ノルム（人工知能）

人工知能では、さまざまな観点から規範を検討することで、インテリジェントな動作が可能なコンピューターやコンピューター ソフトウェアを作成できます。

人工知能と法律の分野では、法規範は計算ツールにおいて自動的に推論を行うために考慮されます。人工知能（AI）の一分野であるマルチエージェントシステム（MAS）では、規範はエージェントの共通行動の指針となり、意思決定、調整、組織化を容易にします。

自律エージェントの相互作用の規制に関するほとんどの問題は、伝統的に法学研究で扱われてきた問題に関連し、法律は最も普及し発達した規範システムであるため、人工知能と法律、および規範的なマルチエージェントシステムにおける規範を説明する取り組みは、しばしば重複します。

人工知能と法律

コンピュータ アプリケーションが法の領域に導入され、特に人工知能が適用されるようになって、論理は法的推論を形式化する主要なツールとして使用されるようになり、義務論から正式な議論システムまで、さまざまな方向に発展してきました。

法的推論システムの知識ベースには通常、法的規範（政府規制や契約など）が含まれており、その結果、複雑な法的タスクを自動化し解決するための知識表現および推論アプローチにおいて、法的ルールが焦点となります。法的規範は通常、義務論理などの論理ベースの形式主義で表現されます。

規範の明示的な表現を使用する人工知能と法律のアプリケーションは、ビジネス プロセスのコンプライアンスの確認やスマート コントラクトの自動実行から、法律問題について人々にアドバイスする 法律専門家システム まで多岐にわたります。

マルチエージェントシステム

マルチエージェントシステムにおける規範は、明確な明文化された規定から、暗黙の暗黙の規範、あるいは暗黙のうちに出現するパターンまで、様々な明示性をもって現れる可能性がある。コンピュータ科学者の研究もこの二極性を反映している。明示的規範は通常、形式論理（例えば義務論理や議論）において表現・推論するために研究され、最終的には認知エージェントのアーキテクチャにつながる。一方、暗黙的規範は、エージェント（典型的には強化学習エージェント）間の反復的な相互作用から出現するパターンとして説明される。明示的規範と暗黙的規範は、エージェントの調整に併用することができる。^{[ 1 ] [ 2 ]}

明示的規範は、典型的には、ソフトウェアエージェントの生存とそれらの間の相互作用を規制することを目的とした義務論的文として表現されます。これは義務、許可、または禁止のいずれかであり、義務論的論理の方言または拡張によって表現されることがよくあります。一方、暗黙的規範は、明文化されていない社会規範であり、通常はエージェント間の反復的な相互作用から生じます。

参考文献

1. R. Riveret, Y. Gao, G. Governatori, A. Rotolo, J. Pitt, G. Sartor. 強化学習エージェントのための確率論的議論フレームワーク. 自律エージェントとマルチエージェントシステム 33 (1), 216-274
2. Philip Tannor、Assaf Gerner-Aharon (2025年5月20日). 「AIエージェント評価」 deepchecks.com.