Kinetica（ソフトウェア）
Kinetica （旧GPUdb）
開発者Kinetica DB (旧GIS Federal)
安定版リリース
7.2
プラットフォームクラウド、オンプレミス
タイプインメモリ
ライセンス独自の
Webサイトwww.kinetica.com​​

Kineticaは、Kinetica DB, Inc.が開発した分散型メモリファーストOLAPデータベースです。Kineticaは、 GPUと最新のベクタープロセッサを活用することで、大量のリアルタイムデータに対する複雑なクエリのパフォーマンスを向上させるように設計されています。Kineticaは、ストリーミング地理空間データや時系列データの分析に最適です。 [ 1 ]

背景

2009年、アミット・ヴィジとニ​​マ・ネガバンはGIS Federalを設立し、GPUdbというソフトウェアを開発しました。GISはGlobal Intelligence Solutionsの略称です。GPUdbは当初、フォートベルボアのINSCOM向けに米軍および諜報機関向けに販売されました。[ 2 ]

2014年と2016年、アナリスト企業のInternational Data Corporationは、それぞれ米国陸軍と米国郵政公社（USPS）におけるKineticaの実稼働導入について言及しました。IDCは、USPSとの協業の成果として、KineticaがHPCイノベーション・エクセレンス賞を受賞したことを発表しました。[ 3 ] [ 4 ]

2016年3月3日、ソフトウェア名に合わせて社名をGPUdbに変更し、レイモンド・J・レーン氏を含む700万ドルの投資を発表しました。[ 5 ] 2016年9月には、さらに600万ドルの投資とサンフランシスコへのオフィス開設を発表しましたが、バージニア州アーリントンのオフィスはそのまま維持しました。マーケティングとサービス担当者を追加した後、社名と製品名はKineticaに変更されました。[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

2017年6月、同社はCanvas VenturesとMeritech Capital Partnersが主導し、新たな投資家Citi Venturesと既存の支援者であるGreatPoint VenturesのRay Lane氏とともに、シリーズAで5,000万ドルの資金調達を発表した。[ 9 ]

同社はバージニア州アーリントンに本社を置き、ヨーロッパ[ 10 ]とアジア太平洋地域[ 11 ]に地域オフィスを構えています。

ソフトウェア

ソフトウェアは、NvidiaのTeslaなどのグラフィック処理装置で動作するように設計されている。[ 12 ]パートナーには、 Cisco、Dell EMC、HPE、IBM、NVIDIA、Confluent、Amazon、Microsoft、Google、Oracleなどがある。Kineticaの中核は、CPUの処理能力とマルチコアGPUデバイスの加速を利用して、高速（多くの場合、ミリ秒）応答時間でデータを分析および視覚化する、分散型のメモリファーストリレーショナルSQLデータベースである。Kineticaは、ストリーミング、バッチ、履歴データを処理するように設計されている。その他の機能には、グラフ解決アルゴリズム、ユーザー定義関数、地理空間関数、機械学習および深層学習アルゴリズムを展開するためのAdvanced Analytics Workbench [ 13 ]、自然言語処理、自動ストレージ階層化、WebベースのダッシュボードツールであるKinetica Reveal [ 14 ]などがある。

顧客

米国郵政公社は2014年にKineticaを本番環境に導入しました。[ 15 ] [ 16 ]その他の公共機関の顧客には、Telkomsel、[ 17 ] Softbank、[ 18 ] GSK、[ 19 ] Pubmatic、[ 20 ] OVOなどがあります。[ 21 ]

参考文献

  1. ^ 「新たな契約により、NORADは防衛用JADC2に新たな能力を獲得」 FedScoop 、 2021年2月2日。2021年11月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年11月10日閲覧。
  2. ^ Dan Olds (2016年11月10日). 「テロ計画スパイプロジェクトがKineticaのデータベース速度向上に貢献」 . The Register . 2017年2月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年1月27日閲覧。
  3. ^ 「IDC、HPCイノベーション・エクセレンス・アワードの新受賞者を発表」。プレスリリース。International Data Corporation。2014年11月18日。2015年1月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年1月27日閲覧。
  4. ^ 「International Data Corporation (IDC) Lauds Innovations in Supercomputing with Innovation Excellence Awards」。プレスリリース。International Data Corporation。2016年6月21日。2016年9月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年1月27日閲覧。
  5. ^ 「Form D: 証券売却通知」米国証券取引委員会、2016年4月12日。2017年2月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年1月27日閲覧。
  6. ^ 「Kinetica、600万ドルの資金調達を達成」 FinSMEs 、 2016年9月22日。2016年12月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年1月27日閲覧。
  7. ^ Michele Nemschoff (2016年9月26日). 「Kinetica、加速資金として600万ドルを追加し、経営陣を拡大」 .プレスリリース. 2017年1月25日閲覧。
  8. ^ 「Form D: 証券売却通知」米国証券取引委員会、2016年10月4日。2017年2月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年1月27日閲覧。
  9. ^ 「この注目のデータベーススタートアップが5000万ドルの資金調達を達成」 fortune.com 、 2017年6月29日。2017年8月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年8月9日閲覧。
  10. ^ 「Kinetica 、ゲイリー・ウェスト氏をEMEAセールス担当副社長に任命」MarketWatch。2019年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  11. ^ 「Kinetica 、スチュアート・フィッシャー氏をアジア太平洋地域社長に任命」MarTech Advisor。
  12. ^ Alex Woodie (2014年10月8日). 「GPU搭載テロリストハンター、商用ビッグデータ分野での役割に注目」 Datanami . 2017年8月9日閲覧。
  13. ^ 「人工知能」 . Kinetica . 2020年5月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年1月21日閲覧。
  14. ^ 「Kinetica Reveal: Data to Insight」 . Kinetica . 2018年7月17日. 2021年3月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年1月21日閲覧。
  15. ^ Timothy Prickett Morgan (2016年9月22日). 「GPUでデータベースのスケーラビリティを向上させる」 . The Next Platform . 2017年1月27日閲覧。
  16. ^ Jim McHugh (2016年6月23日). 「Kineticaが米国郵便局のビッグデータ問題の解決を支援し、Big HPC Awardを受賞」 . Nvidiaブログ. 2017年2月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2017年1月27日閲覧。
  17. ^ 「Telkomsel、顧客体験向上のためKinetica Analyticsを採用」 Telecomlead 、 2018年10月17日。2019年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  18. ^ 「Kinetica、ソフトバンクにGPUアクセラレーション分析エンジンを提供」 IoT Innovator 2019年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  19. ^ 「GlaxoSmithKlineがKineticaを活用してR&D情報プラットフォームを管理する方法」 Kinetica 、 2017年7月19日。2020年9月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年1月21日閲覧。
  20. ^ 「ビッグデータだけでアドテックに追いつけるのか？」キネティカ2018年8月19日. 2019年5月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年1月21日閲覧。
  21. ^ 「デジタル決済OVO、米系テック企業と提携しビッグデータ分析を加速」ジャカルタ・グローブ2019年12月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。
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