有限フーリエ変換

数学において有限フーリエ変換は、

  • 有限長級数の離散時間フーリエ変換(DTFT)の別名。例えば、FJHarris(pp. 52–53)は有限フーリエ変換を「連続周期関数」、離散フーリエ変換(DFT)を「有限フーリエ変換のサンプル集合」と説明しています。実際の実装では、これらは2つの別々のステップではなく、DFTがDTFTに置き換わります。[A]そのため、J.Cooley(pp. 77–78)は、この実装を離散有限フーリエ変換  と説明しています

または

または

参照

注記

  1. ^ハリスがこの区別をする理由は、彼が 有限フーリエ変換データウィンドウと呼ぶインデックスを持つ奇数長のデータシーケンスと、 DFT データウィンドウであるシーケンスを区別するためである。 { 1 2 n 1 2 } {\displaystyle \left\{-{\tfrac {N-1}{2}}\leq n\leq {\tfrac {N-1}{2}}\right\},} { 0 n 1 } {\displaystyle \{0\leq n\leq N-1\},}

参考文献

  1. ^ ジョージ・バックマン、ローレンス・ナリシ、エドワード・ベッケンシュタイン著『フーリエとウェーブレット解析』(シュプリンガー、2004年)、264ページ
  2. ^ Morelli, E.、「サンプルデータを使用した有限フーリエ変換の高精度評価」、NASA技術レポートTME110340(1997年)。
  1. Harris, Fredric J. (1978年1月). 「離散フーリエ変換を用いた調和解析におけるWindowsの利用について」(PDF) . Proceedings of the IEEE . 66 (1): 51– 83. CiteSeerX  10.1.1.649.9880 . doi :10.1109/PROC.1978.10837. S2CID  426548.
  2. Cooley, J.; Lewis, P.; Welch, P. (1969). 「有限フーリエ変換」. IEEE Trans. Audio Electroacoustics . 17 (2): 77– 85. doi :10.1109/TAU.1969.1162036.

さらに読む

  • ラビナー, ローレンス・R.; ゴールド, バーナード (1975).デジタル信号処理の理論と応用. エングルウッド・クリフス, ニュージャージー: プレンティス・ホール. pp 65–67. ISBN 0139141014
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