認知ネットワーク技術

認知ネットワーク技術（CNT ）は、 Definiens認知ネットワーク技術とも呼ばれ、[ 1 ]ノーベル賞受賞者のゲルト・ビーニッヒとドイツ・ミュンヘンのDefiniens AGの研究チームによって開発されたオブジェクトベースの画像解析手法です。従来のピクセル処理手法とは異なり、画像オブジェクト（ピクセルのグループ）の階層構造を用いて画像から情報を抽出します。

人間の認知能力を模倣するため、Definiensは特許取得済みの画像セグメンテーションおよび分類プロセスを活用し、知識をセマンティックネットワークで表現する手法を開発しました。CNTはピクセルを個別にではなく、文脈の中で分析します。ピクセルの集合をオブジェクトとして認識しながら、反復的に画像を構築します。オブジェクトの色、形状、質感、サイズ、そしてそれらの文脈や関係性を用いて、人間の分析と同様に結論や推論を導き出します。

歴史

1994年、ゲルト・ビニッヒ教授がDefiniens社を設立しました。CNTは、2000年5月にeCognitionソフトウェアの発売とともに初めて利用可能になりました。 2010年6月、Trimble Navigation Ltd（NASDAQ: TRMB）が、eCognitionソフトウェアを含む地球科学市場におけるDefiniens社の事業資産を買収し、 [ 2 ] Definiens社の特許取得済みCNTのライセンスも取得しました。[ 3 ] 2014年、Definiens社はアストラゼネカ社のグローバルバイオ医薬品研究開発部門であるMedImmune社に1億5000万ドルの初期対価で買収されました。[ 4 ]

ソフトウェア

ティッシュスタジオの定義

Definiens Tissue Studioは、CNTをベースにしたデジタル病理画像解析ソフトウェアアプリケーションです。 [ 5 ] Definiens Tissue Studioの使用目的は、免疫組織化学染色アッセイ、またはヘマトキシリン・エオシン（H&E）で処理されたホルマリン固定パラフィン包埋組織サンプルのバイオマーカートランスレーショナルリサーチです。[ 6 ]

Definiens Tissue Studioの中心となるコンセプトは、サンプルのデジタル組織病理画像から機械学習を促進し、細胞ごと、および細胞内区画ごとに事前に定義された関心領域内のバイオマーカーや組織学的特徴の測定に適した画像解析ソリューションを導き出すユーザーインターフェースです。 [ 6 ]導き出された画像解析ソリューションは、その後、後続のデジタル画像に自動的に適用され、定義されたマルチパラメータ画像特徴セットを客観的に測定します。これらのデータセットは、がんやその他の疾患を引き起こす根本的な生物学的プロセスをさらに理解するために使用されます。[ 7 ]画像処理とデータ解析は、ローカルのデスクトップコンピュータワークステーションまたはサーバーグリッド上で実行されます。[ 6 ]

電子認知

eCognitionスイートは、画像解析タスクを解決するためにスタンドアロンまたは組み合わせて使用​​できる3つのコンポーネントを提供します。eCognition Developerは、オブジェクトベースの画像解析用開発環境です。地球科学分野では、リモートセンシングデータの解析のためのルールセット（またはアプリケーション）の開発に使用されます。eCognition Architectを使用すると、技術者以外のユーザーでも、eCognition Developerで作成された画像解析ワークフローを構成、調整、実行できます。eCognition Serverソフトウェアは、画像解析ジョブをバッチ実行するための処理環境を提供します。

eCognition ソフトウェアは、さまざまなデータ タイプを使用して、 多数のリモート センシングおよび地理空間アプリケーションのシナリオと環境で利用されています。

  • 汎用: 高速マッピング、変化検出、物体認識
  • 環境別: 多様な土地被覆マッピング、都市分析 (課税のための不浸透面積分析、保険のための資産評価、緑の基盤の目録など)、林業(バイオマス測定、種の識別、火傷跡測定など)、農業 (地域計画、精密農業、危機対応など)、海洋および河岸 (生態系評価、災害管理、港湾監視など)。
  • その他: 防衛、安全保障、大気、気候

オンラインeCognitionコミュニティは2009年7月に開設され、2010年7月9日現在で2,813名のメンバーを擁しています。メンバーは世界中に分散しており、ユーザーカンファレンスは定期的に開催されています。直近のカンファレンスは2009年11月にドイツのミュンヘンで開催されました。隔年で開催されるGEOBIA（地理オブジェクトベース画像解析）カンファレンスには、eCognitionユーザーが多数参加しており、プレゼンテーションの大部分はeCognitionソフトウェアに基づいています。

参照

参考文献

  1. ^ 「Definiens Cognition Network Technology による画像分析」(PDF)。
  2. ^ 「Trimble、Definiensの地球科学事業を買収し、地理空間ポートフォリオを拡大」（PDF） Trimble/Definiens共同プレスリリース。2010年6月11日。
  3. ^ 「Trimbleについて：1978年｜現在に至る会社沿革」。2017年4月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年6月20日閲覧。
  4. ^ 「MedImmune、Definiens - AstraZenecaの買収を完了」www.astrazeneca.com 2014年11月26日。2024年6月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年6月20日閲覧。
  5. ^ 「Definiens Cognition Network Technology」 2010年3月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年2月10日閲覧。
  6. ^ a b c「Definiens Tissue Studio™」 。 2009年10月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年2月10日閲覧。
  7. ^ 「医療検査専門家のためのADVANCEにおける画像解析チャレンジ」。2011年7月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2016年6月28日閲覧。

さらに読む

  • Benz, UC; Hofmann, P.; Willhauck, G.; Lingenfelder, I.; Heynen, M. (2004). 「GIS対応情報のためのリモートセンシングデータのマルチ解像度、オブジェクト指向ファジー解析」. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 58 (3): 239– 258. Bibcode : 2004JPRS...58..239B . doi : 10.1016/j.isprsjprs.2003.10.002 .
  • アセロゴウ, マリア; シュミット, ギュンター; シェーペ, アルノ; バーツ, マーティン; ビニグ, ゲルト (2007). 「認知ネットワーク技術 ― 生物学的画像コンテンツの自動識別と定量化のための新しいマルチモーダル画像解析技術」.細胞および分子生物学的機能のイメージング. 原理と実践. pp.  407– 422. doi : 10.1007/978-3-540-71331-9_15 . ISBN 978-3-540-71330-2. ISSN  1866-914X .
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