センスメイキング（情報科学）
センスメイキングは、何世紀にもわたって他の分野で様々な名称で研究されてきましたが、情報科学とコンピュータサイエンスにおいては、「センスメイキング」という用語は主に2つの異なるが関連するトピックを指し示してきました。センスメイキングは、1980年代にブレンダ・ダービンによって方法論として導入され、1993年にはPARCの研究者であるダニエル・M・ラッセル、マーク・ステフィック、ピーター・ピローリ、スチュアート・カードによって人間とコンピュータの相互作用に導入されました。
情報科学では、この用語はしばしば「センスメイキング」と表記されます。どちらの場合も、この概念は哲学、社会学、認知科学（特に社会心理学）から得られた知見を統合するために用いられてきました。そのため、センスメイキング研究はしばしば学際的な研究プログラムとして提示されます。
プロセスとして
センスメイキングとは、与えられたデータに基づき、表現を開発し、その表現にデータをエンコードすることで、意思決定や問題解決といったタスクに特有の質問に答えるプロセスと説明できます（Russell et al., 1993）。Gary A. Kleinとその同僚（Klein et al. 2006b）は、センスメイキングを、個人または組織が事象に対する現在の理解の不十分さを認識したときに開始される一連のプロセスとして概念化しています。
センスメイキングとは、データをフレーム（メンタルモデル）に当てはめ、そのデータの周りにフレームを当てはめるという能動的な双方向のプロセスです。データもフレームも先に来ることはありません。データがフレームを想起させ、フレームがデータを選択し、結び付けます。適切な適合がない場合、データを再検討するか、既存のフレームを修正することになります。この説明は、認識-メタ認知モデル（Cohen et al., 1996）に似ています。このモデルは、認識されていない状況を説明するために、状況認識において作業モデル（または「ストーリー」）を構築、検証、修正するために個人が用いるメタ認知プロセスを説明しています。このような概念は、ジャン・ピアジェの認知発達理論における同化と適応のプロセスとも呼応しています（例：Piaget, 1972 , 1977）。
方法論として
ブレンダ・ダービン（Dervin, 1983 , 1992 , 1996）は、個人の意味づけを研究し、観察されたデータの意味づけを試みる際に個人が経験する「認知ギャップ」に関する理論を展開してきました。この応用心理学研究の多くはシステム工学とヒューマンファクターの文脈に根ざしているため、概念とパフォーマンスの測定可能性、そして理論の検証可能性というニーズに応えることを目指しています。したがって、意味づけと状況認識は、研究者が人間と情報技術の相互作用を調査し、改善することを可能にする実用的な概念とみなされています。この視点は、人間が認識済みの状況だけでなく、予期せぬ状況や未知の状況への適応と対応においても重要な役割を果たすことを強調しています。ダービンの研究は、主に、実質的な理論化と研究実施の方法を含む、方法論に関する哲学的指針の開発に焦点を当てています（Naumer, C. et al., 2008）。
人間とコンピュータの相互作用において
1993 年に人間とコンピュータの相互作用(HCI) の分野におけるセンスメイキングに関する重要な論文が発表されて以来 ( Russell et al., 1993 )、センスメイキングのためのインタラクティブ システムの設計方法を理解するための活動が活発化し、著名な HCI カンファレンスでセンスメイキングに関するワークショップが開催されました (例: Russell et al., 2009 )。
参照
参考文献（情報科学）
- ダービン, B. (1983). センスメイキング研究の概要：概念、方法、結果.国際コミュニケーション協会年次総会にて発表された論文. テキサス州ダラス.
- ダービン, B. (1992). ユーザーの心の目から：意味づけのための質的・量的方法論. グレイザー, J. およびパウエル, RR. 著『情報管理における質的研究』（p. 61-84）. カリフォルニア州エングルウッド: ライブラリーズ・アンリミテッド
- ダービン, B. (1996). 「文脈はどんな名前で呼んでも：手に負えない獣を飼いならすための方法論的ツール」基調講演、ISIC 96: 文脈における情報探索. 1–23.
- Klein, G., Moon, B., Hoffman, RF (2006a). 「意味づけを理解する I：別の視点」IEEE Intelligent Systems , 21(4), 70–73.
- Klein, G., Moon, B., Hoffman, RF (2006b). 「意味づけを理解するII：マクロ認知モデル」IEEE Intelligent Systems , 21(5), 88–92.
- Naumer, C., Fisher, K., & Dervin, B. (2008). センスメイキング：方法論的視点.センスメイキングワークショップ, CHI'08 .
- ピアジェ, J. (1972). 『理解することは発明することである』 ニューヨーク: ザ・ヴァイキング・プレス社
- ピアジェ, J. (1977). 『思考の発達：認知構造の平衡化』（A. ローゼン訳）ニューヨーク：ヴァイキング
- Russell, DM, Pirolli, P., Furnas, G., Card, SK, & Stefik, M. (2009). Sensemaking workshop CHI 2009. CHI'09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 4751–4754). New York: ACM.
- Russell, DM, Stefik, MJ, Pirolli, P., & Card, SK (1993). センスメイキングのコスト構造. INTERACT'93およびCHI'93 ヒューマンファクターズ・イン・コンピューティング・システム会議論文集(pp. 269–276). ニューヨーク: ACM. doi : 10.1145/169059.169209
