみのライセンス（金銭的利益のためにコンテンツを使用することを禁止する）や派生作品を許可しないライセンスは、オープン定義を満たさない。[13] [1]

代替案

オープンデータに関わるコミュニティのほとんどは、テクノロジー企業ガートナーが提供するような、利用と再配布のみを対象とする競合定義よりも、オープン定義を支持しています。[14]オープン定義が標準として提供する価値は、ライセンスの互換性を維持し、データ共有および再利用ポリシーによってデータのオープン性が低下するのを防ぐことです。[15]

オープンナレッジの他の定義とは対照的に、オープン定義ではアクセスの自由だけでなく再利用の自由も求められます。[16]そのため、多くのオープンアクセスの科学出版物はオープン定義を満たしていません。[17]

デリバティブ

OKFのオープンソフトウェアサービス定義では、ソフトウェアサービスのコードはフリーソフトウェアであり、非個人データはオープン定義に基づいて利用可能であることが求められています。弁護士のアンドリュー・カッツ氏は、この定義は透明性の保証とベンダーロックインの防止に十分な対策を講じていないと批判しています。ベンダーロックインとは、企業が意図的にユーザーの他のサービスへの移行を困難にすることです。カッツ氏は、完全に文書化され、自由に利用できるAPIと一括データエクスポートの要件を追加することで、ロックインを緩和できる可能性があると示唆しています。[18]

参照

参考文献

  1. ^ グリーンリーフ＆リンゼイ 2018、494ページより。
  2. ^ abcdef Martin 2022、27ページ。
  3. ^ Stagars 2016、36ページ。
  4. ^ ガイ2016、167ページ。
  5. ^ De Maria et al. 2022, p.4.
  6. ^ abcde Katz 2022、521頁。
  7. ^ abcd Hamilton & Saunderson 2017、53ページ。
  8. ^ Stagars 2016、37ページ。
  9. ^ abcd Ciclosi & et al. 2019年、オープンネス。
  10. ^ マーティン2022、94頁。
  11. ^ ヴェンセル 2022、9ページ。
  12. ^ ハミルトン＆サンダーソン 2017年、53～54頁。
  13. ^ Lund & Zukerfeld 2020、135ページより。
  14. ^ トンプソン2023、107頁。
  15. ^ Dalla Corte & van Loenen 2022、p. 243.
  16. ^ スミス＆スワード 2020、38ページ。
  17. ^ ランゲンカンプら。 2018、p. 110.
  18. ^ カッツ 2022、521、527–528頁。

出典

  • フランチェスコ・チクロシ、パオロ・チェラヴォロ、エルネスト・ダミアーニ、イェソ・ドナート・デ（2019年）「欧州データ保護規則における政治におけるオープンデータの遵守状況評価」『ポスト真実時代の政治とテクノロジー』エメラルド出版、  89～ 114頁。ISBN 978-1-78756-984-3。
  • ダラ・コルテ、ロレンツォ。ファン・ローネン、バスティアン（2022）。 「オープンデータと公共部門の情報」。エルガー法とデータサイエンス百科事典。エドワード・エルガー出版。241 ～ 252ページ 。ISBN 978-1-83910-459-6。
  • デ・マリア、カルメロ、ディアス・ランタダ、アンドレス、ディ・ピエトロ、リシア、ラヴィッツァ、アルティ（2022年）。「オープンソース医療機器：公平な医療技術に向けたコンセプト、トレンド、そして課題」。オープンソース医療機器のエンジニアリング。Cham: Springer International Publishing。doi : 10.1007/978-3-030-79363-0_1。ISBN 978-3-030-79362-3。
  • グリーンリーフ、グラハム、リンゼイ、デイヴィッド（2018年）『パブリック・ライツ：著作権のパブリック・ドメイン』ケンブリッジ大学出版局、ISBN 978-1-107-13406-5。
  • ガイ・マリーケ (2016). 「オープン教育ワーキンググループ：人、プロジェクト、そしてデータの連携」.教育のためのオープンデータ. コンピュータサイエンス講義ノート. 第9500巻. シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング. pp.  166– 187. doi :10.1007/978-3-319-30493-9_9. ISBN 978-3-319-30492-2。
  • ハミルトン、ギル、サンダーソン、フレッド (2017). 『文化遺産のためのオープンライセンス』 ファセット出版. ISBN 978-1-78330-185-0。
  • カッツ、アンドリュー（2022年）「Everything Open」オープンソース法、ポリシー、実践、オックスフォード大学出版局、  512～ 538頁。ISBN 978-0-19-260687-7。
  • ランゲンカンプ、カリン。レーデル、ボードー。タウフェンバッハ、カースティン。ウェイランド、メイケ (2018)。 「職業教育および訓練研究におけるオープンアクセス」。出版物。6 (3)。 MDPI AG: 29. doi : 10.3390/publications6030029。ISSN  2304-6775。
  • ルンド、アーウィド、ズーカーフェルド、マリアーノ（2020年）『企業資本主義におけるオープン性の活用：無償の利益？』シュプリンガー・ネイチャー、ISBN 978-3-030-28219-6。
  • マーティン、ヴィクトリア（2022年） 『オープン・スカラーシップ完全ガイド』ブルームズベリー出版。ISBN 979-8-216-06415-2。
  • マシュー・L・スミス、ルヒヤ・クリスティン・スワード（2020年）「オープン開発のアップデート：インクルーシブ開発におけるオープンプラクティス」『オープン開発をインクルーシブにする』MIT出版。doi : 10.7551/mitpress/11635.003.0006。ISBN 978-0-262-35882-8。
  • スタガース、マヌエル（2016年）『東南アジアにおけるオープンデータ：ASEANにおける経済的繁栄、政府の透明性、そして市民参加に向けて』シュプリンガー社、ISBN 978-3-319-32170-7。
  • トンプソン、ジョン・K.（2023年）『Data for All』サイモン＆シュスター社、ISBN 978-1-63343-877-4。
  • ヴェンチェル、クリストフ（2022年）『ビッグデータ、オープンデータ、リンクトデータ：経済への影響と価値』シュプリンガー・ネイチャー、ISBN 978-3-031-07147-8。
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