予測（暖房）

予測とは、建物に供給すべき暖房エネルギーの需要を単位時間ごとに計算することで、建物の暖房を制御する手法です。構造物の物理特性と気象学を組み合わせることで、建物の特性、外気温、風力・風向、日射量などの気象条件を考慮に入れることができます。従来の暖房制御では、現在の外気温のみが考慮されていました。

予測手法開発の出発点は、 スウェーデン気象水文研究所のロジャー・テースラー教授^{[ 1 ]と、現在eGain Sweden ABに勤務するトービョルン・ガイザー氏およびステファン・ベルグルンド氏[ 2 ]}の協力により開発されたENLOSS数学的エネルギー収支モデルでした。この予測手法は1980年代後半に導入され始めました。

2010年までに、住宅および商業施設の床面積約700万平方メートルに予測手法が導入されました。この予測手法は多くの企業や組織によって提供・開発されています。推定データによると、年間平均熱エネルギー消費量は10～15kWh/m²削減されます。この予測手法は将来の需要に関する情報を含み、エネルギー効率を向上させる他の方法と競合しないため、常に優れたフォアグラウンドソリューションとなります。^{[ 3 ]}

予測の実践

予測手法の実用化に関しては、通常、遠隔制御予測受信機を用いてGPRSまたはGSMネットワークを介してデータを送受信します。そして、予測受信機は建物に設置された制御盤の操作を制御し、特定の建物の 暖房システムにおける熱エネルギーの配分を調整します。

最近では、専用の遠隔操作式気象ロガーが予報受信機と組み合わせて使用​​されるようになりました。気象ロガーは気温と湿度を高精度に測定し、測定値は接続された予報受信機にリアルタイムで送信されます。このような技術の転換は、予報方法の精度がさらに向上することを示唆しています。

注記

1. Taesler, R. (1990/91)「気候と建物のエネルギー管理」『エネルギーと建物』第15-16巻、599-608頁。
2. 米国特許6098893「気象予報データを組み込んだ快適制御システムおよびそのようなシステムの操作方法」（発明者：ステファン・ベルグルンド）
3. Sasic Kaligasidis, A et al. (2006)「建物暖房システムの天気予報制御のアップグレード」p. 951 ff in Research in Building Physics and Building Engineering Paul Fazio (Editorial Staff), ISBN 0-415-41675-2

参考文献

• Sasic Kaligasidis, A et al. (2006)「建物暖房システムの気象予測制御の改良」p. 951 ff in Research in Building Physics and Building Engineering . Paul Fazio (Editorial Staff), ISBN 0-415-41675-2
• Taesler, R. (1990/91)「気候と建物のエネルギー管理」『エネルギーと建物』第15-16巻、599～608頁。
• 米国特許6098893「気象予報データを取り入れた快適制御システムおよびそのようなシステムの操作方法」（発明者：ステファン・ベルグルンド）