| ガウス | |
|---|---|
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| 開発者 | アプテックシステムズ |
| 初回リリース | 1984 （1984年） |
| 安定版リリース | 22.1.0 / 2022年3月10日 ( 2022-03-10 ) |
| オペレーティング·システム | Linux、macOS、Windows |
| タイプ | プログラミング言語 |
| ライセンス | 独自の |
| Webサイト | www.aptech.com |
GAUSSは、Aptech Systemsによって開発・販売されている数学および統計学のための行列プログラミング言語です。主な用途は、統計学、計量経済学、時系列分析、最適化、2Dおよび3D可視化における数値問題の解法です。1984年にMS-DOS向けに初めて公開され、 Linux、macOS、Windowsで利用可能です。[ 1 ]
例
- GAUSSには、ランタイムライブラリ（つまり、GAUSSに追加料金なしで付属する関数） 内の関数だけでなく、いくつかのアプリケーションモジュールがあります。
- Qprog –二次計画法
- SqpSolvemt –逐次二次計画法
- QNewton -準ニュートン制約なし最適化
- EQsolve - 非線形方程式ソルバー
GAUSSアプリケーション
GAUSSでは追加料金で様々なツールボックスが利用可能です。[ 2 ]
| ツールボックス | 説明 |
|---|---|
| アルゴリズムによる導出 | アルゴリズム微分を計算するための GAUSS 手順を生成するプログラム。 |
| 制約付き最大尤度MT | パラメータに対する一般的な制約に従って、一般的な最大尤度問題を解きます。 |
| 制約付き最適化 | パラメータに対する一般的な制約に従って 非線形計画問題を解きます。 |
| カーブフィット | 非線形曲線フィッティング。 |
| 記述統計 | 平均値、頻度、クロス集計を含む基本的な標本統計。このアプリケーションは、Descriptive Statistics 3.1で作成されたプログラムと下位互換性があります。 |
| 記述統計 MT | 平均値、頻度、クロス集計を含む基本的な標本統計。このアプリケーションはスレッドセーフであり、構造体を活用しています。 |
| 離散選択 | 従属変数が何らかの形で質的である 離散選択モデルやその他のモデルを推定するための統計パッケージ。 |
| ファンパックMT | ボラティリティを推定するための包括的なGARCH (一般化自己回帰条件付き異分散) モデル スイート。 |
| 線形計画法 MT | 小規模および大規模の線形計画問題を解決します。 |
| 線形回帰MT | 最小二乗推定。 |
| 対数線形分析 MT | 対数線形分析を使用したカテゴリデータの分析。 |
| 最大尤度MT | 統計モデルのパラメータの 最大尤度推定。 |
| 非線形方程式 MT | 未知数と同数の方程式を持つ 非線形方程式系を解きます。 |
| 最適化 | 制約のない最適化。 |
| 時系列MT | パラメータに対する一般的な制約を条件としたVARMAX、VARMA、ARIMAX、ARIMA、ECMモデルの正確なML推定。パネルデータ推定。共和分検定と単位根検定。 |
参照
参考文献
- ^ 「初心者向けプログラム：最近傍探索」 . Aptech . 2020年2月6日閲覧。GAUSS
では、GAUSSプログラムファイルに特定のファイル拡張子は必要ありませんが、.gssが推奨されます。
- ^ 「GAUSSアプリケーションモジュールの探索 | Aptech」 . store.aptech.com . 2022年3月29日閲覧。
外部リンク
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