Number whose square is a given number
x の(主)平方根の表記 。
たとえば、 √ 25 = 5 です。25 = 5 ⋅ 5 、つまり 5 2 (5 の 2 乗) です。
数学 において 、 数 xの 平方根と は、となる 数 y のことです。言い換えると、 その 平方 (数 y にそれ自身を掛け合わせた結果、つまり )が x となる数 y のことです。 [1] たとえば、 4 と −4 は であるため、 の平方根です 。
y
2
=
x
{\displaystyle y^{2}=x}
y
⋅
y
{\displaystyle y\cdot y}
4
2
=
(
−
4
)
2
=
16
{\displaystyle 4^{2}=(-4)^{2}=16}
すべての 非負の 実数 x は 、一意の非負の平方根を持ちます。これは 主平方根 または単に 平方根 (定冠詞付き、下記参照)と呼ばれ、 で表されます。 ここで、記号「 」は 根号 [2] または 基数 と呼ばれます 。たとえば、9 の主平方根が 3 であることを表わすには、 と書きます 。平方根が考慮されている項(または数)は 被導関数 と呼ばれます。被導関数は根号の下の数または式であり、この場合は 9 です。非負の xの場合、主平方根は のように 指数 表記 で書くこともできます 。
x
,
{\displaystyle {\sqrt {x}},}
{\displaystyle {\sqrt {~^{~}}}}
9
=
3
{\displaystyle {\sqrt {9}}=3}
x
1
/
2
{\displaystyle x^{1/2}}
すべての 正の数 x には、 (正)と (負)の 2つの平方根があります。これらの2つの平方根は 、±記号 を用いてより簡潔に と表記できます 。正の数の主平方根は、その2つの平方根のうちの1つに過ぎませんが、「平方根」という呼称は、 主 平方根を指すのによく用いられます。 [3] [4]
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
−
x
{\displaystyle -{\sqrt {x}}}
±
x
{\displaystyle \pm {\sqrt {x}}}
負の数の平方根は 複素数 の枠組みの中で議論することができます。より一般的には、平方根は数学的対象の「 平方 」という概念が定義されているあらゆる文脈において考察することができます。これには 関数空間 や 正方行列など 、その他の 数学的構造が 含まれます。
歴史
YBC 7289 粘土板
イェール 大学バビロニアコレクションの 粘土板 YBC 7289 は、紀元前1800年から紀元前1600年の間に作成され、 2本の対角線が交差する正方形の上に 、 それぞれ1;24,51,10と0;42,25,35の 60進 数が表示されています。 [5] (1;24,51,10) 60進数は1.41421296に相当し、小数点以下5桁まで正確です (1.41421356...)
2
{\displaystyle {\sqrt {2}}}
2
2
=
1
2
{\textstyle {\frac {\sqrt {2}}{2}}={\frac {1}{\sqrt {2}}}}
リンド 数学パピルスは 紀元前1650年に作成された、それ以前の ベルリンパピルス とその他の文書(おそらく カフンパピルス )の写本であり、エジプト人が反比例法で平方根を抽出した方法を示しています。 [6]
古代インド では 、平方と平方根の理論的、応用的な側面に関する知識は、少なくとも 紀元前800~500年頃(おそらくはるか以前)の スルバ・スートラ と同じくらい古いものでした。 [7] 2と3の平方根の非常に良い近似値を求める方法が、 バウダヤナ・スルバ・スートラ に示されています。 [8] 紀元前600年頃の アパスタンバは 、小数点以下5桁まで正しい の驚くほど正確な値を与えています 。 [9] [10] [11] アーリヤバータは、 アーリヤバーティヤ (セクション2.4)で 、桁数の多い数の平方根を求める方法を与えています。
2
{\displaystyle {\sqrt {2}}}
1
+
1
3
+
1
3
×
4
−
1
3
×
4
×
34
{\textstyle 1+{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{3\times 4}}-{\frac {1}{3\times 4\times 34}}}
古代ギリシャ人には、 完全な平方 でない 正の整数 の平方根は常に 無理数、つまり 2 つの整数の 比 として表すことができない数 (つまり、 と正確に書くことができない数 、ここで m と n は整数)であることが知られていました 。 これは ユークリッドの定理 X, 9 であり、 紀元前 380 年頃の テアイテトス によるものであることはほぼ確実です。 [12] 2 の平方根
などの無理数の発見は、 ピタゴラス学派と広く関連しています。 [13] [14]一部の説明では ヒッパソス が発見したとされていますが 、一次資料の少なさと同胞団の秘密主義のため、特定の発見者は不明です。 [15] [16]これはちょうど、 辺の長さが 1 の正方形の 対角線 の長さです 。
m
n
{\displaystyle {\frac {m}{n}}}
紀元前202年から紀元前186年にかけて漢代 初期に書かれた 中国の数学書 『算用論』 では、平方根は「余剰と不足を除数として組み合わせ、不足分子に余剰分母を掛け、余剰分子に不足分母を掛け、それらを被除数として組み合わせる」と述べられており、過不足法を用いて平方根を近似している。 [17]
複雑なRで書かれた平方根の記号は、 レギオモンタヌス(1436–1476)によって発明されました。 ジェロラモ・カルダーノ の 『大いなる法』 では、平方根を表す基数としてRが用いられました 。 [18]
数学の歴史家 DE スミス によると、平方根を求めるアーリヤバタの方法は、 1546 年に カタネオ によってヨーロッパで初めて導入されました。
ジェフリー・A・オークスによれば、アラブ人は 「 جذر 」( jaḏr 、 jiḏr 、 ǧaḏr 、 ǧiḏr などと様々な形で音訳される)の最初の文字である jīm/ĝīm ( ج )を、その頭文字( ﺟ )で数の上に置いて平方根を表すのに用いた。jīmという文字は 現在の平方根の形に似ている。この用法は12世紀末のモロッコの数学者 イブン・アル=ヤサミン の著作にまで遡る 。 [19]
平方根を表す記号「√」が初めて印刷物に使用されたのは1525年、 クリストフ・ルドルフ の 『コス』 である。 [20]
性質と用途
関数f ( x ) = √ x のグラフ。 垂直な 準線を持つ 放物線 の半分で構成されています
主要な平方根関数 (通常は単に「平方根関数」と呼ばれる)は、 非負の実数の 集合 をそれ自身に写像する 関数です。 幾何学 的に言えば、平方根関数は正方形の 面積 をその辺の長さに写像します。
f
(
x
)
=
x
{\displaystyle f(x)={\sqrt {x}}}
x の平方根は、 x が 2 つの完全平方の比として表せる 有理数 である 場合に限り、有理数です。( これが無理数であることの証明については 2 の平方根を、すべての非平方 自然 数の証明については二次無理数を参照してください。) 平方根関数は、有理数を 代数数 に変換します。代数数は有理数の
スーパーセット です。
すべての実数 x について、 ( 絶対値を 参照)。
x
2
=
|
x
|
=
{
x
,
if
x
≥
0
−
x
,
if
x
<
0.
{\displaystyle {\sqrt {x^{2}}}=\left|x\right|={\begin{cases}x,&{\text{if }}x\geq 0\\-x,&{\text{if }}x<0.\end{cases}}}
すべての非負実数 x と y
に対して
、
x
y
=
x
y
{\displaystyle {\sqrt {xy}}={\sqrt {x}}{\sqrt {y}}}
x
=
x
1
/
2
.
{\displaystyle {\sqrt {x}}=x^{1/2}.}
平方根関数は、すべての非負の x に対して 連続で あり、すべての正の x に対して 微分可能である 。 平方根関数を fとすると、その導関数は次のように与えられる。
f
′
(
x
)
=
1
2
x
.
{\displaystyle f'(x)={\frac {1}{2{\sqrt {x}}}}.}
x = 0 付近 の テイラー 級数は | x | ≤ 1 で収束し 、次のように表される。
1
+
x
{\displaystyle {\sqrt {1+x}}}
1
+
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
(
1
−
2
n
)
(
n
!
)
2
(
4
n
)
x
n
=
1
+
1
2
x
−
1
8
x
2
+
1
16
x
3
−
5
128
x
4
+
⋯
,
{\displaystyle {\sqrt {1+x}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{(1-2n)(n!)^{2}(4^{n})}}x^{n}=1+{\frac {1}{2}}x-{\frac {1}{8}}x^{2}+{\frac {1}{16}}x^{3}-{\frac {5}{128}}x^{4}+\cdots ,}
非負数の平方根は、 ユークリッドノルム (および 距離 )の定義、ならびに ヒルベルト空間などの一般化において用いられます。また、 確率論 および 統計学 において用いられる 標準偏差 という重要な概念を定義します。 さらに、二次方程式 の解の公式においても主要な用途を有します 。平方根に基づく 二次体および 二次整数 環は 代数学において重要であり、幾何学においても用いられています。平方根は、他の数式や多くの 物理 法則にも頻繁に登場します。
正の整数の平方根
正の数には、正と負の2つの平方根があり、これらは 互いに 反対の関係にあります。正の整数の 平方根 について話す場合、通常は正の平方根を指します。
整数の平方根は 代数的整数 、より具体的には 二次整数 です。
正の整数の平方根は、その素因数の平方根の積です 。 なぜなら、積の平方根は因数の平方根の積だからです。 因数分解 において奇数乗となる素数の平方根だけが 必要なので、より正確には、素因数分解の平方根は次のようになります。
p
2
k
=
p
k
,
{\textstyle {\sqrt {p^{2k}}}=p^{k},}
p
1
2
e
1
+
1
⋯
p
k
2
e
k
+
1
p
k
+
1
2
e
k
+
1
…
p
n
2
e
n
=
p
1
e
1
…
p
n
e
n
p
1
…
p
k
.
{\displaystyle {\sqrt {p_{1}^{2e_{1}+1}\cdots p_{k}^{2e_{k}+1}p_{k+1}^{2e_{k+1}}\dots p_{n}^{2e_{n}}}}=p_{1}^{e_{1}}\dots p_{n}^{e_{n}}{\sqrt {p_{1}\dots p_{k}}}.}
小数展開として
完全平方数 (例:0、1、4、9、16) の平方根は 整数 です。それ以外の場合、正の整数の平方根は 無理数 であり、したがって 小数表現 では循環 小数 を持ちません。最初のいくつかの自然数の平方根の小数近似値は、次の表に示されています
他の記数法の拡張として
前述の通り、 完全平方数 (例:0、1、4、9、16)の平方根は整数です。それ以外の場合、正の整数の平方根は 無理数であり、標準的な 位取り記数 法では重複する数字を持ちません 。
小さな整数の平方根は、 SHA-1 と SHA-2 の両方のハッシュ関数の設計で使用され、 秘密の数字 を提供します。
周期連分数として
無理数を 単純な連分数 として 研究した結果は、 1780年頃に ジョゼフ・ルイ・ラグランジュ によって得られました 。 ラグランジュは、任意の非平方正整数の平方根を連分数として表すと 周期的で あることを発見しました。つまり、連分数では、特定の部分分母のパターンが無限に繰り返されます。ある意味で、これらの平方根は最も単純な無理数と言えるでしょう。なぜなら、それらは単純な整数の繰り返しパターンで表すことができるからです。
上で使用した角 括弧 記法は、連分数の短縮形です。より分かりやすい代数形式で書くと、11の平方根[3; 3, 6, 3, 6, ...]の単純連分数は、次のようになります。
11
=
3
+
1
3
+
1
6
+
1
3
+
1
6
+
1
3
+
⋱
{\displaystyle {\sqrt {11}}=3+{\cfrac {1}{3+{\cfrac {1}{6+{\cfrac {1}{3+{\cfrac {1}{6+{\cfrac {1}{3+\ddots }}}}}}}}}}}
ここで、2桁のパターン{3, 6}は部分分母において繰り返し現れます。11 = 3 2 + 2なので、上記は次の 一般化連分数 とも等しくなります 。
11
=
3
+
2
6
+
2
6
+
2
6
+
2
6
+
2
6
+
⋱
=
3
+
6
20
−
1
−
1
20
−
1
20
−
1
20
−
1
20
−
⋱
.
{\displaystyle {\sqrt {11}}=3+{\cfrac {2}{6+{\cfrac {2}{6+{\cfrac {2}{6+{\cfrac {2}{6+{\cfrac {2}{6+\ddots }}}}}}}}}}=3+{\cfrac {6}{20-1-{\cfrac {1}{20-{\cfrac {1}{20-{\cfrac {1}{20-{\cfrac {1}{20-\ddots }}}}}}}}}}.}
計算
正の数の平方根は一般に 有理数 ではないため、有限小数または循環小数として表すことはできません。したがって、一般に小数形式で表された平方根を計算しようとすると、近似値しか得られませんが、精度が徐々に上がる近似値の列を得ることは可能です
ほとんどの ポケット電卓に は平方根キーが付いています。コンピュータの スプレッドシート やその他の ソフトウェア も、平方根の計算によく使用されます。ポケット電卓には通常、 ニュートン法 (多くの場合、初期推定値は1)などの効率的なルーチンが実装されており、正の実数の平方根を計算します。 [21] [22] 対数表 や 計算尺 を使って平方根を計算する場合、 ln と log 10 が 自然対数 と 10を底とする対数で
ある 等式を利用できます 。
a
=
e
(
ln
a
)
/
2
=
10
(
log
10
a
)
/
2
,
{\displaystyle {\sqrt {a}}=e^{(\ln a)/2}=10^{(\log _{10}a)/2},}
試行錯誤 [23] によって、推定値を二乗し 、十分な精度に達するまで推定値を増減させることができます。この手法では、等式を用いるのが賢明です。等式を用いると、推定値 x をある量 c だけ
調整し 、調整値の二乗を元の推定値とその二乗で測定できるからです。
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
(
x
+
c
)
2
=
x
2
+
2
x
c
+
c
2
,
{\displaystyle (x+c)^{2}=x^{2}+2xc+c^{2},}
手作業で最も一般的な 平方根の 反復計算法は、「 バビロニア法 」もしくは、この方法を初めて提唱した 1世紀のギリシャの哲学者 アレクサンドリアのヘロンにちなんで「ヘロン法」と呼ばれています。 [24]この方法は 、ニュートン–ラプソン法を 関数 y = f ( x ) = x 2 − a に適用した場合に得られるのと同じ反復スキームを使用しており 、任意の点における傾きが dy / dx = f ′ ( x ) = 2 x であるという事実を利用しています。ただし、この方法よりも何世紀も古いものです。 [25] このアルゴリズムは、結果を新しい入力として繰り返すたびに実際の平方根に近い数値が得られる単純な計算を繰り返すというものです。その理由は、 x が非負の実数 a の平方根に対して過大評価されている 場合、 a / x は 過小評価されるため、これら 2 つの数値の平均はどちらよりも良い近似値になるからです。しかし、 算術平均と幾何平均の不等式は、 この平均値が常に平方根の過大評価となることを示しています(下記参照)。そのため、この平均値は新たな過大評価値として処理を繰り返す際に利用されます。この処理は、 各反復処理の後に、過大評価値と過小評価値が互いに近づくことで 収束します 。xを 求めるには:
任意の正の開始値 xから開始します。 a の平方根に近いほど 、必要な精度を達成するために必要な反復回数は少なくなります。
x を x と a / x の 平均 ( x + a / x ) / 2 に置き換えます 。
この平均値をx の新しい値として使用して、手順 2 から繰り返します 。
つまり、 の任意の推定値が x 0 で 、 x n + 1 = ( x n + a / x n ) / 2 とすると、各 x n は の近似値となり、 nが小さい 場合 よりも 大きい場合の方が近似値となります 。 a が 正の場合、収束は 2次式 で、限界に近づくにつれて、正しい桁数は各反復でほぼ2倍になります。ただし、 a = 0 の 場合、収束は線形である ため、この場合は反復は必要ありません。
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
0
=
0
{\displaystyle {\sqrt {0}}=0}
この恒等式を用いることで
、正の数の平方根の計算は、範囲 [1, 4) 内の数の平方根の計算に簡略化できます。これにより、反復法の初期値を平方根に近い値で求めることが簡単になり、 多項式近似 や 区分線形 近似を 使用することができます。
a
=
2
−
n
4
n
a
,
{\displaystyle {\sqrt {a}}=2^{-n}{\sqrt {4^{n}a}},}
n 桁の精度で平方根を計算するのにかかる 時間 の複雑さは、2 つの n 桁の数字を乗算するのにかかる時間の複雑さと同じです 。
平方根を計算するもう 1 つの便利な方法は、 n = 2 に適用されるシフト n 乗根アルゴリズムです。
平方根 関数の名称は プログラミング言語 によって異なりますが 、 sqrt[26] (多くの場合「スクワート」 [27] と発音されます)が一般的で、 C言語や C++ 、 JavaScript 、 PHP 、 Python などの派生言語で使用されます 。
負の数と複素数の平方根
正または負の数の平方は正であり、0 の平方は 0 です。したがって、負の数には 実数の平方根はありません。ただし、 複素数 と呼ばれる、負の数の平方根の解を含む、より包括的な数の集合を扱うことができます 。これは、 i (特に 電気 の分野では i が 伝統的に電流を表す ため、 j で表されることもある) で表され、 i 2 = −1 と 定義される 虚数単位 と呼ばれる新しい数を導入することによって行われます。この表記法を使用すると、 i を −1 の平方根と考えることができますが、 (− i ) 2 = i 2 = −1 ともなり、したがって − i も −1 の平方根です。慣例により、−1 の主平方根は i です。または、より一般的には、 x が 任意の非負数である場合、 − x の主平方根は
−
x
=
i
x
.
{\displaystyle {\sqrt {-x}}=i{\sqrt {x}}.}
右辺(およびその負数)は確かに − x の平方根である。なぜなら
(
i
x
)
2
=
i
2
(
x
)
2
=
(
−
1
)
x
=
−
x
.
{\displaystyle (i{\sqrt {x}})^{2}=i^{2}({\sqrt {x}})^{2}=(-1)x=-x.}
すべての非ゼロ複素数 zに対して、 w 2 = z となる2 つの数 w が 正確に存在します。つまり、 z の主平方根 (以下で定義) とその負数です。
複素数の主平方根
複素数 z の2乗根から6乗根までの幾何学的表現。極形式 re iφ で表され、 r = | z | かつ φ = arg z とする 。 z が実数の場合、 φ = 0 または π となる。主根は黒で示されている。
平方根の定義を見つけ、一貫して 主値 と呼ばれる単一の値を選択できるようにするには、まず、任意の複素数を 平面上の点として捉え、 直交座標系 で表現できることに注目する 。同じ点は、 極座標系 を用いて次のペアとして再解釈できる。 ここで、 は原点からの点の距離、は 原点から点への直線が正の実軸( )となす角度である 。複素解析では、この点の位置は慣例的に
次の ように表記される。
x
+
i
y
{\displaystyle x+iy}
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle (x,y),}
(
r
,
φ
)
,
{\displaystyle (r,\varphi ),}
r
≥
0
{\displaystyle r\geq 0}
φ
{\displaystyle \varphi }
x
{\displaystyle x}
r
e
i
φ
.
{\displaystyle re^{i\varphi }.}
z
=
r
e
i
φ
with
−
π
<
φ
≤
π
,
{\displaystyle z=re^{i\varphi }{\text{ with }}-\pi <\varphi \leq \pi ,}
の主平方根 は 次のように定義されます。
主平方根関数は、非正の実軸を 分岐 。 が非負の実数である場合( の場合に限ります )、 の主平方根は です 。言い換えれば、非負の実数の主平方根は通常の非負の平方根と同じです。重要なのは 、例えば の場合 (つまり の場合 )、主平方根は です
が、 を使用すると 、代わりに別の平方根が生成されます
z
{\displaystyle z}
z
=
r
e
i
φ
/
2
.
{\displaystyle {\sqrt {z}}={\sqrt {r}}e^{i\varphi /2}.}
z
{\displaystyle z}
φ
=
0
{\displaystyle \varphi =0}
z
{\displaystyle z}
r
e
i
(
0
)
/
2
=
r
;
{\displaystyle {\sqrt {r}}e^{i(0)/2}={\sqrt {r}};}
−
π
<
φ
≤
π
{\displaystyle -\pi <\varphi \leq \pi }
z
=
−
2
i
{\displaystyle z=-2i}
φ
=
−
π
/
2
{\displaystyle \varphi =-\pi /2}
−
2
i
=
2
e
i
φ
=
2
e
i
φ
/
2
=
2
e
i
(
−
π
/
4
)
=
1
−
i
{\displaystyle {\sqrt {-2i}}={\sqrt {2e^{i\varphi }}}={\sqrt {2}}e^{i\varphi /2}={\sqrt {2}}e^{i(-\pi /4)}=1-i}
φ
~
:=
φ
+
2
π
=
3
π
/
2
{\displaystyle {\tilde {\varphi }}:=\varphi +2\pi =3\pi /2}
2
e
i
φ
~
/
2
=
2
e
i
(
3
π
/
4
)
=
−
1
+
i
=
−
−
2
i
.
{\displaystyle {\sqrt {2}}e^{i{\tilde {\varphi }}/2}={\sqrt {2}}e^{i(3\pi /4)}=-1+i=-{\sqrt {-2i}}.}
主平方根関数は、 非正実数集合上を除いてどこでも 正則である(ただし、正負の実数上では 連続 ではない)。上記のテイラー級数 は 、
1
+
x
{\displaystyle {\sqrt {1+x}}}
x
{\displaystyle x}
|
x
|
<
1.
{\displaystyle |x|<1.}
上記は三角関数を 使って表現することもできます 。
r
(
cos
φ
+
i
sin
φ
)
=
r
(
cos
φ
2
+
i
sin
φ
2
)
.
{\displaystyle {\sqrt {r\left(\cos \varphi +i\sin \varphi \right)}}={\sqrt {r}}\left(\cos {\frac {\varphi }{2}}+i\sin {\frac {\varphi }{2}}\right).}
i の平方根
実数部と虚数部を用いて数を表す場合、主平方根として次の式を使用できます。 [28] [29]
x
+
i
y
=
1
2
(
x
2
+
y
2
+
x
)
+
i
sgn
(
y
)
1
2
(
x
2
+
y
2
−
x
)
,
{\displaystyle {\sqrt {x+iy}}={\sqrt {{\tfrac {1}{2}}{\bigl (}{\sqrt {\textstyle x^{2}+y^{2}}}+x{\bigr )}}}+i\operatorname {sgn}(y){\sqrt {{\tfrac {1}{2}}{\bigl (}{\sqrt {\textstyle x^{2}+y^{2}}}-x{\bigr )}}},}
ここで、 y ≥ 0の 場合には sgn( y ) = 1 、それ以外の場合には sgn( y ) = −1 である。 [30] 特に、元の数の虚数部とその平方根の主値は同じ符号を持つ。平方根の主値の実数部は常に非負である。
たとえば、 ± i の主平方根は次のように与えられます。
i
=
1
+
i
2
,
−
i
=
1
−
i
2
.
{\displaystyle {\sqrt {i}}={\frac {1+i}{\sqrt {2}}},\qquad {\sqrt {-i}}={\frac {1-i}{\sqrt {2}}}.}
注釈
以下では、複素数 z と wは 次のように表すことができます
z
=
|
z
|
e
i
θ
z
{\displaystyle z=|z|e^{i\theta _{z}}}
w
=
|
w
|
e
i
θ
w
{\displaystyle w=|w|e^{i\theta _{w}}}
ここで 、および 。
−
π
<
θ
z
≤
π
{\displaystyle -\pi <\theta _{z}\leq \pi }
−
π
<
θ
w
≤
π
{\displaystyle -\pi <\theta _{w}\leq \pi }
複素平面における平方根関数の不連続性のため、以下の法則は 一般には
当てはまりません。
z
w
=
z
w
{\displaystyle {\sqrt {zw}}={\sqrt {z}}{\sqrt {w}}}
主平方根の反例: z = −1 かつ w = −1
この等式は、
−
π
<
θ
z
+
θ
w
≤
π
{\displaystyle -\pi <\theta _{z}+\theta _{w}\leq \pi }
w
z
=
w
z
{\displaystyle {\frac {\sqrt {w}}{\sqrt {z}}}={\sqrt {\frac {w}{z}}}}
主平方根の反例: w = 1 かつ z = −1
この等式は、
−
π
<
θ
w
−
θ
z
≤
π
{\displaystyle -\pi <\theta _{w}-\theta _{z}\leq \pi }
z
∗
=
(
z
)
∗
{\displaystyle {\sqrt {z^{*}}}=\left({\sqrt {z}}\right)^{*}}
主平方根の反例: z = −1 )
この等式は、
θ
z
≠
π
{\displaystyle \theta _{z}\neq \pi }
同様の問題は、分岐切断を持つ他の複素関数でも発生します。たとえば、 複素対数 と、一般には成り立たない関係 log z + log w = log( zw ) または log( z * ) = log( z ) * などです。
これらの法則の 1 つを誤って仮定すると、いくつかの誤った「証明」の基礎となります。たとえば、次の証明は −1 = 1 を示しています。
−
1
=
i
⋅
i
=
−
1
⋅
−
1
=
(
−
1
)
⋅
(
−
1
)
=
1
=
1.
{\displaystyle {\begin{aligned}-1&=i\cdot i\\&={\sqrt {-1}}\cdot {\sqrt {-1}}\\&={\sqrt {\left(-1\right)\cdot \left(-1\right)}}\\&={\sqrt {1}}\\&=1.\end{aligned}}}
3番目の等式は正当化できない( 無効な証明を 参照)。 [31] :第6章、第1節、第2節 +1 = −1 という誤り √ の意味を変えて、これがもはや主平方根(上記参照)を表さないようにし、含まれる平方根の枝を選択することでこれを成立させることができる。
枝に + i が 含まれる場合、 左側は
枝に − i が 含まれる場合のいずれかになり、右側は になる
。最後の等式は、 √ の再定義で枝を選択した結果である 。
1
⋅
−
1
.
{\displaystyle {\sqrt {1}}\cdot {\sqrt {-1}}.}
−
1
⋅
−
1
=
i
⋅
i
=
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}\cdot {\sqrt {-1}}=i\cdot i=-1}
−
1
⋅
−
1
=
(
−
i
)
⋅
(
−
i
)
=
−
1
{\displaystyle {\sqrt {-1}}\cdot {\sqrt {-1}}=(-i)\cdot (-i)=-1}
(
−
1
)
⋅
(
−
1
)
=
1
=
−
1
,
{\displaystyle {\sqrt {\left(-1\right)\cdot \left(-1\right)}}={\sqrt {1}}=-1,}
1
=
−
1
,
{\displaystyle {\sqrt {1}}=-1,}
n 平方根と多項式根
の平方根は、 となる 数として定義され、 次のように一般化されています。
x
{\displaystyle x}
y
{\displaystyle y}
y
2
=
x
{\displaystyle y^{2}=x}
の 立方根とは 、 となる 数であり 、次のように表される。
x
{\displaystyle x}
y
{\displaystyle y}
y
3
=
x
{\displaystyle y^{3}=x}
x
3
.
{\displaystyle {\sqrt[{3}]{x}}.}
n が2より大きい整数である 場合、 の n 乗根は となる 数であり 、次のように表される。
x
{\displaystyle x}
y
{\displaystyle y}
y
n
=
x
{\displaystyle y^{n}=x}
x
n
.
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}.}
任意の多項式 p に対して 、 p の 根とは p ( y ) = 0 となる数 y のことである 。例えば、 x の n 乗根は多項式 ( y )の根である。
y
n
−
x
.
{\displaystyle y^{n}-x.}
アベル・ルフィニの定理によれば、一般に、5 次以上の多項式の根は n 乗根
で表すことはできません。
行列と演算子の平方根
Aが 正定値行列 または演算子である 場合、 B 2 = A を満たす 正定値行列または演算子 Bが1つだけ存在する。このとき、 A 1/2 = B と定義する 。一般に、行列は複数の平方根、あるいは無限個の平方根を持つことがある。例えば、 2 × 2 の 単位行列 は無限個の平方根を持つが [32] 、そのうち正定値は1つだけである。
積分領域(フィールドを含む)では
整域 の各元には、 最大 2 個の平方根があります。 2 つの平方根の差、 すなわち u 2 − v 2 = ( u − v )( u + v )は、 乗法の可換性 を用いて証明されます 。 u と v が同じ元の平方根である場合、 u 2 − v 2 = 0 となります。 零約数は 存在しないため、 これは u = v または u + v = 0 を意味し、後者は 2 つの根が互いの 加法逆数であることを意味します。言い換えると、元 a の 平方根 u が存在する場合、 a の平方根は u と −u のみとなります 。整域における 0 の平方根は、 0 自身のみです。
標数 2の体では 、各元は自身の加法逆元であるため、平方根を1つ持つか、全く持たないかのどちらかです。つまり、 − u = u となります。もし、標数2の 有限 体であれば、すべての元は唯一の平方根を持ちます。他の標数を持つ 体 では、0以外の元は、上で説明したように2つの平方根を持つか、全く持たないかのどちらかです。
奇数の 素数 p が与えられ、 ある正の整数 eに対して q = p e とします。q個の元 を持つ 体 F q の非零元は、 F q に平方根を持つ場合、 平方剰余 と呼ばれます。そうでない場合、平方非剰余です。 平方剰余は ( q − 1)/2 個あり、平方非剰余は ( q − 1)/2 個 あります。どちらのクラスでも、零は数えられません。平方剰余は乗法に関して 群 を形成します。平方剰余の性質は 数論 で広く用いられています。
リング全般
整域とは異なり、任意の(単位)環における平方根は、符号を除いて一意である必要はありません。例えば、 8を 法とする整数環 (可換だが約数は0)では、元1には±1と±3という4つの異なる平方根が存在します。
Z
/
8
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} /8\mathbb {Z} }
もう一つの例は、零因子を持たないが可換ではない四元 数環である 。ここで、元 −1 には、 ± i 、 ± j 、 ± k を含む 無限個の平方根が存在する。実際、 −1 の平方根の集合は 、
H
,
{\displaystyle \mathbb {H} ,}
{
a
i
+
b
j
+
c
k
∣
a
2
+
b
2
+
c
2
=
1
}
.
{\displaystyle \{ai+bj+ck\mid a^{2}+b^{2}+c^{2}=1\}.}
0の平方根は、0か零因子のいずれかです。したがって、零因子が存在しない環においては、0は一意に0です。しかし、零因子を持つ環においては、0の平方根が複数存在する場合があります。例えば、 n の任意の倍数においては 、0の平方根は0です。
Z
/
n
2
Z
,
{\displaystyle \mathbb {Z} /n^{2}\mathbb {Z} ,}
平方根の幾何学的構成
長さ と単位長さを仮定して 長さ を構築する
x
=
a
{\displaystyle x={\sqrt {a}}}
a
{\displaystyle a}
テオドロスの螺旋は、 斜辺が √17 の三角形まで伸びる 。
ジェイ・ハンビッジ による ルート長方形を用いた連続平方根の構築
正の数の平方根は通常、面積が与えられた数に等しい正方形の一辺の長さとして定義されます 。 しかし 、 必ずしも正方形である必要はありません。2つの 相似な 平面ユークリッド 物体のうち、一方の面積がもう一方の面積の a 倍である場合、それらの線形サイズの比はaです 。
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
平方根はコンパスと定規を使って作図できます。 ユークリッド ( 紀元前300年頃活躍)は『 原論』 の中で、二つの量の 幾何平均 の作図を命題II.14と命題VI.13という二つの異なる箇所で示しています。a と b の 幾何平均は なので 、 b = 1 とするだけで 作図できます 。
a
b
{\displaystyle {\sqrt {ab}}}
a
{\displaystyle {\sqrt {a}}}
この構成は デカルト の 『幾何学』 でも示されています(2 ページの図 2 を参照)。ただし、デカルトは独創性を主張しておらず、彼の聴衆はユークリッドにかなり精通していたはずです。
ユークリッドの第 6 巻の 2 番目の証明は、相似三角形 の理論に基づいています。長さ a + b の線分 AHBで、 AH = a 、 HB = b とします 。 AB を直径とする円を描き、 H における垂線と円の 2 つの交点のうちの 1 つを C とし、長さ CH を h とします。次に、 タレスの定理 と、 相似三角形によるピタゴラスの定理の証明 と同様に、三角形 AHC は三角形 CHB に相似です (実際、どちらも三角形 ACB に相似ですが、これは必須ではありませんが、ピタゴラスの定理の証明の本質です)。つまり、 AH:CH は HC:HB、つまり a / h = h / b となり、このことから、クロス乗算により h 2 = ab 、最終的に となります 。線分 AB の中点 O をマークし、長さ ( a + b )/2 の半径 OC を描くと、明らかに OC > CH、つまり( a = b の場合にのみ等しくなります ) となり、これは 2 つの変数の算術幾何平均不等式 であり、前述のように、 古代ギリシャ における「ヘロン法」の理解の基礎となります。
h
=
a
b
{\displaystyle h={\sqrt {ab}}}
a
+
b
2
≥
a
b
{\textstyle {\frac {a+b}{2}}\geq {\sqrt {ab}}}
幾何学的作図の別の方法として、 直角三角形 と 帰納法 が用いられます。 が作図されると、 辺の長さが1で斜辺の 長さ が の直角三角形 が作図されます。このようにして平方根を連続的に作図すると、上図に示す テオドロスの螺旋 が得られます 。
1
{\displaystyle {\sqrt {1}}}
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
x
+
1
{\displaystyle {\sqrt {x+1}}}
関連項目
注釈
^ ゲルファンド、120ページ、2016年9月2日アーカイブ、 Wayback Machine
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参考文献
外部リンク
ウィキメディア・コモンズには、 平方根 に関連するメディアがあります
アルゴリズム、実装、その他 – Paul Hsieh の平方根ウェブページ
手動で平方根を求める方法
AMS特集コラム「ガリレオの算術」トニー・フィリップス著 – ガリレオが平方根をどのように見つけたかについてのセクションが含まれています